MiniMax M3 是什么？

MiniMax M3 是 MiniMax 开发并于 2026 年 6 月发布的一款顶级前沿 AI 模型。它能处理包括写作、分析、摘要和问答在内的通用 AI 任务。

MiniMax M3 是开源还是开放权重？

MiniMax M3 是一个开放权重模型。其训练好的权重可公开下载，支持自托管和微调。您可以在自己的基础设施上运行它，无需按 token 支付 API 费用。请注意，开放权重不等同于开源：训练代码和数据可能未完全公开。

MiniMax M3 的上下文窗口是多少？

MiniMax M3 支持 100 万 token 的上下文窗口，足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间的代理会话，无需截断。

MiniMax M3 在哪些基准测试上被评估过？

MiniMax M3 在以下基准测试上被评估：Terminal-Bench（66.0%）。标记为 SR 的分数由提供商自行报告；标记为 3P 或 AA 的分数已由第三方独立验证。

MiniMax M3 在 FlowHunt 中可用吗？

是的——MiniMax M3 已在 FlowHunt 中直接可用。您可以用它来构建 AI 代理、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流水线，无需额外设置。

MiniMax M3 与其他 AI 模型相比如何？

您可以通过可排序的基准测试表格，将 MiniMax M3 与 FlowHunt AI 排行榜上追踪的所有 24 个模型进行对比。本页的「基准排名」部分展示了 MiniMax M3 在各个已评估基准测试上的排名位置。

MiniMax

MiniMax M3

FrontierOpen-weightAvailable in FlowHunt

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MiniMax M3 是 MiniMax 开发并于 2026 年 6 月发布的一款顶级前沿 AI 模型。作为开放权重模型，其训练好的权重可公开获取——您可以自行托管、在专有数据上进行微调，或在本地运行而无需依赖 API。100 万 token 的上下文窗口足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间的代理会话，无需截断。

在 FlowHunt AI 排行榜上，它是追踪的 24 个模型之一，在 2 项基准测试上接受了评估。突出成绩：SWE-bench Pro 得分 59.0%（9 个模型中排名第 6）；Terminal-Bench 得分 66.0%（8 个模型中排名第 6）。

MiniMax M3 于 2026 年 6 月 1 日发布，本身就是一个有意的宣言：这是首个在上下文长度（100 万 token）上与封闭 API 提供商持平，并包含原生多模态理解能力的开放权重前沿模型。MiniMax 为此花费了三年时间开发上下文扩展技术和多模态训练基础设施。M3 的开放权重发布开创了一个全新的模型类别——前沿级、多模态且完全可自行托管——这在之前从未存在过。AI 研究界对此次发布进行了广泛报道，认为这是开放权重模型弥合与封闭 API 模型之间最后一项重大能力差距的时刻。

注：首个开放权重：前沿编码 + 100 万上下文 + 原生多模态。权重待发布。

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发布时间: 2026 年 6 月
上下文: 100 万 token
权重: 开放
层级: 前沿
提供商: MiniMax

MiniMax M3 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Pro	59.0%	6 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
Terminal-Bench	66.0%	6 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion

Detailed Benchmark Scores

SWE-Pro SR

59.0%

Multi-language, standardised scaffold

Terminal SR

66.0%

Agentic Linux terminal task completion

MiniMax M3 vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	MiniMax M3	Claude Opus 4.8	Claude Opus 4.7
SWE-Pro	59.0%	69.2%	64.3%
Terminal	66.0%	74.6%	66.1%

About MiniMax

MiniMax Founded 2021 · Shanghai, China

Website →

MiniMax是一家中国AI初创公司，成立于2021年，由此前在商汤科技领导计算机视觉研究的闫俊杰创立。该公司得到了包括高瓴资本、云启资本和腾讯在内的多家中国主要投资者的支持。MiniMax最初专注于面向消费者的AI应用——包括海螺AI聊天机器人——随后转型为基础模型开发。2026年6月发布的M3模型标志着该公司进入前沿领域：这是首个在上下文长度（100万token）上匹配封闭API提供商的同时包含原生多模态能力的开放权重模型。MiniMax将自己定位为对开发者最友好的中国AI实验室，以宽松许可协议公开发布模型权重。

使用场景

MiniMax M3 适合做什么

代理式 CLI 自动化: MiniMax M3 在 Terminal-Bench 上取得了 66% 的得分（8 个模型中排名第 6），足以胜任代理管道中的常见 Shell 脚本编写、命令行工作流和轻量级系统管理任务。
自托管与私有部署: MiniMax M3 是开放权重模型（MoE，未公开参数）——其训练好的权重可公开下载并自行部署。在您自己的 GPU 硬件或私有云上运行，确保数据永不离开您的环境，大规模消除按 token 计费的 API 成本，或在专有数据集上对模型进行微调。
长文档与代码库分析: 凭借 100 万 token 的上下文窗口，MiniMax M3 可以在单次提示中摄入整个软件仓库、长篇幅法律合同、书籍长度的研究报告或大量对话历史记录——从而实现深入的文档问答、跨文件代码库推理和全面的摘要总结，无需借助启发式分块策略或 RAG 管道。

Strengths & Limitations

Strengths

自托管与数据私有化部署（开放权重）
超长文档与大型代码库（100 万上下文）

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对比所有 24 个模型在 11 项基准测试上的表现——可排序、可溯源，数据更新至 2026 年 6 月。

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常见问题

: MiniMax M3 是 MiniMax 开发并于 2026 年 6 月发布的一款顶级前沿 AI 模型。它能处理包括写作、分析、摘要和问答在内的通用 AI 任务。
: MiniMax M3 是一个开放权重模型。其训练好的权重可公开下载，支持自托管和微调。您可以在自己的基础设施上运行它，无需按 token 支付 API 费用。请注意，开放权重不等同于开源：训练代码和数据可能未完全公开。
: MiniMax M3 支持 100 万 token 的上下文窗口，足以容纳整个代码库、长篇技术文档或长时间的代理会话，无需截断。
: MiniMax M3 在以下基准测试上被评估：Terminal-Bench（66.0%）。标记为 SR 的分数由提供商自行报告；标记为 3P 或 AA 的分数已由第三方独立验证。
: 是的——MiniMax M3 已在 FlowHunt 中直接可用。您可以用它来构建 AI 代理、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流水线，无需额外设置。
: 您可以通过可排序的基准测试表格，将 MiniMax M3 与 FlowHunt AI 排行榜上追踪的所有 24 个模型进行对比。本页的「基准排名」部分展示了 MiniMax M3 在各个已评估基准测试上的排名位置。