GPT-5.5 是否作为开放权重模型提供？

GPT-5.5 是专有封闭权重模型。其权重不公开——只能通过 OpenAI API 访问。

GPT-5.5 的上下文窗口有多大？

GPT-5.5 支持 100 万 token 的上下文窗口，足以容纳整个代码库、长篇技术文档或扩展的智能体会话而无需截断。

GPT-5.5 在 FlowHunt 中可用吗？

是的——GPT-5.5 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以利用它构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。

OpenAI Frontier 可在FlowHunt中使用

GPT-5.5

GPT-5.5 是一款顶级前沿 AI 模型，由 OpenAI 开发并于 2026 年 4 月发布。这是一个专有封闭权重模型，可通过 OpenAI API 使用。其 100 万 token 的上下文窗口足以容纳整个代码库、长篇技术文档或扩展的智能体会话而无需截断。

GPT-5.5 由 OpenAI 于 2026 年 4 月 23 日发布，是 GPT-5 的迭代优化版本。OpenAI 将 GPT-5.5 定位为其 API 中的主要通用模型，并成为大多数用户使用 ChatGPT 的默认模型。

在FlowHunt中试用返回AI Leaderboard

基准测试

每项分数只显示一次，并标明其在已跟踪模型中的排名及测评方。

与同属Frontier档的模型在同一尺度下对比

GPT-5.5本模型
Claude Opus 5.5本模型在6项中领先0项
Grok 4.7本模型在5项中领先2项

已验证独立评测机构，计入排名自报告由OpenAI发布，仅显示，不计入排名

综合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

来源 ↗

GPT-5.5 38.4 Claude Opus 5.5 57.6 Grok 4.7 46.4

#21共45个已验证

编程

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

来源 ↗

GPT-5.5 67.0% Claude Opus 5.5 74.2% Grok 4.7 71.0%

#8共17个已验证

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

GPT-5.5 58.6% Claude Opus 5.5 89.9% Grok 4.7

不参与排名自报告

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

来源 ↗另有：自报告 88.7%

GPT-5.5 82.6% Claude Opus 5.5 Grok 4.7

#9共22个已验证

智能体

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

来源 ↗

GPT-5.5 14.6% Claude Opus 5.5 59.6% Grok 4.7 25.8%

#19共36个已验证

推理

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

来源 ↗

GPT-5.5 45.8% Claude Opus 5.5 61.4% Grok 4.7 43.1%

#14共44个已验证

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

来源 ↗另有：自报告 93.6%

GPT-5.5 93.5% Claude Opus 5.5 Grok 4.7

#6共37个已验证

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

来源 ↗

GPT-5.5 85.0% Claude Opus 5.5 93.3% Grok 4.7 61.4%

#9共27个已验证

GPT-5.5 适合做什么

软件工程

它能够解决真实的 GitHub 问题，使用多种语言编写生产级代码，并处理多步骤的智能体编程工作流——是 AI 辅助软件开发团队的强力选择。

科学与技术推理

适用于科学文献综合、假设评估、医学与法律问答，以及需要深厚领域知识的多学科研究任务。

智能体 CLI 自动化

Terminal-Bench 衡量自主完成 Linux Shell 任务的能力——包括包管理、文件系统操作、进程控制和多步骤系统管理——无需在任务过程中进行人工干预。

长文档与代码库分析

凭借 100 万 token 的上下文窗口，GPT-5.5 可以在单次提示中摄入整个软件仓库、长篇法律合同、书籍长度的研究报告或大量对话历史——实现深度文档问答、跨文件代码库推理以及全面的摘要总结，无需分块策略或 RAG 流程。

优势与局限

优势

强大的软件工程能力
研究生级别的科学推理能力
智能体 Linux / CLI 自动化
综合智能
超长文档与大型代码库处理（100 万上下文）

局限

封闭权重——无法自行托管或在私有数据上微调

在FlowHunt中使用

在任意流程中使用GPT-5.5，并与你自己的工具和知识源搭配。

1打开一个流程，或从模板创建
2添加AI Agent或Generator组件
3在模型选择器中选择GPT-5.5

在FlowHunt中试用

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常见问题

: GPT-5.5 是一款顶级前沿 AI 模型，由 OpenAI 开发并于 2026 年 4 月发布。
: GPT-5.5 是专有封闭权重模型。其权重不公开——只能通过 OpenAI API 访问。
: GPT-5.5 支持 100 万 token 的上下文窗口，足以容纳整个代码库、长篇技术文档或扩展的智能体会话而无需截断。
: 是的——GPT-5.5 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以利用它构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。