GPT-4.1 是 OpenAI 开发并于 2025 年 4 月发布的高级 AI 模型，适用于对性能要求严苛的生产工作负载。它可处理包括写作、分析、摘要和问答在内的通用 AI 任务。

GPT-4.1 是开放权重模型吗？

GPT-4.1 是专有的闭源权重模型。其权重不对外公开——仅能通过 OpenAI API 进行访问。

GPT-4.1 的上下文窗口是多少？

GPT-4.1 支持 100 万 token 的上下文窗口，足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间的代理会话而无需截断。

GPT-4.1 在哪些基准测试上进行了评估？

GPT-4.1 已在以下基准测试上进行了评估：SWE-bench Verified（54.6%）。标记为 SR 的分数由提供商自行报告；标记为 3P 或 AA 的分数已由第三方独立验证。

GPT-4.1 可以在 FlowHunt 中使用吗？

可以——GPT-4.1 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以用它来构建 AI 代理、自动化工作流、聊天机器人和文档处理管道，无需任何额外设置。

GPT-4.1 与其他 AI 模型相比如何？

您可以通过可排序的基准测试表格，将 GPT-4.1 与 FlowHunt AI 排行榜上跟踪的所有 24 个模型进行对比。本页的「基准排名」部分显示了 GPT-4.1 在每个已评估基准测试上的排名位置。

OpenAI

GPT-4.1

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GPT-4.1 是 OpenAI 开发并于 2025 年 4 月发布的一款高级 AI 模型，适用于对性能要求严苛的生产工作负载。它是一款专有的闭源权重模型，可通过 OpenAI API 使用。其 100 万 token 的上下文窗口足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间的代理会话而无需截断。

在 FlowHunt AI 排行榜上，它是 24 个被跟踪模型之一，在 1 项基准测试上进行了评估。突出成绩：SWE-bench Verified 54.6%（13 个模型中排名第 12）。

GPT-4.1 于 2025 年 4 月 14 日发布，是 OpenAI 为 API 优化的模型，衔接了 GPT-4o 系列与 GPT-5。它并非追求基准测试分数的最大化，而是针对生产环境的可靠性进行了调优：更一致的函数调用、在长对话中更好地遵循指令，以及 100 万 token 的上下文窗口——使其成为首个能够在单次提示中容纳整个软件仓库的 OpenAI 模型。在 GPT-5 发布之前，许多长文档和基于 RAG 的应用都围绕 GPT-4.1 稳定的 API 构建，并且对于更看重 100 万上下文能力且预算低于 GPT-5 系列的工作负载，它仍在使用中。

注：面向开发者；长上下文（IFEval 87.4%）和指令跟随能力突出。

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发布日期: 2025 年 4 月
上下文窗口: 100 万 token
权重: 闭源
层级: 高级
提供商: OpenAI

GPT-4.1 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	54.6%	12 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

54.6%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

GPT-4.1 vs. Advanced Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	GPT-4.1	Claude Sonnet 4.6	DeepSeek V4-Flash
SWE-V	54.6%	79.6%	79.0%

About OpenAI

OpenAI Founded 2015 · San Francisco, CA

Website →

OpenAI于2015年12月由Sam Altman、Elon Musk、Greg Brockman、Ilya Sutskever、John Schulman和Wojciech Zaremba共同创立，最初是一家非营利性AI研究实验室，其使命是开发造福全人类的人工通用智能（AGI）。2019年，它创建了利润上限子公司OpenAI LP，以筹集机构资本并扩大模型训练规模。该公司以GPT系列语言模型（GPT-1至GPT-5.5）、DALL-E图像生成系列、Whisper语音识别和Sora视频生成而闻名。OpenAI运营ChatGPT消费者应用程序、开发者API，并通过Microsoft Azure提供企业服务。截至2026年，它与微软保持着密切的战略合作伙伴关系，微软是该公司最大的投资者和云服务提供商。

使用场景

GPT-4.1 适合做什么

软件工程: GPT-4.1 在 SWE-bench Verified 上取得 54% 的成绩——在本文跟踪的 13 个模型中排名第 12。它能处理典型开发任务中的代码生成、错误修复和代码审查，但在完全自主的复杂工程方面，前沿模型得分明显更高。
长文档与代码库分析: 凭借 100 万 token 的上下文窗口，GPT-4.1 能够通过单次提示输入整个软件仓库、长篇法律合同、书籍长度的研究报告或大量对话历史——无需分块策略或 RAG 管道即可实现深度文档问答、跨文件代码库推理和全面摘要。

Strengths & Limitations

Strengths

可靠的编码辅助——SWE-bench Verified 54%
超长文档和大型代码库处理（100 万上下文）

Limitations

闭源权重——无法自行托管或在私有数据上进行微调

更多对比

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对比全部 24 个模型在 11 项基准测试上的表现——可排序、有来源、2026 年 6 月更新。

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常见问题

: GPT-4.1 是 OpenAI 开发并于 2025 年 4 月发布的高级 AI 模型，适用于对性能要求严苛的生产工作负载。它可处理包括写作、分析、摘要和问答在内的通用 AI 任务。
: GPT-4.1 是专有的闭源权重模型。其权重不对外公开——仅能通过 OpenAI API 进行访问。
: GPT-4.1 支持 100 万 token 的上下文窗口，足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间的代理会话而无需截断。
: GPT-4.1 已在以下基准测试上进行了评估：SWE-bench Verified（54.6%）。标记为 SR 的分数由提供商自行报告；标记为 3P 或 AA 的分数已由第三方独立验证。
: 可以——GPT-4.1 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以用它来构建 AI 代理、自动化工作流、聊天机器人和文档处理管道，无需任何额外设置。
: 您可以通过可排序的基准测试表格，将 GPT-4.1 与 FlowHunt AI 排行榜上跟踪的所有 24 个模型进行对比。本页的「基准排名」部分显示了 GPT-4.1 在每个已评估基准测试上的排名位置。