人工智能与教育：2025年教师指南

现实情况：学生已经在使用AI，这对教师意味着什么？

学生使用AI工具已普及且持续增长

最新调查显示，K-12学生经常使用AI驱动的工具完成作业、做研究和学习辅导。根据2024年皮尤研究中心报告，约25%的公立K-12教师认为AI弊大于利，约三分之一则认为有利有弊。尽管看法不一，学生对AI的使用每学期都在增加。

学生如何使用AI：真实案例

学生使用AI的方式包括：

• 撰写作文草稿或完成家庭作业
• 翻译文本学习新语言
• 用AI逐步指导解决数学和科学问题
• 制作演示文稿和视觉资料

伊利诺伊大学的一项研究表明，AI工具能提供即时且详细的反馈，帮助学生比传统方法更快发现优势与改进空间。

对教师的影响：角色转变与新要求

随着越来越多学生使用AI，教师也必须调整教学方式。变化体现在：

• 教学设计： 作业应侧重于批判性思维、原创性和学习过程，而非仅仅关注最终答案。
• 评估诚信： 制定新方法确保学生独立完成作业并遵守学术规范（Common Sense Education）。
• 数字素养： 教授学生负责任地使用AI，包括数字公民意识和技术伦理。
• 工作负担与效率： 利用AI辅助批改、文书工作等任务，为一对一学生支持腾出更多时间（EdTech Magazine，2024）。

校领导与教师的关键结论

AI已在课堂存在，往往超出教师直接控制。教师需要明确支持、具体政策和实用策略，让AI成为助力而非制造混乱或不公。学校和学区领导应关注持续教师培训、更新课堂规则，并与学生和家庭保持沟通。

参考资料： 皮尤研究中心、伊利诺伊大学、EdTech Magazine、Common Sense Education。

教师在课堂使用AI面临的主要挑战

管理学术诚信与学生使用

约27%的学生经常使用生成式AI，而仅有9%的教师使用（Tyton Partners, 2023，经伊利诺伊大学引用）。这种差距让教师更难发现AI生成作业并维护学术诚信。抄袭、难以检测的改写和未经授权的辅助等问题日益突出。许多学校正在更新学术诚信规定（EdWeek；EdTech Magazine）。

AI教师培训不足

截至2025年，大多数教师未接受过正式的AI教育应用培训。约71%的教师从未与学生一起使用过AI工具。缺乏实践导致难以将AI融入课程，或解答学生关于AI伦理、偏见、责任使用等问题。许多教师呼吁有针对性和持续性的专业发展。

关注公平与可及性

AI技术可能扩大教育差距。资源较少的学校未必能让所有学生平等使用AI工具或数字设备。数字鸿沟加剧了学习机会的不均，尤其在经费紧张的学校尤为明显。

保护学生数据与隐私

课堂应用AI系统时，学生数据隐私是主要关注点。许多AI工具收集敏感信息，教师未必了解如何最佳保护数据或遵守不断变化的隐私规定。缺乏明确政策或培训，数据被滥用或泄露的风险提升。

应对AI偏见和内容准确性

AI有时会展现偏见或输出错误信息。教师需审核AI材料，并教会学生批判性地审视内容，提升数字公民和媒体素养。

教师角色和工作负担转变

AI正在改变教师工作内容。教师现在需要：

• 引导讨论
• 帮助学生批判性思考
• 监督学生的AI使用
• 设计健全的评估方案

尽管部分任务已自动化，但新职责需要规划与支持。若时间和资源不足，这些变化反而可能增加压力和负担。

支持教师：培训、教育与实用工作流

AI教师培训现状与公平差距

到2025年，美国约一半学区提供过某种形式的AI教师培训。低贫困率学区的培训更多，而高贫困率学区培训率更低。全国仅有18%的校长称学校为教师提供AI指导，高贫困学校比例更低。

有效AI教师培训的关键内容

培训应涵盖：

• 理解AI工具： 学习生成式AI（如ChatGPT）的基础、用途与局限。
• 课堂整合： 提供分步指南、教案及学生使用的明确规则。
• 伦理与负责任使用： 讲解数据隐私、学术诚信及减少偏见的方法。

领先学区通过工作坊解决教师顾虑、提升信心，并提供动手体验AI工具的机会。许多地方采用“培训师培训”模式，由技术教练或教学领导带头。

日常教学的实用工作流

AI可帮助教师节省时间、实现个性化学习。实用工作流包括：

• 用获批AI平台制作教学资料与评估题
• 制定课堂AI使用明确规则
• 教授数字公民意识，培养AI系统批判思维

示例工作流：

1. 用AI生成课程提纲。
2. 审核并调整以确保准确性和包容性。
3. 向学生讲解AI的使用时机和方式。
4. 检查学生作业的原创性及AI使用合规性。
5. 与同事分享经验，优化流程。

