什么是 Mistral Large 3？

Mistral Large 3 是 Mistral 开发的一款先进 AI 模型，于 2025 年 12 月发布，适用于要求严苛的生产工作负载。它可处理通用的 AI 任务，包括写作、分析、摘要和问答。

Mistral Large 3 是开源还是开放权重？

Mistral Large 3 是一款开放权重模型。其训练权重可公开下载、自行托管和微调。您可以在自己的基础设施上运行它，无需按 token 支付 API 费用。请注意，开放权重不等同于开源：训练代码和数据可能不会完全公开。

Mistral Large 3 的上下文窗口是多少？

Mistral Large 3 支持 256K token 的上下文窗口，足以应对大多数文档和多轮交互应用。

Mistral Large 3 在哪些基准测试上进行了评估？

Mistral Large 3 已在以下基准测试上进行了评估：GPQA Diamond（43.9%）、MMLU-Pro（73.1%）、MATH-500（93.6%）。标记为 SR 的得分由提供商自行报告；标记为 3P 或 AA 的得分已由第三方独立验证。

FlowHunt 中是否提供 Mistral Large 3？

是的——Mistral Large 3 已直接在 FlowHunt 中提供。您可以用它来构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需额外设置。

Mistral Large 3 与其他 AI 模型相比如何？

您可以通过可排序的基准测试表，将 Mistral Large 3 与 FlowHunt AI 排行榜上追踪的所有 24 个模型进行对比。本页面的基准测试排名部分展示了 Mistral Large 3 在各项已评估基准上的位置。

Mistral

Mistral Large 3

AdvancedOpen-weightAvailable in FlowHunt

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Mistral Large 3 是 Mistral 开发的一款先进 AI 模型，于 2025 年 12 月发布，适用于要求严苛的生产工作负载。作为一款开放权重模型，其训练权重可公开获取——您可以自行托管、在专有数据上进行微调，或在本地部署运行而无需依赖 API。它支持 256K token 的上下文窗口，足以应对大多数文档和多轮交互应用。

在 FlowHunt AI 排行榜上，它是 24 个被追踪模型之一，在 3 项基准测试上进行了评估。突出得分：MATH-500 得分 93.6%（4 个模型中排名第 1）；MMLU-Pro 得分 73.1%（8 个模型中排名第 5）；GPQA Diamond 得分 43.9%（14 个模型中排名第 14）。

Mistral Large 3 于 2025 年 12 月 2 日发布，是 Mistral 能力最强的商业模型，并且关键的是，它采用 Apache 2.0 许可证作为开放权重发布。在 675B 总 MoE 架构中拥有 41B 活跃参数，是现有最大且能力最强、完全采用 Apache 许可的前沿邻近模型。Mistral 设计 Large 3 时专门针对欧洲企业的需求：可在欧盟数据中心部署，通过架构设计符合 GDPR 合规要求（数据永不离开部署区域），并且可用于商业应用而无需受限于许多开放权重模型的限制性许可条款。其 MMLU-Pro 得分 84.2% 以及扎实的科学推理能力，使其成为欧洲受监管行业——金融、医疗和法律——在需要强大 AI 能力且无需将数据发送至美国 API 提供商时的默认选择。

注：企业级通用模型，Apache 2.0 许可证。硬推理能力偏弱（GPQA 43.9%）。

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发布时间: 2025 年 12 月
参数量: 41B/675B MoE
上下文窗口: 256K tokens
权重: 开放
层级: 进阶
提供商: Mistral

Mistral Large 3 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
GPQA Diamond	43.9%	14 of 14	3P	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	73.1%	5 of 8	3P	Hard knowledge reasoning, 12K questions
MATH-500	93.6%	1 of 4	3P	Hendrycks math (500 problems)

Detailed Benchmark Scores

GPQA ◇ 3P

43.9%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P 3P

73.1%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

MATH 3P

93.6%

Hendrycks math (500 problems)

Mistral Large 3 vs. Advanced Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Mistral Large 3	Claude Sonnet 4.6	GPT-4.1
GPQA ◇	43.9%	—	—
MMLU-P	73.1%	—	—
MATH	93.6%	89.0%	—

About Mistral

Mistral Founded 2023 · Paris, France

Website →

Mistral AI是一家法国AI公司，由Arthur Mensch（前Google DeepMind）、Guillaume Lample和Timothée Lacroix（均前Meta AI Research）于2023年4月共同创立。该公司将自己定位为生成式AI领域的欧洲领军者，将商业API业务与战略性开放权重发布相结合。Mistral的旗舰Large系列和Apache 2.0许可模型使其成为大多数AI排行榜上最突出的非美国、非中国供应商。该公司在巴黎设有欧盟总部，强调GDPR和欧盟法规合规性，并提出了独特的监管理念，呼吁对开放权重模型采取比封闭API系统更宽松的监管。

应用场景

Mistral Large 3 的适用场景

科学与技术推理: Mistral Large 3 在 GPQA Diamond 上获得 43%（14 个模型中排名第 14）。它在通用科学问答方面表现扎实，不过前沿模型在最难的研究级问题上得分高出 25 个百分点以上。
自行托管与私有部署: Mistral Large 3 是开放权重模型（41B/675B MoE 参数）——其训练权重可公开下载和自行部署。您可以在自己的 GPU 硬件或私有云上运行它，确保数据永不离开您的环境，大规模使用时消除按 token 的 API 成本，或在专有数据集上对模型进行微调。

Strengths & Limitations

Strengths

高级数学能力——MATH-500 得分 93%
自行托管与数据私有部署（开放权重）
长上下文任务（256K 上下文窗口）

Limitations

前沿级硬科学推理能力偏弱（GPQA 得分 43%——前沿模型为 90%+）

更多对比

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对比全部 24 个模型在 11 项基准测试上的表现——可排序、可溯源，数据更新至 2026 年 6 月。

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常见问题

: Mistral Large 3 是 Mistral 开发的一款先进 AI 模型，于 2025 年 12 月发布，适用于要求严苛的生产工作负载。它可处理通用的 AI 任务，包括写作、分析、摘要和问答。
: Mistral Large 3 是一款开放权重模型。其训练权重可公开下载、自行托管和微调。您可以在自己的基础设施上运行它，无需按 token 支付 API 费用。请注意，开放权重不等同于开源：训练代码和数据可能不会完全公开。
: Mistral Large 3 支持 256K token 的上下文窗口，足以应对大多数文档和多轮交互应用。
: Mistral Large 3 已在以下基准测试上进行了评估：GPQA Diamond（43.9%）、MMLU-Pro（73.1%）、MATH-500（93.6%）。标记为 SR 的得分由提供商自行报告；标记为 3P 或 AA 的得分已由第三方独立验证。
: 是的——Mistral Large 3 已直接在 FlowHunt 中提供。您可以用它来构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需额外设置。
: 您可以通过可排序的基准测试表，将 Mistral Large 3 与 FlowHunt AI 排行榜上追踪的所有 24 个模型进行对比。本页面的基准测试排名部分展示了 Mistral Large 3 在各项已评估基准上的位置。