5分钟构建带有邮件通知的AI线索生成聊天机器人

您是否希望通过网站或数字渠道更高效地生成销售线索？在本教程中，我们将在FlowHunt上开发一个高效的AI线索生成聊天机器人，不仅能通过智能回复吸引潜在客户，还能在有人对您的服务或产品表现出兴趣时，自动发送邮件通知您。

让我们实现一个自动化的全天候线索捕获系统吧！

什么是AI线索生成聊天机器人，为什么您需要它

线索生成流程是一种自动化系统，能识别、响应并保存对您业务感兴趣的潜在客户的联系信息。与被动的联系表单相比，这一智能系统：

自动化线索生成流程的优势：

• 全天候可用： 即使团队离线也能捕获线索
• 即时响应： 立即与访客互动，保持兴趣
• 个性化互动： 根据访客提问提供定制化信息
• 知识集成： 利用知识库准确回答问题
• 实时通知： 实时提醒销售团队，便于及时跟进
• 数据收集： 合规收集有价值的潜客信息

尽管营销技术不断进步，许多企业仍因响应不及时或无法获得正确联系信息而失去潜在客户。FlowHunt通过其会话式人工智能自动消息系统，弥补了这一缺口。

作为带有邮件通知的AI线索生成聊天机器人，您将搭建什么

完成本教程后，您将拥有一个功能齐全的线索生成流程，能够：

• 利用知识库驱动的会话AI与访客互动
• 识别访客表达购买意向的时机
• 合规收集联系信息
• 向销售团队即时发送邮件通知
• 提供对话摘要以便参考

步骤1：创建新的流程

让我们在FlowHunt中开启一个新项目：

1. 前往FlowHunt仪表板的我的流程部分
2. 点击新增流程按钮，然后选择创建空白流程以打开流程编辑器
3. 将项目命名为**“线索邮件通知”**

步骤2：添加所需组件

我们的线索生成系统需要几个构建模块。从组件面板中拖拽以下元素到画布：

• 聊天输入： 接收访客消息
• 聊天历史： 保持对话上下文
• 工具调用代理： 处理咨询并判断意图的“大脑”
• 文档检索器： 提供知识库信息
• URL检索器： 从指定网站获取信息
• 通知邮件工具： 向团队发送邮件提醒
• 聊天输出： 向访客展示AI的回复

步骤3：配置各组件

让我们为每个组件做最优配置：

工具调用代理

1. 点击工具调用代理组件

2. 选择强大的LLM，如GPT-4或Claude-3-Sonnet

3. 在提示词处输入以下指令：

   你是一个AI语言模型助手，充当技术类在线聊天客户支持专家。
   通过连接文档检索器，搜索与用户问题相关的内容。如果在文档检索器的上下文中没有找到相关证据，请始终提示用户并告知未找到相关内容。
   如果访客对网站某项功能感兴趣或有意购买网站提供的产品，请询问其电子邮件地址（可选姓名），并将通知邮件发送给我们的支持团队。
   发送通知邮件时，将其电子邮件地址作为邮件回复地址。
   邮件通知正文应为英文，即使客户用其他语言交流。
   邮件正文请以markdown格式编写。
   正文示例，换行分隔，URL转为链接：
   Email address: 访客邮箱
   Name: 若用户提供姓名，则给出姓名
   URL: 当前页面URL
   Summary: 英文对话历史摘要
   如果当前页面URL中含有“directory”一词，则不发送通知邮件。
   公司信息：根据用户邮箱识别公司域名，从其域名URL检索数据并总结公司业务
   用Current session chat data定义的语言回复访客

文档检索器 & URL检索器

1. 预先安排好关于您产品的相关文档，如果不清楚如何安排，可参考有关安排和文档的教程链接。
2. 使用URL检索器配置您网站上的重要页面（如价格、功能等）

通知邮件工具

1. 配置通知邮件工具，包括：

   • 将您的邮箱地址作为收件人（如 sales@yourcompany.com）

   • 主题行：“新线索提醒: [线索姓名]”

   • 邮件模板（填入Email Text字段）：

     新线索通知
     
     姓名: [线索姓名]
     邮箱: [线索邮箱]
     需求: [简要描述]
     
     对话摘要：
     [突出重点的对话摘要]
     
     此线索捕获于[日期和时间]。
     
     请尽快跟进。
     
     此致，
     FlowHunt线索生成系统
     

步骤4：连接各组件

现在，让我们将所有组件正确连接，实现数据流转：

1. 连接聊天输入的消息输出 → 工具调用代理的输入
2. 连接聊天历史的InMemoryChatMessageHistory输出 → 工具调用代理的聊天历史输入
3. 连接文档检索器所有输出 → 工具调用代理对应输入
4. 连接URL检索器所有输出 → 工具调用代理对应输入
5. 连接工具调用代理的消息输出 → 聊天输出的文本输入
6. 连接工具调用代理对应输出 → 通知邮件工具输入
   • 连接到邮件收件人、主题和邮件正文字段
7. 将通知邮件工具的输出按需连接回工具调用代理

最终流程结构应与下图类似：

示例对话

典型互动可能如下：

机器人：欢迎来到[您的公司]！我是您的虚拟助手，随时为您解答有关我们产品和服务的任何问题。今天有什么可以帮您的吗？

用户：请介绍一下你们软件的价格。

机器人：我们的软件价格起步为每月10美元，并根据您的业务需求提供多种套餐。基础版（10美元/月）包含X、Y、Z等核心功能。专业版（25美元/月）增加了A、B、C等高级功能。若需定制功能和专属支持，我们还提供企业版，起价50美元/月。

您想了解哪个套餐的详细信息？或者想通过邮件获得详细报价吗？

用户：是的，我想通过邮件了解更多细节。

机器人：好的！我可以安排我们的团队为您发送详细的报价信息。请您提供：

1. 您的姓名
2. 您的电子邮件地址
3. 您对我们软件的需求简述

这样我们能为您量身定制信息。

用户：我叫John Smith，邮箱是john@example.com，我需要一款适合5人市场团队的软件。

机器人：谢谢您，John！我已将您的信息发送给我们的团队，稍后会有专人为您的5人市场团队提供详细报价。在此期间还有其他可以帮助您的吗？

在后台，一封包含John信息和对话详情的邮件已发送至您的团队。

立即试用此流程！

Flowhunt拥有专业AI流程工程师团队，随时为您提供AI自动化支持。

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总结

恭喜！您已成功在FlowHunt中构建了一个自动化的AI线索生成聊天机器人，能够吸引访客、识别潜在客户、收集信息并即时通知您的团队。这个强大的工具全天候运行，让您不错过任何潜在线索。

通过将会话式人工智能与知识库和自动通知系统结合，打造出一个不仅能简化线索生成流程，还能从客户接触第一刻起提升客户体验的系统。