GLM-5.3-Flash 是什么？

GLM-5.3-Flash 是 Zhipu (Z.AI) 开发并于 2026 年 8 月发布的高级层级 AI 模型。它是总参数量 320B、激活参数量 18B 的混合专家模型。

GLM-5.3-Flash 是开源还是开放权重？

GLM-5.3-Flash 是一款采用 MIT 许可证发布的开放权重模型。其权重可公开下载，支持自托管和微调。请注意，开放权重不等同于开源：训练代码和数据可能不会完全公开。

GLM-5.3-Flash 的上下文窗口是多少？

GLM-5.3-Flash 支持 100 万 token 的上下文窗口，足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间代理会话而无需截断。

GLM-5.3-Flash 在 FlowHunt 中可用吗？

是的——GLM-5.3-Flash 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以利用它构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。

Zhipu (Z.AI) Advanced 开放权重可在FlowHunt中使用

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash 是 Zhipu (Z.AI) 于 2026 年 8 月发布的高级层级 AI 模型。它是采用 MIT 许可证的开放权重混合专家模型，总参数量 320B，激活参数量 18B。上下文窗口为 100 万 token。

在总计 320B 参数中，每个 token 仅激活 18B 参数，GLM-5.3-Flash 的单 token 计算量远低于其总规模所暗示的水平。MIT 许可证允许自托管、微调和商业使用，无需支付按 token 计费的 API 费用。

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基准测试

每项分数只显示一次，并标明其在已跟踪模型中的排名及测评方。

与同属Advanced档的模型在同一尺度下对比

GLM-5.3-Flash本模型
Mistral Large 4本模型在4项中领先4项
Claude Sonnet 5.5本模型在4项中领先0项

已验证独立评测机构，计入排名

综合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

来源 ↗

GLM-5.3-Flash 41.8 Mistral Large 4 38.4 Claude Sonnet 5.5 56.0

#15共45个已验证

编程

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

来源 ↗

GLM-5.3-Flash 63.4% Mistral Large 4 61.7% Claude Sonnet 5.5 71.0%

#9共17个已验证

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

来源 ↗

GLM-5.3-Flash 92.0% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#6共22个已验证

智能体

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

来源 ↗

GLM-5.3-Flash 32.8% Mistral Large 4 26.8% Claude Sonnet 5.5 63.6%

#12共36个已验证

推理

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

来源 ↗

GLM-5.3-Flash 39.9% Mistral Large 4 35.0% Claude Sonnet 5.5 55.0%

#24共44个已验证

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

来源 ↗另有：已验证 86.4% (Vals AI own implementation)

GLM-5.3-Flash 91.2% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#19共37个已验证

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

来源 ↗

GLM-5.3-Flash 65.8% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#16共27个已验证

GLM-5.3-Flash 适合做什么

自托管与私有化部署

GLM-5.3-Flash 是采用 MIT 许可证的开放权重模型。在自有 GPU 硬件或私有云上运行，可让数据留在您的环境中，或基于专有数据集对其进行微调。

高性价比地运行大型模型

320B 参数中每个 token 仅激活 18B，与总规模相同的稠密模型相比，降低了每次请求所需的计算量。

长文档与代码库分析

凭借 100 万 token 的上下文窗口，它可以在单次提示中处理整个代码仓库、长篇合同或长篇历史记录。

优势与局限

优势

采用 MIT 许可证的开放权重
激活参数量为 18B 的混合专家设计
自托管与数据私有化部署
超长文档与大型代码库处理（100 万上下文）

局限

自托管 320B 参数的模型需要大量 GPU 显存

在FlowHunt中使用

在任意流程中使用GLM-5.3-Flash，并与你自己的工具和知识源搭配。

1打开一个流程，或从模板创建
2添加AI Agent或Generator组件
3在模型选择器中选择GLM-5.3-Flash

在FlowHunt中试用

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常见问题

: GLM-5.3-Flash 是 Zhipu (Z.AI) 开发并于 2026 年 8 月发布的高级层级 AI 模型。它是总参数量 320B、激活参数量 18B 的混合专家模型。
: GLM-5.3-Flash 是一款采用 MIT 许可证发布的开放权重模型。其权重可公开下载，支持自托管和微调。请注意，开放权重不等同于开源：训练代码和数据可能不会完全公开。
: GLM-5.3-Flash 支持 100 万 token 的上下文窗口，足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间代理会话而无需截断。
: 是的——GLM-5.3-Flash 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以利用它构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。

GLM-5.3-Flash