将 Llama 3.2 1B 集成到 Slack：团队指南

设置 Slack 集成

在搭建第一个流程前，请按照以下步骤将 Flowhunt 连接到 Slack：

访问集成标签页

登录你的 Flowhunt.io 账户，进入仪表盘的集成（Integrations）标签页。

选择 Slack

在可用集成中选择 Slack，开始设置流程。

授权 Slack 访问权限

你将被重定向至 Slack 登录页面。输入你的凭证和工作区 URL。
小贴士：你的工作区 URL 可在 Slack 应用左上角查看。

授予权限

允许 Flowhunt 获取必要权限，以读取消息、回复并在你的 Slack 工作区内互动。

完成以上步骤后，Slack 集成即已激活，你可以开始创建第一个 Slackbot 流程。

构建 Slackbot 流程

集成设置完成后，就可以使用 Flowhunt 直观的零代码界面创建 Slackbot 流程了。

1. 添加 “Slack Message Received” 组件

该组件作为流程的起点，监听 Slack 消息并触发后续动作。

• 配置频道和工作区： 可选择监听指定频道或整个工作区。为便于管理，建议创建专用频道（如 #ai-assistant）。
• 启用 “仅在被提及时触发”： 确保机器人只在被直接提及（如 @flowhunt）时回复，避免无关回复。

2. 添加 AI Agent 组件

AI Agent 是 Slackbot 的“大脑”，能生成智能且相关的回复。

• 背景设定： 定义机器人的角色（如“你是一名知识渊博且友善的 Slack 助手”）。
• 目标： 设定其主要任务，如“利用所有可用资源提供准确有用的答案”。

3. 为 AI Agent 增加工具

通过以下工具扩展机器人的功能：

• Google 搜索工具： 实时网络搜索，为用户提供精准答案。
• URL 获取器： 让机器人提取并摘要 Slack 中分享的链接或文档内容。

Flowhunt 支持更多可定制的工具，满足团队个性化需求。

4. 添加 LLM Llama 3.2 1B 组件

连接 LLM Llama 3.2 1B 组件，释放其强大的语言处理能力。Llama 3.2 1B 以高效和可扩展著称，能出色处理自然语言输入，并根据团队需求生成准确且具上下文的回复。

5. 添加 “Slack Send Message” 组件

该组件让机器人能将回复发送回 Slack，完成互动闭环。

• 配置频道和工作区： 请确保与 “Slack Message Received” 组件的设置一致。

6. 保存并测试你的流程

流程搭建完成后：

• 在 Flowhunt 内保存配置。
• 打开 Slack 并进入指定频道。
• 提及机器人（如 @flowhunt）进行功能测试。

恭喜你！由 Llama 3.2 1B 驱动的 Slackbot 现已准备好高效智能地协助你的团队。

为什么选择 Flowhunt 搭建 Slackbot？

Flowhunt 集成 Slackbot 优势显著：

• 高度可定制： 按团队需求自定义机器人工能，无论是解答常见问题还是自动化工作流。
• 易用性强： 拖拽式平台，即使无技术背景也能轻松设计强大流程。
• 可扩展性高： 随团队发展可添加更多工具，持续扩展机器人功能。
• 提高生产力： 自动化重复任务，让团队专注于战略性工作。