通过添加自定义知识库减少AI幻觉

索引

FlowHunt计划功能概述

在今天的文章中，我们将探讨FlowHunt中的计划功能，以及如何有效地用于索引您的域名。通过设置计划，您可以确保聊天机器人获取最新信息，从而降低AI幻觉发生的概率并提升响应的准确性。

FlowHunt
2024年8月13日

领域索引对聊天机器人的重要性

为了让聊天机器人提供准确和相关的回复，必须让其访问到良好索引的内容。通过定期爬取您的域名、URL或站点地图，聊天机器人可以全面理解网站内容，从而给出更精准的答案。

用准确数据减少LLM幻觉

AI幻觉是指模型生成与所给数据无关的信息。通过定期对您的域名进行索引，确保聊天机器人获取最准确和最新的信息，可以有效减少AI幻觉的发生。

了解网站索引

什么是计划功能？

FlowHunt中的计划功能允许您自动化爬取域名、指定URL，甚至站点地图。这样可以确保聊天机器人及时了解您网站的最新动态。

可索引的内容类型（域名、URL、站点地图）

FlowHunt为您提供灵活的爬取选项——无论是整个域名、特定URL还是结构化的站点地图。该功能对经常更新内容的网站（如博客或电商网站）尤为适用。

设置爬取频率：每日、每周、每月、每年

您可以根据自己网站的更新频率设置爬取周期。例如，如果您每天发布新内容，则设置为每日爬取可以确保聊天机器人获取最新信息。

使用计划进行领域索引的好处

保证内容的准确性与相关性

定期计划爬取能够确保被聊天机器人索引的所有信息都是最新的，从而提升回答的准确性。这对于为用户提供可靠和及时的信息至关重要。

用最新数据增强聊天机器人回复

拥有最新内容后，聊天机器人能生成更相关、更准确的回复。对于提供产品对比、详细评测或拥有大量FAQ的网站来说，这一能力尤为宝贵。

降低AI回复中的幻觉风险

通过持续索引您的域名，可以最大限度降低AI幻觉的风险，防止聊天机器人基于过时或无关数据生成回答，从而带来更可靠、更值得信赖的用户体验。

领域索引的实际应用场景

网站内容管理者

网站内容管理者可通过计划功能确保全站内容被索引，并被聊天机器人便捷调用，使机器人成为导航和信息获取的强大工具。

电商平台的产品对比

电商平台可借助此功能让聊天机器人进行精确的产品对比。通过获取所有相关产品详情，机器人可以更有效地引导顾客做决策。

综合网站管理与信息检索

除了电商，任何需要详细信息检索的网站——如教育平台、服务提供商或内容库——都能从中受益。聊天机器人可作为全站向导，帮助用户定位所需信息。

使用计划功能搭建聊天机器人的分步指南

进入计划标签页

要开始使用计划功能，先进入FlowHunt的计划（Schedules）标签页。在这里，您可以设置爬取计划，对域名或特定内容进行索引。

创建新计划

点击创建新计划开始操作。您会被提示选择需要索引的域名、URL或站点地图。

选择需爬取的域名、URL或站点地图

为获得最佳效果，如果您的网站有结构化站点地图，建议优先选择它进行爬取。站点地图包含所有URL列表，更方便聊天机器人全面索引。

选择爬取频率

接下来，您需要选择域名或站点地图的爬取频率。对于频繁更新的网站，建议每日爬取；其他网站可选择每周或每月。

在FlowHunt中构建流程

进入“My Flows”标签页

设置好计划后，切换到**我的流程（My Flows）**标签页。在这里您将创建一个新流程，以利用已索引的内容。

创建并命名您的流程

首先，为您的流程取一个具描述性的名称，便于后续识别和管理。

了解流程画布

流程画布是您的工作空间。它设计直观，支持拖拽组件、连接流程，轻松构建AI代理从输入到输出的完整逻辑链路。

流程的核心组件

输入组件：捕获用户查询

输入组件用于接收用户的查询，是流程的起点，用于收集用户想要了解的问题或主题。

输出组件：输出AI响应

输出组件则是AI代理交付答案的位置，即流程的最终成果，包含工具检索和处理后的信息。

添加查询扩展以提升搜索效果

为增强LLM（大语言模型）对用户查询的理解，可添加查询扩展组件。该组件会将输入查询释义为多种表达，提升聊天机器人的语义检索能力。

用拓展组件提升AI响应

聊天历史集成

集成聊天历史可让聊天机器人记住先前的对话，从而基于用户过往查询调整回答，带来更个性化的体验。

集成LLM：选择GPT-3.5 Turbo以节省成本

对于查询扩展组件，可以集成如GPT-3.5 Turbo等LLM。虽然该模型不是最快或最强，但性价比高，适合不需生成新内容的查询处理。

使用文档检索器访问已索引内容

文档检索器组件对于获取已爬取页面的信息至关重要。由于您已用计划功能索引了域名，该组件将成为聊天机器人响应的主要数据来源。

配置文档检索器组件

将文档检索器与查询扩展连接

将文档检索器组件连接到查询扩展组件。这样，机器人就能根据扩展后的查询，从已索引内容中提取相关信息。

将计划与文档检索器关联

接下来，将您的计划添加到文档检索器组件。这样可以确保机器人从最新一次爬取的域名或站点地图中抓取信息。

调整设置优化输出

您可以在文档检索器中调整设置，以优化输出效果。例如，调整检索信息的多少或优先考虑内容的某些部分。

在流程中提示与生成内容

添加提示工具到流程

数据准备好后，就可以生成文本回复了。将提示工具添加到流程中，并将其与文档检索器（作为上下文）和输入组件（作为输入）连接。

使用文档检索器作为上下文

文档检索器为提示工具提供上下文信息，使聊天机器人能够在生成回复时调用必要的背景内容。

微调提示词以得到理想回应

您可以自定义提示词，更好地引导聊天机器人的回答。例如，指定回答的语气、风格或需要包含的关键信息。

我们的提示词：

你是一名只会根据文档检索器内容回答问题的网站内容管理者。如果你不知道答案，请如实告知用户。

你的任务是结合聊天历史，回答INPUT中的客户问题。

如果提供了CONTEXT，请用其生成答案。

— CONTEXT START
{context}
— CONTEXT END

— CHAT HISTORY START
{chat_history}
— CHAT HISTORY END

— INPUT START
{input}
— INPUT END

用语言：{lang} 回答

用markdown格式输出。

ANSWER:

完成流程

将生成器组件连接到LLM

最后，将生成器组件接入强大的LLM，这样聊天机器人就能产出最终要交付给用户的答案。

配置输出以适应用户交互

确保输出设置满足聊天机器人的目标，无论是提供链接、生成内容，还是根据用户查询给予指导。

用关联内容提升用户体验

由于聊天机器人利用了已索引和爬取的信息，您可以通过提供相关内容链接，进一步优化用户体验。只需将文档小部件添加至流程，并连接到文档检索器，用户即可直接访问所需页面。

结论

关键要点回顾

本指南介绍了如何利用FlowHunt的计划功能索引域名，并提升聊天机器人的准确性。通过定期爬取网站，确保机器人获取最新信息，降低AI幻觉发生概率。

减少LLM幻觉的最终建议

减少AI幻觉对于维护用户信任和确保聊天机器人输出高质量、准确信息至关重要。借助FlowHunt的计划功能，您可以让机器人的知识库始终保持最新，为用户查询提供可靠答案。

以下是已完成流程的截图：