GLM-5.3 是 Zhipu (Z.AI) 开发并于 2026 年 8 月发布的前沿层级 AI 模型。它基于与 GLM-5.2 相同的基础模型，提升来自后训练。

GLM-5.3 是开源还是开放权重？

GLM-5.3 是开放权重模型。其训练权重可公开下载，支持自托管和微调。它依据自定义的 GLM-5.3 许可证发布，而非标准开源许可证，因此在商业使用前请查看许可证条款。

GLM-5.3 的上下文窗口是多少？

GLM-5.3 支持 100 万 token 的上下文窗口，足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间代理会话而无需截断。

GLM-5.3 在 FlowHunt 中可用吗？

是的——GLM-5.3 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以利用它构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。

Zhipu (Z.AI) Frontier 开放权重可在FlowHunt中使用

GLM-5.3

GLM-5.3 是 Zhipu (Z.AI) 开发并于 2026 年 8 月发布的前沿层级 AI 模型。作为开放权重模型，其训练权重公开可用，您可以自托管、基于专有数据进行微调，或在本地运行而无需依赖 API。100 万 token 的上下文窗口足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间代理会话而无需截断。

GLM-5.3 使用与 GLM-5.2 相同的基础模型，因此所有提升都来自后训练。Z.ai 表示，它在复杂编码和长周期任务上远好于 GLM-5.2，并且随着后训练规模的扩大，其网络安全能力的发展快于预期，其中漏洞利用任务的提升最大。权重依据自定义的 GLM-5.3 许可证发布，Z.ai 列出的本地运行方式包括 SGLang、vLLM、Transformers、KTransformers 和 Unsloth。

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基准测试

每项分数只显示一次，并标明其在已跟踪模型中的排名及测评方。

与同属Frontier档的模型在同一尺度下对比

GLM-5.3本模型
GPT-6.1 Sol本模型在3项中领先0项
Claude Opus 5.5本模型在4项中领先0项

已验证独立评测机构，计入排名

综合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

来源 ↗

GLM-5.3 44.8 GPT-6.1 Sol 51.8 Claude Opus 5.5 57.6

#12共45个已验证

编程

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

来源 ↗另有：自报告 66.9% (mini-swe-agent harness)

GLM-5.3 69.0% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 74.2%

#6共17个已验证

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

来源 ↗

GLM-5.3 95.4% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#4共22个已验证

智能体

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

来源 ↗

GLM-5.3 41.9% GPT-6.1 Sol 56.1% Claude Opus 5.5 59.6%

#8共36个已验证

推理

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

来源 ↗

GLM-5.3 42.3% GPT-6.1 Sol 52.9% Claude Opus 5.5 61.4%

#19共44个已验证

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

来源 ↗另有：已验证 88.1% (Vals AI own implementation)

GLM-5.3 91.7% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#17共37个已验证

GLM-5.3 适合做什么

软件工程

Z.ai 将 GLM-5.3 定位为面向复杂编码和长周期代理任务的开放权重模型，是希望获得可自托管编码模型的团队的有力选择。

安全研究

Z.ai 报告称其在漏洞发现和漏洞利用基准上成绩出色，因此与防御性安全研究相关。

自托管与私有化部署

GLM-5.3 是开放权重模型。在自有 GPU 硬件或私有云上运行，可让数据留在您的环境中，避免大规模使用时按 token 计费的 API 成本，或基于专有数据集对其进行微调。

长文档与代码库分析

凭借 100 万 token 的上下文窗口，GLM-5.3 可以在单次提示中处理整个代码仓库、长篇合同或大量的工作历史。

优势与局限

优势

复杂编码与长周期代理任务
网络安全能力，包括漏洞发现和漏洞利用
自托管与数据私有化部署（开放权重）
可调节的推理努力程度（低、高或最大）
超长文档与大型代码库处理（100 万上下文）

局限

采用自定义的 GLM-5.3 许可证，而非标准开源许可证

在FlowHunt中使用

在任意流程中使用GLM-5.3，并与你自己的工具和知识源搭配。

1打开一个流程，或从模板创建
2添加AI Agent或Generator组件
3在模型选择器中选择GLM-5.3

在FlowHunt中试用

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常见问题

: GLM-5.3 是 Zhipu (Z.AI) 开发并于 2026 年 8 月发布的前沿层级 AI 模型。它基于与 GLM-5.2 相同的基础模型，提升来自后训练。
: GLM-5.3 是开放权重模型。其训练权重可公开下载，支持自托管和微调。它依据自定义的 GLM-5.3 许可证发布，而非标准开源许可证，因此在商业使用前请查看许可证条款。
: GLM-5.3 支持 100 万 token 的上下文窗口，足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间代理会话而无需截断。
: 是的——GLM-5.3 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以利用它构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。

GLM-5.3