Gemini 3.8 Flash 是什么？

Gemini 3.8 Flash 是 Google 开发并于 2026 年 9 月发布的高级层级 AI 模型，基于 Gemini 3.7 Flash 构建。

Gemini 3.8 Flash 是开放权重模型吗？

Gemini 3.8 Flash 是专有闭源权重模型。其权重不公开。可通过 Google 的产品和 API 访问，例如 Gemini 应用、Google AI Studio 和 Gemini API。

Gemini 3.8 Flash 的上下文窗口是多少？

Gemini 3.8 Flash 最多可接受 100 万 token 的输入，足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间代理会话而无需截断。输出上限为 64K token。

Gemini 3.8 Flash 在 FlowHunt 中可用吗？

是的——Gemini 3.8 Flash 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以利用它构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。

Google Advanced 可在FlowHunt中使用

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash 是 Google 于 2026 年 9 月发布的高级层级 AI 模型。它是专有闭源权重模型，可通过 Gemini 应用、Google AI Studio、Gemini API、Google AI Mode、Google Antigravity 和 Gemini Enterprise Agent Platform 使用。它支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高可达 100 万 token。

Gemini 3.8 Flash 于 2026 年 9 月 2 日发布，是 Gemini 3 系列的下一代迭代，基于 Gemini 3.7 Flash 构建。Google 称其提升主要体现在软件工程和代理式知识工作流上。该模型保留了可自定义的努力程度，让您可以在质量与成本、延迟之间权衡。它拥有 100 万 token 上下文窗口。

Google 将其定位为面向通用、可用于生产环境的代理的高性价比规模化方案，主要用例包括软件工程、代理任务和复杂的知识工作流。

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基准测试

每项分数只显示一次，并标明其在已跟踪模型中的排名及测评方。

与同属Advanced档的模型在同一尺度下对比

Gemini 3.8 Flash本模型
Mistral Large 4本模型在4项中领先3项
Claude Sonnet 5.5本模型在4项中领先1项

已验证独立评测机构，计入排名

综合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

来源 ↗

Gemini 3.8 Flash 40.9 Mistral Large 4 38.4 Claude Sonnet 5.5 56.0

#17共45个已验证

编程

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

来源 ↗另有：自报告 73.7%

Gemini 3.8 Flash 73.8% Mistral Large 4 61.7% Claude Sonnet 5.5 71.0%

#2共17个已验证

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

来源 ↗

Gemini 3.8 Flash 80.0% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#11共22个已验证

智能体

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

来源 ↗另有：自报告 19.1%

Gemini 3.8 Flash 19.7% Mistral Large 4 26.8% Claude Sonnet 5.5 63.6%

#18共36个已验证

推理

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

来源 ↗

Gemini 3.8 Flash 47.8% Mistral Large 4 35.0% Claude Sonnet 5.5 55.0%

#11共44个已验证

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

来源 ↗另有：已验证 94.4% (Vals AI own implementation)

Gemini 3.8 Flash 95.3% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#2共37个已验证

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

来源 ↗

Gemini 3.8 Flash 89.2% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#7共27个已验证

Gemini 3.8 Flash 适合做什么

软件工程

Google 将软件工程列为主要用例，也是相比 Gemini 3.7 Flash 的改进领域。可用于代码生成、问题解决和多步骤编码任务。

大规模生产环境代理

它专为通用代理的高性价比规模化而设计。可调节的努力程度让您在困难步骤上投入更多推理，在常规步骤上投入更少。

复杂知识工作流

适用于多步骤的知识工作，例如研究、分析和文档密集型的业务任务。

长文档与多模态分析

凭借文本、图像、音频和视频输入以及 100 万 token 的上下文窗口，Gemini 3.8 Flash 可以在单次提示中处理长篇文档、大型代码库和混合媒体材料。

优势与局限

优势

软件工程与代理式工作流
复杂的知识工作流
可在质量、成本和延迟之间调节的努力程度
文本、图像、音频和视频输入
超长文档与大型代码库处理（100 万上下文）

局限

闭源权重，因此无法自行部署或在私有数据上进行微调
Google 指出它可能产生幻觉，偶尔会较慢，并且在较高努力程度下可能使用更多 token

在FlowHunt中使用

在任意流程中使用Gemini 3.8 Flash，并与你自己的工具和知识源搭配。

1打开一个流程，或从模板创建
2添加AI Agent或Generator组件
3在模型选择器中选择Gemini 3.8 Flash

在FlowHunt中试用

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常见问题

: Gemini 3.8 Flash 是 Google 开发并于 2026 年 9 月发布的高级层级 AI 模型，基于 Gemini 3.7 Flash 构建。
: Gemini 3.8 Flash 是专有闭源权重模型。其权重不公开。可通过 Google 的产品和 API 访问，例如 Gemini 应用、Google AI Studio 和 Gemini API。
: Gemini 3.8 Flash 最多可接受 100 万 token 的输入，足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间代理会话而无需截断。输出上限为 64K token。
: 是的——Gemini 3.8 Flash 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以利用它构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。