建立持续支持体系

培训应全年持续进行。组织持续学习（如PLC、辅导或微课）的学区，教师信心和创意AI应用更高。

学校行动步骤：

• 调查教师对AI的信心和技能
• 选定每校技术负责人或AI带头人
• 定期举办有教学案例的动手培训
• 将AI素养与伦理纳入专业发展和数字公民课程
• 建立教师反馈和流程优化机制

常见问题解答

如果学区还没有提供AI培训，教师该如何入门？
可先从TeachAI等组织的免费工具包入手，加入在线教育者社区获取支持和灵感。

教师未经培训使用AI的最大风险是什么？
风险包括违反隐私规定、引入偏见、过度依赖AI批改，以及学术诚信问题。

AI教师培训应多久更新一次？
至少每年一次，并在有新AI工具或政策推出时更新。

欢迎分享你的经验——你所在学校有哪些AI培训有效果？

构建学校和学区负责任AI应用的解决方案

制定明确的治理与政策框架

要负责任地应用AI，需在校级和学区层面建立健全、透明的政策。参考ISTE与Common Sense Education的指导，重点关注安全、公平和问责。

学区应：

• 明确规定教职工和学生允许及禁止的AI用途
• 将AI使用与数字公民和学术诚信政策衔接
• 为数据隐私、安全与同意设定明确规则（FERPA及地方法律）

组建多方参与的委员会

汇聚教师、管理者、IT、学生、家长和社区等多元声音。AI监管委员会应：

• 每年审查并更新AI指导方针
• 检查AI工具的公平性、透明性和可用性
• 促进学区与学校社区的沟通

实施透明的AI工具评估流程

每个AI工具在使用前都应评估：

• 是否符合课程/教学目标？
• 是否公平、易用且可及？
• 是否安全处理数据并符合隐私规定？

持续审查与专业发展融合

学校AI应用需定期更新：

• 提供与新AI政策相关的持续培训
• 收集课堂反馈以完善政策
• 每年发布AI使用、挑战与改进报告

行动清单

• 参考权威框架撰写/更新AI政策
• 组建多元监管委员会
• 采用标准方法评估AI工具
• 审查流程并收集社区反馈
• 将AI政策与数字公民、隐私与学术诚信项目衔接

内部链接：
请参阅我们关于负责任技术使用、数据隐私及AI时代学术诚信的指南。

当你把AI引入学校时，就是在全社区共同努力，遵守清晰政策，确保每个人的学习都安全、公平。

2025年我的可操作性建议

制定明确、可操作的AI政策

• 与领导层和教师共同制定AI政策，重点关注学生数据保护、透明度和适龄规则。可参考TeachAI或州教育厅的政策案例。
• 与学生和家庭共享相关规定，阐明允许的AI用途和伦理标准（Common Sense Education，EdWeek）。

优先持续性教师培训

• 规划定期AI教育培训，包括动手工作坊（如撰写AI提示、识别偏见及课堂应用等）（EdTech Magazine，TeachAI）。
• 通过指定部分教师为AI“带头人”支持同辈学习（Schools That Lead，RAND）。

负责任地将AI融入课程

• 选择可靠AI工具用于个性化教学、批改作业和支持不同学生需求。始终监督并鼓励学生批判性思考（EdTech Magazine，世界经济论坛）。
• 设计作业要求学生说明AI的使用过程，培养诚信和数字公民素养（伊利诺伊大学，锡拉丘兹大学）。

监控与审查AI工具使用

• 定期开展AI审查，了解工具使用情况、对学习的影响及新风险（EdTech Magazine，MOST Policy Initiative）。
• 让学生参与AI工具评估——讨论其优缺点，培养他们成为负责任的用户。

培养信任与开放文化

• 鼓励师生坦诚讨论AI的优缺点，分享体验（EdWeek，Schools That Lead）。
• 展示成就和经验教训，提升全校对AI应用的信心。

内部链接：
更多内容请见[数字公民]、[学术诚信]、[PD最佳实践]、[数据隐私]和[教育科技整合]相关指南。

鼓励协作：
欢迎在下方分享你在课堂应用AI的经验，你的故事可助他人成长与成功。

资源与延伸阅读

以下资源为K-12教育中的AI应用提供建议、研究与课堂资料。每个链接都为2025年教师和校领导提供案例、最新进展或实践框架。

精选教案与教学工具

• Common Sense Education：人工智能主题课程与工具
  K-12课程方案、互动游戏和学习平台。
  commonsense.org/education/lists/lessons-and-tools-for-teaching-about-artificial-intelligence

研究与实施指导

• TeachAI 计划
  教授AI素养和负责任使用的指导与框架。
  teachai.org
• 世界经济论坛——AI与教育的未来
  AI对学习与教学影响的全球视角。
  weforum.org/agenda/2024/01/ai-future-of-education