Mistral Large 4 是什么？

Mistral Large 4 是 Mistral 开发并于 2026 年 10 月以公开预览形式推出的高级层级多模态 AI 模型，是 Mistral 迄今最大、能力最强的模型。

Mistral Large 4 是开放权重模型吗？

目前还不是。Mistral Large 4 于 2026 年 10 月 6 日通过 Mistral 的 API 以公开预览形式推出，Mistral 已宣布将在 10 月底前发布权重。在此之前，它仅可通过 API 使用。

Mistral Large 4 的上下文窗口是多少？

Mistral Large 4 拥有 524K token 的上下文窗口，足以在单次提示中容纳长篇技术文档和相当规模的代码库。

Mistral Large 4 在 FlowHunt 中可用吗？

是的——Mistral Large 4 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以利用它构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。

Mistral Advanced 可在FlowHunt中使用

Mistral Large 4

Mistral Large 4 是 Mistral 开发并于 2026 年 10 月 6 日以公开预览形式推出的高级层级 AI 模型。在权重发布之前，它是闭源权重模型，可通过 Mistral Studio 上的预览版 API 使用。524K token 的上下文窗口足以在单次提示中容纳长篇技术文档和相当规模的代码库。

Mistral 将 Large 4 描述为拥有 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，也是其迄今最大、能力最强的模型。它在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心中，使用 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零开始训练，多语言训练数据涵盖 160 多种语言，包括欧盟的所有官方语言。Mistral 宣布将在 10 月底发布权重，并将该模型定位为主权部署场景，重点关注编码、代理式工作流、多模态理解和网络安全。在预览期间，经过审核的合作伙伴和国家机关会测试一个审核较少、网络安全能力扩展的版本。

在FlowHunt中试用返回AI Leaderboard

基准测试

每项分数只显示一次，并标明其在已跟踪模型中的排名及测评方。

与同属Advanced档的模型在同一尺度下对比

Mistral Large 4本模型
Claude Sonnet 5.5本模型在4项中领先0项
GPT-6 Luna本模型在3项中领先2项

已验证独立评测机构，计入排名自报告由Mistral发布，仅显示，不计入排名

综合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

来源 ↗

Mistral Large 4 38.4 Claude Sonnet 5.5 56.0 GPT-6 Luna 38.1

#21共45个已验证

编程

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

来源 ↗

Mistral Large 4 61.7% Claude Sonnet 5.5 71.0% GPT-6 Luna

不参与排名自报告

智能体

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

来源 ↗另有：自报告 28.3%

Mistral Large 4 26.8% Claude Sonnet 5.5 63.6% GPT-6 Luna 12.6%

#14共36个已验证

推理

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

来源 ↗

Mistral Large 4 35.0% Claude Sonnet 5.5 55.0% GPT-6 Luna 38.5%

#30共44个已验证

Mistral Large 4 适合做什么

代理式编码

Mistral 表示 Large 4 擅长软件工程、代码仓库理解和复杂的终端工作流。

网络安全与技术工作

Mistral 重点介绍了漏洞分析、恶意软件分析和编写检测规则，并表示它是为需要可自行部署能力的安全团队打造的，权重发布后即可实现。

金融与法律领域的知识工作

它可以创建、编辑和修复复杂的电子表格与文档，Mistral 报告称其在法律和金融任务上表现出色。

多模态与文档理解

作为原生多模态模型，它可以跨文档、图表和自然图像进行推理，Mistral 重点介绍了其在工程图纸和卫星图像等领域的视觉定位能力。

优势与局限

优势

强大的代理式编码与终端工作流能力
网络安全能力，且已宣布开放权重以供自行部署
原生多模态，包括视觉定位
覆盖 160 多种语言的多语言训练
在欧洲基础设施上训练和提供服务

局限

公开预览版，因此模型仍在完善中，Mistral 表示更多细节将在稍后公布
权重尚未发布，因此在宣布的 10 月底发布之前无法自行部署或微调
架构细节和更多基准测试尚未公布

在FlowHunt中使用

在任意流程中使用Mistral Large 4，并与你自己的工具和知识源搭配。

1打开一个流程，或从模板创建
2添加AI Agent或Generator组件
3在模型选择器中选择Mistral Large 4

在FlowHunt中试用

浏览完整 AI 模型排行榜

在编程、智能体和推理基准上比较所有收录的模型，每项分数都标明是经过验证还是厂商自报。

← 返回 AI 排行榜在 FlowHunt 中试用

常见问题

: Mistral Large 4 是 Mistral 开发并于 2026 年 10 月以公开预览形式推出的高级层级多模态 AI 模型，是 Mistral 迄今最大、能力最强的模型。
: 目前还不是。Mistral Large 4 于 2026 年 10 月 6 日通过 Mistral 的 API 以公开预览形式推出，Mistral 已宣布将在 10 月底前发布权重。在此之前，它仅可通过 API 使用。
: Mistral Large 4 拥有 524K token 的上下文窗口，足以在单次提示中容纳长篇技术文档和相当规模的代码库。
: 是的——Mistral Large 4 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以利用它构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。

Mistral Large 4