"Google I/O 2025 的主要关注点是什么？"

"Google I/O 2025 强调公司向 AI 原生未来转型，Gemini 模型成为 Android、Web 和开发者工具新产品及新功能的核心。"

"什么是 Gemini 2.5 Flash？"

"Gemini 2.5 Flash 是 Google 最新的原生音频 AI 模型，提供快速、高效、多语言的音频处理，现已面向开发者开放，并集成到如 FlowHunt 等平台。"

"什么是 Gemma 3n 和 SignGemma？"

"Gemma 3n 是一款高效的 AI 模型，仅需 2GB RAM 即可运行，并具备多模态（音频）能力。SignGemma 是一系列专注于将手语（以美式手语为主）翻译为口语文本的模型。"

"FlowHunt 如何利用新一代 Gemini 模型？"

"FlowHunt 现已支持 Gemini 2.5 Flash，用户无需机器学习专业知识即可创建具备更强音频和多模态能力的高级 AI 代理。"

"Android 和 Web 开发有哪些新的 AI 功能？"

"Android 推出了自适应 UI、XR 支持以及 Android Studio 中的 AI 代理，提升编程智能化。Web 端则通过 Gemini Nano 实现多模态 AI API，直接在浏览器中支持音频和图像输入。"

Google I/O 2025：全新 AI 原生 Google

探索 Google I/O 2025 如何以 AI 驱动的更新引领 Gemini 时代，覆盖 Google 生态系统，并了解 FlowHunt 如何将最新的 Gemini 2.5 Flash 模型带入您的 AI 项目。

Gemini 时代

Project Astra 与 Live API：让 AI 交互更自然

Logan Kilpatrick 率先展示了 Project Astra 如何让 AI 交互变得完全自然。许多这些能力现在已通过 Live API 提供，背后由全新的 Gemini 2.5 Flash 原生音频模型驱动。该模型能更好地忽略杂音，原生支持 24 种语言，为更直观、响应更快的 AI 体验铺平了道路。

用 Gemini 构建：实时多模态交互

Paige Bailey 通过“Keynote Companion”演示，展示了用 Gemini 构建的强大能力。她在 Google AI Studio 中演示了 AI 如何理解口语指令、与实时数据交互（如在地图上显示 Shoreline Amphitheatre），甚至还能进行如查找附近带 Wi-Fi 咖啡馆这样的复杂搜索，并以对话方式呈现。这突出展现了 Gemini 强大的多模态能力。

Android 进化：自适应 UI、XR 与 IDE 内 AI 助手

自适应设计：Compose 与 Android XR

Diana Wong 强调了 Google 致力于让自适应 UI 更易构建。全新 Compose Adaptive Layouts 库中的 Pane Expansion 等功能，帮助开发者轻松打造适配多种屏幕尺寸和形态的应用。这种自适应理念也延伸到了 Android XR，即与三星合作打造的扩展现实平台。开发者现在就可以为即将推出的 Project Moohan 等头显设备开发应用，并放心他们的自适应设计能完美适配这一新型沉浸式平台。

更智能的编程：Android Studio 中的 AI 代理

Florina Muntenescu 为 Android 开发者带来了重磅消息：全新 AI 代理即将登陆 Android Studio。该代理可协助处理如版本升级等繁琐任务。在精彩演示中，AI 代理分析了一个老项目，识别出构建失败原因，并利用 Gemini 查找修复方法，循环尝试直到构建成功。这将大大简化开发流程。

Web 更智能：端侧 AI 与 UI 构建增强

Web UI 简化：复杂元素的新能力

Una Kravets 介绍了简化常见但复杂 Web UI 元素的新能力。开发者将更易构建如轮播、悬浮卡片等强大且无障碍的组件，提升全网用户体验。

Gemini Nano 上线 Web：多模态 AI API 解锁

Addy Osmani 宣布 Gemini Nano 直接为 Web 解锁了全新多模态能力。全新 多模态内置 AI API 允许用户通过音频和图片与 Gemini 交互。在“Cinemal”演示中，用户用摄像头拍摄票据，端侧 AI 即刻在剧场地图中定位座位区 —— 这是端侧处理能力的强大示例。

Firebase 与 AI：赋能应用开发

David East 演示了 Firebase 如何集成 AI 加速应用开发。开发者现在可以在 Firebase Studio 中借助 Builder.io 将 Figma 设计导入变为现实。令人印象深刻的是，这不仅仅是代码大杂烩：Figma 导出会生成结构清晰、独立的 React 组件。David 还在 Firebase Studio 中利用 Gemini，轻松让 AI 为产品详情页添加“加入购物车”按钮，AI 随即实现并更新了代码和在线预览。

AI 普及化：开放新模型——Gemma 3n 与 SignGemma

Gemma 3n：2GB 内存即可运行的强大 AI

Gus Martins 为开源社区带来好消息，宣布了 Gemma 3n。这一高效模型仅需 2GB 内存即可运行，与 Gemma 3 相比更快更小巧，非常适合移动端。同时，Gemma 3n 还新增了音频理解能力，实现真正的多模态。

SignGemma：打破沟通壁垒

Google 还通过 SignGemma 不断拓展无障碍边界。这一新系列模型专为将手语（目前聚焦美式手语 ASL）翻译为口语文本设计，为沟通与包容性开辟了新路径。

FlowHunt 集成全新 Gemini 2.5 Flash

被 Google I/O 的 AI 创新所激励？想要创建能理解、推理和执行任务的智能 AI 代理？

FlowHunt 是一款 AI 驱动的平台，助您轻松创建强大的 AI 代理，无需机器学习专家背景。设计复杂流程，集成多种工具，轻松部署智能代理。

更振奋人心的是，正如主题演讲所强调，FlowHunt 现已支持突破性的 Gemini 2.5 Flash！ 这意味着您现在就能利用其速度、高效和增强音频能力，打造更强大、更灵敏的 AI 代理。

在 FlowHunt 体验 Gemini 2.5 Flash

新模型上线不到 24 小时，即可在 FlowHunt 上立即体验！

常见问题

Google I/O 2025 的主要关注点是什么？: Google I/O 2025 强调公司向 AI 原生未来转型，Gemini 模型成为 Android、Web 和开发者工具新产品及新功能的核心。
什么是 Gemini 2.5 Flash？: Gemini 2.5 Flash 是 Google 最新的原生音频 AI 模型，提供快速、高效、多语言的音频处理，现已面向开发者开放，并集成到如 FlowHunt 等平台。
什么是 Gemma 3n 和 SignGemma？: Gemma 3n 是一款高效的 AI 模型，仅需 2GB RAM 即可运行，并具备多模态（音频）能力。SignGemma 是一系列专注于将手语（以美式手语为主）翻译为口语文本的模型。
FlowHunt 如何利用新一代 Gemini 模型？: FlowHunt 现已支持 Gemini 2.5 Flash，用户无需机器学习专业知识即可创建具备更强音频和多模态能力的高级 AI 代理。
Android 和 Web 开发有哪些新的 AI 功能？: Android 推出了自适应 UI、XR 支持以及 Android Studio 中的 AI 代理，提升编程智能化。Web 端则通过 Gemini Nano 实现多模态 AI API，直接在浏览器中支持音频和图像输入。