Qwen3.8-27B 是什么？

Qwen3.8-27B 是阿里巴巴开发并于 2026 年 8 月发布的紧凑型稠密高效层级 AI 模型，属于 Qwen3.8 开放模型系列。

Qwen3.8-27B 是开源还是开放权重？

Qwen3.8-27B 是一款采用 Apache-2.0 许可证发布的开放权重模型。其权重可公开下载，支持自托管和微调。请注意，开放权重不等同于开源：训练代码和数据可能不会完全公开。

Qwen3.8-27B 的上下文窗口是多少？

Qwen3.8-27B 原生支持 262,144 个 token，可扩展至 100 万 token。阿里巴巴计划让其托管版本默认提供 100 万上下文。

Qwen3.8-27B 在 FlowHunt 中可用吗？

是的——Qwen3.8-27B 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以利用它构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。

Alibaba Efficient 开放权重可在FlowHunt中使用

Qwen3.8-27B

Qwen3.8-27B 是阿里巴巴于 2026 年 8 月发布的高效层级 AI 模型。它是采用 Apache-2.0 许可证的开放权重 27B 稠密模型，因此您可以下载、自托管或对其进行微调。上下文窗口原生为 262K token，可扩展至 100 万 token。

用阿里巴巴自己的话说，Qwen3.8 是迄今 Qwen 开放模型系列中能力最强的一代，基于 Qwen3.5 的架构构建。阿里巴巴报告称其在编码、专业工作、研究和长周期代理任务上均有提升，规划能力更强，对环境反馈的处理也更好。

Qwen3.8-27B 将这些进步带到了紧凑、便于部署的稠密模型上。它是原生视觉语言模型，能够理解图像和视频。思考模式默认开启，可按请求关闭，推理深度也可以调节。其权重可配合 Hugging Face Transformers、vLLM 和 SGLang 使用。阿里巴巴表示，默认提供 100 万上下文的托管版本即将登陆 Qwen Cloud。

在FlowHunt中试用返回AI Leaderboard

基准测试

每项分数只显示一次，并标明其在已跟踪模型中的排名及测评方。

与同属Efficient档的模型在同一尺度下对比

Qwen3.8-27B本模型
Claude Haiku 5.5本模型在4项中领先0项
Gemini 3.5 Flash-Lite本模型在4项中领先4项

已验证独立评测机构，计入排名自报告由Alibaba发布，仅显示，不计入排名

综合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

来源 ↗

Qwen3.8-27B 33.7 Claude Haiku 5.5 43.4 Gemini 3.5 Flash-Lite 22.2

#26共45个已验证

编程

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

来源 ↗

Qwen3.8-27B 61.7% Claude Haiku 5.5 64.8% Gemini 3.5 Flash-Lite

不参与排名自报告

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

来源 ↗

Qwen3.8-27B 86.0% Claude Haiku 5.5 Gemini 3.5 Flash-Lite

#7共22个已验证

智能体

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

来源 ↗

Qwen3.8-27B 5.6% Claude Haiku 5.5 32.8% Gemini 3.5 Flash-Lite 1.0%

#24共36个已验证

推理

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

来源 ↗另有：自报告 30.8%

Qwen3.8-27B 33.9% Claude Haiku 5.5 44.4% Gemini 3.5 Flash-Lite 18.8%

#31共44个已验证

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

来源 ↗另有：已验证 88.9% (Vals AI own implementation)另有：自报告 89.2%

Qwen3.8-27B 90.5% Claude Haiku 5.5 Gemini 3.5 Flash-Lite 83.8%

#21共37个已验证

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

来源 ↗

Qwen3.8-27B 42.4% Claude Haiku 5.5 Gemini 3.5 Flash-Lite

#22共27个已验证

Qwen3.8-27B 适合做什么

自托管与私有化部署

Qwen3.8-27B 是采用 Apache-2.0 许可证的紧凑型稠密开放权重模型。在自有硬件上运行，可让数据留在您的环境中，避免按 token 计费的 API 费用，或基于专有数据对其进行微调。

编码与代理式任务

阿里巴巴报告称其在编码和长周期代理任务上有所提升，对环境反馈的处理更好，并对常用框架和开发工具提供更广泛的支持。

图像与视频理解

作为原生视觉语言模型，它可以在处理文本的同时处理 STEM 图表、文档和长视频。

可调节的推理深度

思考模式默认开启，可按请求关闭，推理深度也可以调节，因此您可以让成本和延迟与任务相匹配。

优势与局限

优势

采用 Apache-2.0 许可证的开放权重
紧凑的稠密模型，比更大的模型更易部署
原生图像和视频理解
灵活的思考控制
编码与长周期代理任务
长上下文（原生 262K，可扩展至 100 万）

局限

高效层级，因此困难的推理任务可能需要更大的模型
100 万上下文需要在原生 262K 窗口之外进行扩展

在FlowHunt中使用

在任意流程中使用Qwen3.8-27B，并与你自己的工具和知识源搭配。

1打开一个流程，或从模板创建
2添加AI Agent或Generator组件
3在模型选择器中选择Qwen3.8-27B

在FlowHunt中试用

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常见问题

: Qwen3.8-27B 是阿里巴巴开发并于 2026 年 8 月发布的紧凑型稠密高效层级 AI 模型，属于 Qwen3.8 开放模型系列。
: Qwen3.8-27B 是一款采用 Apache-2.0 许可证发布的开放权重模型。其权重可公开下载，支持自托管和微调。请注意，开放权重不等同于开源：训练代码和数据可能不会完全公开。
: Qwen3.8-27B 原生支持 262,144 个 token，可扩展至 100 万 token。阿里巴巴计划让其托管版本默认提供 100 万上下文。
: 是的——Qwen3.8-27B 可直接在 FlowHunt 中使用。您可以利用它构建 AI 智能体、自动化工作流、聊天机器人和文档处理流程，无需任何额外设置。

Qwen3.8-27B