从URL生成YouTube描述

自动从任意网页URL生成SEO优化的YouTube视频标题、描述和标签。非常适合希望将网页内容快速转化为引人入胜的YouTube视频文案的市场营销人员、内容创作者和企业。

流程

AI流程的工作原理

用户提交网页URL.: 用户通过聊天输入提交一个网页URL以启动流程。
从URL获取内容.: 流程从所提交的网页中抓取并提取主要内容。
准备生成提示词.: 流程将提取的内容和用户输入格式化为AI模型的提示词模板。
生成YouTube标题和描述.: AI生成器根据网页内容创建吸引人的YouTube标题、描述和相关标签。
向用户展示结果.: 生成的YouTube描述及相关信息会在聊天中展示给用户。

此流程中使用的提示

提示词

创建带有动态变量的提示词模板，用于根据网页生成YouTube标题、描述和标签。

Generate youtube video title and Youtube video description and hashtags for video promoting product from page {input}
Text should be about 500 words long
---
Page:

{context}
---

Use for description same language as Page language
Include full page url in description

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点，使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

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URL检索器

通过URL检索器组件，在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表（包括网络文章、文档等）的文本和元数据。支持高级选项，如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存，非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。

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FlowHunt 中的提示（Prompt）组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为，确保回复相关且个性化。自定义提示和模板，打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

查看 FlowHunt 中的提示（Prompt）组件

生成器

探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令，甚至图片作为输入，轻松创建动态聊天机器人回复，使其成为构建智能对话流程的核心工具。

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聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output（聊天输出）组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

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消息小部件

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息，支持 Markdown 格式，并可设置为每个会话仅显示一次。

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聊天开启触发器

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始，一旦用户打开聊天窗口，即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程，是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

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流程描述

目的和优势

概述

此工作流自动根据任意URL的内容生成YouTube视频标题、描述和标签。主要目的是帮助视频创作者和营销人员，快速创建与输入页面上的产品或主题高度相关且符合SEO的YouTube描述。该流程利用大型语言模型（LLM）分析页面内容，并以与来源相同的语言生成相关描述。

步骤详解

用户交互与欢迎信息
- 当聊天窗口打开时，ChatOpenedTrigger触发器节点激活。
- 通过MessageWidget向用户显示欢迎信息，说明该工具的用途：将任意网页URL转换为引人入胜的YouTube描述。
- 欢迎信息随后通过ChatOutput节点在聊天界面中展示给用户。
用户提交
- 用户通过ChatInput节点输入URL。
内容获取
- 输入的URL会传递给URL Retriever节点。
- 此节点会从所提供的网页抓取并提取主要内容。
提示词构建
- 从URL获取的内容及原始URL一起发送至PromptTemplate节点。
- 该提示词模板会动态生成LLM需要的指令，包括：
  - YouTube视频标题，
  - 约500字的描述，
  - 相关标签，
  - 所有内容需与原页面语言一致，
  - 描述中需包含完整页面URL。
- 提示词的上下文由提取的网页内容填充。
AI生成
- 构建好的提示词将被发送至Generator节点。
- LLM处理提示词，生成所需的YouTube标题、描述和标签。
输出展示
- 生成器的输出最终通过ChatOutput节点在聊天中展示给用户。

工作流结构

步骤	节点类型	描述
1. 聊天打开	触发/消息	向用户展示欢迎信息。
2. 用户输入	聊天输入	用户提交一个需要处理的URL。
3. 内容提取	URL抓取	从提交的URL抓取并解析网页内容。
4. 提示词构建	提示词模板	汇总说明和上下文供AI生成输出。
5. 文本生成	生成器	LLM创建YouTube标题、描述和标签。
6. 输出	聊天输出	向用户呈现生成的内容。