Mistral Medium 3 — 基准测试、能力与用例
Mistral Medium 3 是 Mistral 推出的专有 AI 模型，属于高级层级，上下文窗口为 128K tokens。探索其基准测试分数、优势及推荐用例。...
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Mistral Large 3
Mistral Large 3 是 Mistral 开发的一款先进 AI 模型，于 2025 年 12 月发布，适用于要求严苛的生产工作负载。作为一款开放权重模型，其训练权重可公开获取——您可以自行托管、在专有数据上进行微调，或在本地部署运行而无需依赖 API。它支持 256K token 的上下文窗口，足以应对大多数文档和多轮交互应用。
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Mistral Large 3 于 2025 年 12 月 2 日发布，是 Mistral 能力最强的商业模型，并且关键的是，它采用 Apache 2.0 许可证作为开放权重发布。在 675B 总 MoE 架构中拥有 41B 活跃参数，是现有最大且能力最强、完全采用 Apache 许可的前沿邻近模型。Mistral 设计 Large 3 时专门针对欧洲企业的需求：可在欧盟数据中心部署，通过架构设计符合 GDPR 合规要求（数据永不离开部署区域），并且可用于商业应用而无需受限于许多开放权重模型的限制性许可条款。
基准测试
每项分数只显示一次，并标明其在已跟踪模型中的排名及测评方。
与同属Advanced档的模型在同一尺度下对比
- Mistral Large 3本模型
- Claude Sonnet 5.5本模型在3项中领先0项
- GPT-6 Luna本模型在3项中领先0项
已验证 独立评测机构，计入排名
综合
编程
智能体
推理
Mistral Large 3 的适用场景
科学与技术推理
它在通用科学问答方面表现扎实，不过前沿模型在最难的研究级问题上得分高出 25 个百分点以上。
自行托管与私有部署
Mistral Large 3 是开放权重模型（41B/675B MoE 参数）——其训练权重可公开下载和自行部署。您可以在自己的 GPU 硬件或私有云上运行它，确保数据永不离开您的环境，大规模使用时消除按 token 的 API 成本，或在专有数据集上对模型进行微调。
优势与局限
优势
- 高级数学能力
- 自行托管与数据私有部署（开放权重）
- 长上下文任务（256K 上下文窗口）
局限
- 前沿级硬科学推理能力偏弱
在FlowHunt中使用
在任意流程中使用Mistral Large 3，并与你自己的工具和知识源搭配。
- 1打开一个流程，或从模板创建
- 2添加AI Agent或Generator组件
- 3在模型选择器中选择Mistral Large 3
相关 AI 模型
Mistral AI是一家法国AI公司，由Arthur Mensch（前Google DeepMind）、Guillaume Lample和Timothée Lacroix（均前Meta AI Research）于2023年4月共同创立。该公司将自己定位为生成式AI领域的欧洲领军者，将商业API业务与战略性开放权重发布相结合。Mistral的旗舰Large系列和Apache 2.0许可模型使其成为大多数AI排行榜上最突出的非美国、非中国供应商。该公司在巴黎设有欧盟总部，强调GDPR和欧盟法规合规性，并提出了独特的监管理念，呼吁对开放权重模型采取比封闭API系统更宽松的监管。
mistral.ai ↗常见问题
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