如何用Windsurf和Vibe Coding创建AI演示文稿

作为一名不断追求创新工具的技术爱好者，最近我着手为FlowHunt.io AI工作流的6小时培训课程制作一份专业的PowerPoint演示文稿。令人惊喜的是，我借助Windsurf（以Claude 4 Sonnet为LLM）和pptxgenjs库，仅凭一条提示和结构化大纲，就生成了一份24页的演示文稿。以下是整个过程。

目标：动手实践、可视化的培训演示文稿

我的目标是为FlowHunt.io这一AI工作流搭建平台的6小时研讨会制作一份富有吸引力、互动性的演示文稿。该演示文稿需要：

• 注重实践和可视化，简明讲解后紧跟实操演示
• 涵盖金融、人力资源、合规和项目管理等真实用例
• 每隔30分钟增加任务或测验等互动环节，强化学习
• 按照结构化的两阶段形式展开，内容涵盖从基础工作流到高级模块化流程组件（MPCs）

为保证内容清晰，我首先用Claude 4 Sonnet生成了演示文稿的详细大纲，将其分为两场3小时的课程，明确具体主题和时间分配。这份大纲成为项目的基础，指导了幻灯片的内容和结构设计。

工具：pptxgenjs及配合Claude 4 Sonnet的Windsurf

我选择pptxgenjs库，是因为它是一个强大的JavaScript工具，可以以编程方式自动生成PowerPoint演示文稿。它通过代码创建幻灯片、添加文本、图片和格式，非常适合自动化制作。为实现这一愿景，我使用了由Claude 4 Sonnet驱动的Windsurf，根据我的大纲自动生成代码和演示文稿。

流程从安装库开始，命令如下：

npm install pptxgenjs

几秒钟内安装完毕，所有依赖就绪，演示文稿制作的舞台已搭好。

提示词：一条指令，完整输出

库安装好后，我通过Windsurf为Claude 4 Sonnet设计了一条详细的提示词。内容包含：

• pptxgenjs的安装命令
• 6小时培训课程的完整大纲，分为两套幻灯片包（Session 1和Session 2）
• 对演示文稿的详细要求，强调动手学习、视觉元素和真实用例
• 要求为每个模块创建幻灯片，包括介绍、现场演示、用例和最终挑战

提示结构简化示例：

安装 npm i pptxgenjs。用pptxgenjs库为6小时的FlowHunt.io AI工作流培训创建演示文稿。按照以下大纲：[详细课程分解]。确保演示文稿注重实践、可视化、包含真实用例（金融、人力、合规），每30分钟有互动任务。为以下内容创建幻灯片：欢迎、FlowHunt介绍、工作流画布、现场演示、工具连接、迭代、用例、MPCs、逻辑、API、监控、合规、部署、最终挑战和Q&A。

基于此提示，Claude 4 Sonnet生成了一份完整的JavaScript文件（flowhunt-training.js），利用pptxgenjs创建了24页演示文稿。脚本涵盖了幻灯片布局及FlowHunt品牌配色等所有细节。

流程：从代码到幻灯片

运行生成的脚本非常简单，执行如下命令：

node flowhunt-training.js

脚本顺利运行，期间遇到几条关于颜色代码无效的警告（“70AD4720 is not a valid scheme color or hex RGB! ‘000000’ used instead”）。这些小问题不影响输出，库会自动用黑色代替。片刻后，脚本就生成了名为FlowHunt-AI-Workflows-Training.pptx的文件，内含24页专业格式的幻灯片。

演示文稿自动化成果如下：

Session 1（10页）： 涵盖FlowHunt.io基础、工作流搭建现场演示、工具连接（CSV、Google Sheets）、迭代技巧，以及金融（预算校验）、人力资源（自动化入职机器人）等用例。还用乐高积木类比介绍了MPCs。

Session 2（8页）： 聚焦高级主题，包括MPC创建、条件逻辑、API集成（Google搜索、CRM、Slack）、治理、合规机器人和部署。最后以迷你黑客松挑战的最终挑战页作为收尾。

附加幻灯片： 包含欢迎、议程、休息、Q&A和致谢页，保证演示文稿流程流畅完整。

所有幻灯片都保持了统一品牌风格、清晰标题和视觉元素，并预留了GIF或视频的占位符。互动环节如逐步演示指导和小组挑战无缝集成其中。

成果：即用型演示文稿

最终输出为239KB的PowerPoint文件，可在任何兼容软件中打开。除演示文稿外，Claude 4 Sonnet还生成了README.md文件，记录了项目说明、使用指南和演示亮点。最终结果是一份专业、互动、视觉效果出色且完全符合预期的演示文稿。

反思：AI驱动开发的力量

这次经历充分展示了Windsurf和Claude 4 Sonnet等AI工具的强大能力。只需一条提示，我就将一个高层次大纲转化为格式、品牌、互动元素齐全的24页演示文稿。pptxgenjs库表现可靠，Claude对需求的理解和生成代码的能力令人印象深刻。

最让我惊喜的是效率。如果手写代码，确保24页幻灯片格式一致至少需要数小时甚至更久，而Claude几秒就完成了，还生成了结构清晰、易自定义的脚本。颜色代码的小警告微不足道，只需修改脚本中的hex值即可轻松解决。

下一步

我对成果非常满意，计划将此演示文稿用于FlowHunt.io培训。后续我还可以：

• 为幻灯片添加自定义图片或GIF（脚本已预留占位符）
• 优化配色方案，消除警告
• 丰富互动挑战的细节说明

这个项目激发了我更多探索AI驱动自动化内容创作的兴趣。如果你也希望高效快捷地制作演示文稿，非常推荐将pptxgenjs与Claude 4 Sonnet这样的AI工具结合Windsurf使用——绝对是效率利器！