Alibaba Advanced 可在FlowHunt中使用

Qwen 3.7-Plus

Qwen 3.7-Plus 是一款适用于高要求生产工作负载的先进AI模型,由阿里巴巴开发,于2026年6月发布。这是一款专有的闭源权重模型,可通过阿里巴巴 API 使用。其100万tokens的上下文窗口足以容纳整个代码库、长篇技术文档或扩展的智能体会话而无需截断。

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Qwen 3.7-Plus 于2026年6月1日发布,是 Qwen 3.7 系列中的中端型号,旨在以低于 3.7-Max 的成本将 Qwen 思考模式推广到更广泛的用例。Plus 定位在偶发深度推理与日常 API 任务的交汇点上——此类工作负载中,扩展思维链对偶发的难题很有价值,但并非每次查询都需要。该模型通过阿里云 Model Studio API 提供,可访问 Qwen 的思考模式开关,而无需消耗 3.7-Max 的完整资源。

基准测试

每项分数只显示一次,并标明其在已跟踪模型中的排名及测评方。

与同属Advanced档的模型在同一尺度下对比
  • Qwen 3.7-Plus本模型
  • Mistral Large 4本模型在3项中领先1项
  • Claude Sonnet 5.5本模型在3项中领先0项
已验证 独立评测机构,计入排名
综合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

来源 ↗

Qwen 3.7-Plus 25.2 Mistral Large 4 38.4 Claude Sonnet 5.5 56.0
#32共45个 已验证
智能体

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

来源 ↗

Qwen 3.7-Plus 1.0% Mistral Large 4 26.8% Claude Sonnet 5.5 63.6%
#30共36个 已验证
推理

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

来源 ↗

Qwen 3.7-Plus 35.6% Mistral Large 4 35.0% Claude Sonnet 5.5 55.0%
#29共44个 已验证

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

来源 ↗

Qwen 3.7-Plus 90.0% Mistral Large 4 无分数 Claude Sonnet 5.5 无分数
#22共37个 已验证

Qwen 3.7-Plus 的适用场景

长文档与代码库分析

借助100万tokens的上下文窗口,Qwen 3.7-Plus 可在单次提示中处理整个软件仓库、长篇法律合同、图书长度的研究报告或大量对话历史——从而实现深层文档问答、跨文件代码库推理以及全面的摘要功能,无需分块策略或RAG流水线。

优势与局限

优势

  • 综合智能
  • 超长文档与大型代码库(100万上下文)

局限

  • 闭源权重——无法自行部署或在私有数据上进行微调

在FlowHunt中使用

在任意流程中使用Qwen 3.7-Plus,并与你自己的工具和知识源搭配。

  1. 1打开一个流程,或从模板创建
  2. 2添加AI Agent或Generator组件
  3. 3在模型选择器中选择Qwen 3.7-Plus

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关于 Alibaba Hangzhou, China · 成立于 1999 · qwenlm.github.io

阿里巴巴集团是中国最大、最多元化的科技企业集团之一,由马云于1999年创立,总部位于杭州。通过其达摩院和通义实验室,阿里巴巴凭借Qwen(通义千问)系列成为大语言模型开发的重要力量。2026年中期发布的Qwen 3.7版本标志着阿里巴巴从国内部署转向国际基准竞争,随后Qwen 3.8版本于2026年推出。阿里巴巴的AI战略以开放权重发布作为对抗美国仅限API模型的制衡手段,将生成式AI整合到其云和电子商务业务中,并对其阿里云部门的AI基础设施进行大规模投资。

qwenlm.github.io ↗

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