我对我的编程 Agent 指令做了 A/B 测试。其中大部分毫无回报
我用一个真实的 issue，在七套指令配置下让 Opus 5.5 上的 Claude Code 跑了 13 次，配以真实的 CI 和盲审。一个 33 KB 的 CLAUDE.md 没买到任何短文件买不到的东西，单独的规划阶段让运行更贵也更容易出 bug，而最便宜的配置评审发现的问题也最少。...
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AI Agents
Token Optimization
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斯特凡·莫拉维克
斯特凡是一位人工智能和软件工程师，正在构建FlowHunt。除了产品本身，他还为开发人员设计代理软件工程工作流，以降低开发成本，同时提高代码质量。
顺着纹理写代码：阻止 AI 编程智能体把代码库撑大的那项技能
AI 编程智能体只会往里加东西。它们会在第一个辅助函数旁边再写一个，在已有的层旁边再加一层，给本来就能干活的函数套一层包装。这项技能让智能体先找到最近的现有范例并照着做，然后只添加解决问题所需的最少代码。下面是这项技能本身、强制它的审查环节，以及五周实践在一个代码库里造成的效果。...
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AI Agents
Claude Code
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架构师模式：让昂贵的模型做决策，让更便宜的模型来打字
我不再让最昂贵的模型写代码了。它负责阅读、决策、给更便宜的工人写一份简报，然后审查 diff。五周、49 次会话的记录说明了这对 token 用量造成了什么影响、没有造成什么影响，以及为什么在订阅制下把工作路由到 DeepSeek 是个错误。...
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AI Agents
Token Optimization
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AI Agent 的上下文窗口究竟要花你多少钱
上下文窗口是一只持续走字的计费表，而不是一块存储空间。本文讲清它被什么填满、为什么一次漫长的 agent 会话花费远超它实际完成的工作、提示词缓存如何改变这笔账，以及何时该清空、压缩或卸载。并附一个以美元计价的完整算例。...
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AI Agents
Context Engineering
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一个设置让我的 AI 编程代理的 Token 用量降低 17%：数据都在这里
我给 AI 编程代理的上下文设了增长上限，然后在 1,117 份会话记录上测量了结果。提示词数量相同，token 减少 17%，八天内省下 2.62 亿 token。方法、图表和每一个数字。...
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AI Agents
Token Optimization
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架构师不砌砖：在昂贵模型与廉价模型之间拆分 AI 编码
我们禁止了自己最昂贵的 AI 模型编写代码。来自 606 次真实会话的 token 账单显示，架构师—实现者的拆分如何削减 AI 编码成本。...
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AI Agents
AI Development
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减法、对齐、证明：三项技能让 AI 智能体不再把你的仓库搞成一团乱麻
放任不管，AI 编程智能体会带来重复代码、架构漂移和未经证实的修复。三项可组合的技能在交付功能的同时，于五个 Tier-3 PR 中删除了 821 行代码。...
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AI Agents
Developer Productivity
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使用 harnext 编码代理开发完整的企业应用程序
十个月，1,409 个合并的 PR，三次法证审计：一个分阶段的代理管道如何将一个企业代码库从 12% 提升到 92% 的代理参与开发——配有规则、门控和一个掌控每次合并的人类。...
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AI Agents
Agentic Workflows
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上下文引擎实际上为你带来了什么：我们用五种不同的方式运行了22个AI代码审查员
相同的拉取请求、相同的提示、相同的模型——只有上下文加载方式不同。上下文引擎摘要加一个策略文件读取在成本和质量上都击败了阅读文档。完整数据在内。...
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AI Agents
Context Engineering
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