将 o1 Preview 添加到 Slack：你需要了解的内容

设置 Slack 集成

在创建你的第一个流程之前，需要将 Flowhunt 连接到 Slack。请按以下步骤操作：

进入集成标签页
登录你的 Flowhunt.io 账号，前往仪表盘中的 Integrations（集成） 标签页。

选择 Slack
从可用的集成选项中选择 Slack 开始设置。

授权 Slack 访问
你将被重定向到 Slack 登录页面。输入你的凭证和工作区 URL。
提示：你可以在 Slack 应用左上角找到你的工作区 URL。

授予权限
批准 Flowhunt 请求的权限，允许机器人读取消息、回复并在你的 Slack 工作区内互动。
就这样！ Slack 集成完成，你可以开始创建第一个 Slackbot 流程了。

构建 Slackbot 流程

集成完成后，可以使用 Flowhunt 的零代码平台设计 Slackbot 流程。操作如下：

1. 添加 “Slack Message Received（收到 Slack 消息）” 组件

此组件作为流程的起点，监听 Slack 消息并触发相应操作。

• 配置频道和工作区： 设置为监控特定频道或整个工作区。为方便管理，建议新建一个专用频道（如 #ai-assistant）。
• 启用 “仅在被提及时触发”： 只在被直接提及时（如 @flowhunt）才响应，避免机器人回复所有消息。

2. 添加 AI Agent 组件

AI Agent 是你的 Slackbot 的“大脑”，负责生成智能和相关的回复。

• 背景设定： 赋予机器人明确的角色（如“你是一位乐于助人的 Slack 助手”）。
• 目标： 定义目标，例如“利用所有可用工具和知识源回答用户问题”。

3. 添加工具以增强 AI Agent

用以下关键工具提升你的机器人的能力：

• Google 搜索工具： 启用实时网络搜索，为查询提供准确答案。
• URL 提取器： 让机器人从分享的链接或文档中提取并总结信息。

你还可以根据团队需求集成更多工具。

4. 添加 LLM OpenAI 组件

连接 LLM OpenAI 组件，为机器人提供 GPT-4o Mini 的语言处理能力。该模型擅长快速理解并回应用户询问。

5. 添加 “Slack Send Message（发送 Slack 消息）” 组件

该组件将机器人的回复发送回 Slack，完成整个互动流程。

• 配置频道和工作区： 确保这些设置与“收到 Slack 消息”组件一致。

6. 保存并测试你的流程

完成流程后：

• 在 Flowhunt 中保存设置。
• 打开 Slack 并进入指定频道。
• 提及机器人（如 @flowhunt）以测试其回复。

恭喜！你的 Slackbot 已经准备好高效地处理查询和执行任务。

为什么选择 Flowhunt 构建 Slackbot？

将 Flowhunt 集成至 Slack 带来诸多好处：

• 可定制化： 针对团队需求量身定制，无论是回答常见问题、管理工作流还是检索数据。
• 直观设计： Flowhunt 拖拽式界面让复杂工作流程的创建变得简单，无需编程技能。
• 可扩展性强： 随着需求增长可添加工具，持续优化机器人的功能。
• 提升生产力： 自动化重复性任务，让团队专注于更有价值的工作。