Google Efficient 可在FlowHunt中使用

Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite 是 Google 于 2026 年 7 月发布的高效层级 AI 模型。它是专有闭源权重模型,拥有 100 万 token 的上下文窗口。

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Flash-Lite 是当前 Gemini 产品线中最便宜的层级,位于 Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.1 Pro 之下。即使在这一层级,它也保留了 100 万 token 的上下文窗口。

基准测试

每项分数只显示一次,并标明其在已跟踪模型中的排名及测评方。

与同属Efficient档的模型在同一尺度下对比
  • Gemini 3.5 Flash-Lite本模型
  • Claude Haiku 5.5本模型在3项中领先0项
  • Qwen3.8-27B本模型在4项中领先0项
已验证 独立评测机构,计入排名
综合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

来源 ↗

Gemini 3.5 Flash-Lite 22.2 Claude Haiku 5.5 43.4 Qwen3.8-27B 33.7
#36共45个 已验证
智能体

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

来源 ↗

Gemini 3.5 Flash-Lite 1.0% Claude Haiku 5.5 32.8% Qwen3.8-27B 5.6%
#30共36个 已验证
推理

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

来源 ↗

Gemini 3.5 Flash-Lite 18.8% Claude Haiku 5.5 44.4% Qwen3.8-27B 33.9%
#36共44个 已验证

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

来源 ↗

Gemini 3.5 Flash-Lite 83.8% Claude Haiku 5.5 无分数 Qwen3.8-27B 90.5%
#27共37个 已验证

Gemini 3.5 Flash-Lite 适合做什么

对成本敏感的大批量工作负载

作为成本最低的 Gemini 层级,它适合大批量运行、且单次请求成本比峰值能力更重要的任务。

长输入处理

100 万 token 的上下文窗口让它可以在单次提示中处理长篇文档、大型日志或长篇对话历史。

多模型组合中的低成本层级

可与 Gemini 3.8 Flash 或 Gemini 3.1 Pro 搭配:把较简单的步骤交给 Flash-Lite,把更大的模型留给更困难的步骤。

优势与局限

优势

  • 当前 Gemini 产品线中成本最低的层级
  • 超长输入(100 万上下文)

局限

  • 高效层级,位于高级和前沿层级的 Gemini 模型之下
  • 闭源权重,因此无法自行部署或在私有数据上进行微调

在FlowHunt中使用

在任意流程中使用Gemini 3.5 Flash-Lite,并与你自己的工具和知识源搭配。

  1. 1打开一个流程,或从模板创建
  2. 2添加AI Agent或Generator组件
  3. 3在模型选择器中选择Gemini 3.5 Flash-Lite

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关于 Google Mountain View, CA · 成立于 1998 · ai.google

Google 是一家成立于 1998 年的科技公司,总部位于加利福尼亚州山景城。其 Gemini 系列模型由 Google DeepMind 开发,该研究实验室由 Google Brain 和 DeepMind 合并而成。

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