Kimi K3 是 Moonshot AI 开发并于 2026 年 7 月发布的最高层级前沿 AI 模型。它是开放权重的原生多模态代理模型，采用混合专家架构，总参数量为 2.8T，激活参数量为 104B。

Kimi K3 是开源还是开放权重？

Kimi K3 是开放权重模型。其完整权重依据 Kimi K3 许可证公开提供，该许可证是修改版许可证，而非经 OSI 批准的开源许可证，因此在商业使用前请查看其条款。模型卡建议使用 vLLM 和 SGLang 等推理引擎运行。

Kimi K3 的上下文窗口是多少？

Kimi K3 支持 100 万 token 的上下文窗口，足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间代理会话而无需截断。

Kimi K3 在 FlowHunt 中可用吗？

是的——Kimi K3 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以利用它构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。

Moonshot AI Frontier 开放权重可在FlowHunt中使用

Kimi K3

Kimi K3 是 Moonshot AI 开发并于 2026 年 7 月发布的最高层级前沿 AI 模型。它是开放权重模型：完整权重依据 Kimi K3 许可证发布，同时也可通过 Moonshot 的 API 使用，该 API 兼容 OpenAI 和 Anthropic 的客户端格式。100 万 token 的上下文窗口足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间代理会话而无需截断。

Moonshot AI 称 Kimi K3 是其迄今能力最强的模型，也是首个开放的 3T 级模型。它是总参数量 2.8T、激活参数量 104B 的混合专家模型，基于 Kimi Delta Attention 和 Attention Residuals 构建，并具备原生视觉能力。它专为长周期编码、代理式知识工作和推理而设计：Moonshot 称其能够持续进行长时间的工程会话、浏览庞大的代码仓库并编排终端工具，还能生成带有交互式可视化和仪表板的研究成果。思考模式始终开启，努力程度可在低、高和最大之间配置。

在FlowHunt中试用返回AI Leaderboard

基准测试

每项分数只显示一次，并标明其在已跟踪模型中的排名及测评方。

与同属Frontier档的模型在同一尺度下对比

Kimi K3本模型
GPT-6.1 Sol本模型在4项中领先0项
Claude Opus 5.5本模型在5项中领先0项

已验证独立评测机构，计入排名

综合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

来源 ↗

Kimi K3 43.6 GPT-6.1 Sol 51.8 Claude Opus 5.5 57.6

#13共45个已验证

编程

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

来源 ↗另有：自报告 67.5% (Kimi Code harness)

Kimi K3 68.5% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 74.2%

#7共17个已验证

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

来源 ↗

Kimi K3 93.4% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#5共22个已验证

智能体

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

来源 ↗

Kimi K3 12.6% GPT-6.1 Sol 56.1% Claude Opus 5.5 59.6%

#22共36个已验证

推理

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

来源 ↗另有：自报告 43.5% (HLE-Full, no tools)

Kimi K3 46.9% GPT-6.1 Sol 52.9% Claude Opus 5.5 61.4%

#13共44个已验证

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

来源 ↗另有：已验证 92.9% (Vals AI own implementation)

Kimi K3 93.5% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#6共37个已验证

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

来源 ↗

Kimi K3 60.4% GPT-6.1 Sol 94.2% Claude Opus 5.5 93.3%

#19共27个已验证

Kimi K3 适合做什么

长周期编码

Moonshot 称它能在极少人工监督的情况下，跨长时间的工程会话、大型代码仓库和终端工具工作，从 GPU 内核优化到编译器开发。

自托管与私有化部署

Kimi K3 是开放权重模型，因此您可以在自有基础设施上运行，让数据留在您的环境中，或基于专有数据对其进行微调。它是体量非常大的模型，请为此规划相当规模的硬件。

代理式知识工作

它能生成带有交互式可视化、小组件和仪表板的深度研究，Moonshot 还指出其原生多模态设计支持动态设计和视频编辑。

多模态理解

它在同一个模型中读取文本、图像和视频，适合混合文档、截图和代码的任务。

优势与局限

优势

开放权重，支持自托管和微调
长周期编码与代理式工作
原生多模态，涵盖文本、图像和视频
超长文档与大型代码库处理（100 万上下文）
兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API

局限

Kimi K3 许可证是修改版许可证，不是经 OSI 批准的开源许可证
体量非常大（总参数量 2.8T），因此自托管需要相当规模的基础设施
思考模式始终启用，多轮使用时需要在每次请求中回传推理内容

在FlowHunt中使用

在任意流程中使用Kimi K3，并与你自己的工具和知识源搭配。

1打开一个流程，或从模板创建
2添加AI Agent或Generator组件
3在模型选择器中选择Kimi K3

在FlowHunt中试用

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常见问题

: Kimi K3 是 Moonshot AI 开发并于 2026 年 7 月发布的最高层级前沿 AI 模型。它是开放权重的原生多模态代理模型，采用混合专家架构，总参数量为 2.8T，激活参数量为 104B。
: Kimi K3 是开放权重模型。其完整权重依据 Kimi K3 许可证公开提供，该许可证是修改版许可证，而非经 OSI 批准的开源许可证，因此在商业使用前请查看其条款。模型卡建议使用 vLLM 和 SGLang 等推理引擎运行。
: Kimi K3 支持 100 万 token 的上下文窗口，足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间代理会话而无需截断。
: 是的——Kimi K3 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以利用它构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。

Kimi K3