Gemini 3.1 Pro 是什么？

Gemini 3.1 Pro 是 Google 开发并于 2026 年 2 月发布的最高层级前沿 AI 模型，基于 Gemini 3 Pro 构建。

Gemini 3.1 Pro 是开放权重模型吗？

Gemini 3.1 Pro 是专有闭源权重模型。其权重不公开。可通过 Google 的产品和 API 访问，例如 Gemini 应用、Google AI Studio、Gemini API 和 Vertex AI。

Gemini 3.1 Pro 的上下文窗口是多少？

Gemini 3.1 Pro 最多可接受 100 万 token 的输入，足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间代理会话而无需截断。输出上限为 64K token。

Gemini 3.1 Pro 在 FlowHunt 中可用吗？

是的——Gemini 3.1 Pro 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以利用它构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。

Google Frontier 可在FlowHunt中使用

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro 是 Google 于 2026 年 2 月发布的最高层级前沿 AI 模型。它是专有闭源权重模型，可通过 Gemini 应用、Google AI Studio、Gemini API、Google Cloud / Vertex AI、Google Antigravity、Gemini Enterprise 和 NotebookLM 使用。它支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高可达 100 万 token。

Gemini 3.1 Pro 于 2026 年 2 月 19 日发布，是 Gemini 3 系列的下一代迭代，基于 Gemini 3 Pro 构建。Google 将其描述为原生多模态推理模型，可跨文本、音频、图像、视频和整个代码仓库工作，并报告称其推理和多模态能力相比 Gemini 3 Pro 有所提升。

Google 将其定位为面向代理性能、高级编码、长上下文与多模态理解以及算法开发。在模型卡发布时，Google 称其是自家处理复杂任务最先进的模型。

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基准测试

每项分数只显示一次，并标明其在已跟踪模型中的排名及测评方。

与同属Frontier档的模型在同一尺度下对比

Gemini 3.1 Pro本模型
GPT-6.1 Sol本模型在4项中领先0项
Claude Opus 5.5本模型在6项中领先0项

已验证独立评测机构，计入排名自报告由Google发布，仅显示，不计入排名

综合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

来源 ↗

Gemini 3.1 Pro 29.7 GPT-6.1 Sol 51.8 Claude Opus 5.5 57.6

#29共45个已验证

编程

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

来源 ↗

Gemini 3.1 Pro 11.7% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 74.2%

#17共17个已验证

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

来源 ↗

Gemini 3.1 Pro 54.2% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 89.9%

不参与排名自报告

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

来源 ↗另有：自报告 80.6% (single attempt)

Gemini 3.1 Pro 78.8% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#13共22个已验证

智能体

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

来源 ↗

Gemini 3.1 Pro 4.0% GPT-6.1 Sol 56.1% Claude Opus 5.5 59.6%

#25共36个已验证

推理

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

来源 ↗另有：自报告 44.4% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 47.0% GPT-6.1 Sol 52.9% Claude Opus 5.5 61.4%

#12共44个已验证

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

来源 ↗另有：已验证 95.5% (Vals AI own implementation)另有：自报告 94.3% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 94.1% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#3共37个已验证

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

来源 ↗

Gemini 3.1 Pro 77.1% GPT-6.1 Sol 94.2% Claude Opus 5.5 93.3%

#10共27个已验证

Gemini 3.1 Pro 适合做什么

代理式工作流

Google 将代理性能列为核心用例。可用于多步骤工具使用、搜索驱动的研究，以及几乎无需监督的长周期任务。

高级编码

它能处理跨整个代码仓库的复杂编码工作，从解决问题到更大范围的多文件改动。

算法开发

Google 将算法开发列为预期用途。

长上下文与多模态理解

凭借 100 万 token 的上下文窗口以及原生的文本、图像、音频和视频输入，它可以在一次提示中分析长篇文档、视频和大型代码仓库。

优势与局限

优势

代理式工具使用与长周期任务
高级编码
复杂推理
原生多模态输入（文本、图像、音频、视频）
超长文档与大型代码库处理（100 万上下文）

局限

闭源权重，因此无法自行部署或在私有数据上进行微调

在FlowHunt中使用

在任意流程中使用Gemini 3.1 Pro，并与你自己的工具和知识源搭配。

1打开一个流程，或从模板创建
2添加AI Agent或Generator组件
3在模型选择器中选择Gemini 3.1 Pro

在FlowHunt中试用

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常见问题

: Gemini 3.1 Pro 是 Google 开发并于 2026 年 2 月发布的最高层级前沿 AI 模型，基于 Gemini 3 Pro 构建。
: Gemini 3.1 Pro 是专有闭源权重模型。其权重不公开。可通过 Google 的产品和 API 访问，例如 Gemini 应用、Google AI Studio、Gemini API 和 Vertex AI。
: Gemini 3.1 Pro 最多可接受 100 万 token 的输入，足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间代理会话而无需截断。输出上限为 64K token。
: 是的——Gemini 3.1 Pro 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以利用它构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。