
Nvidia 2025年CES主题演讲:令牌革命与物理AI的曙光
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NVIDIA Blackwell标志着加速计算的巨大飞跃,利用GPU推动人工智能、机器学习及行业工作流的变革,突破CPU的局限。
NVIDIA首席执行官黄仁勋最近发表了一场具有里程碑意义的演讲,令整个科技界为之震撼。传统的CPU扩展已达瓶颈,NVIDIA正以加速计算引领未来。这一革命性方法不仅将变革各行各业,也重新定义了我们对技术的理解与互动方式。
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2024年11月13日
几十年来,摩尔定律为计算能力的提升描绘了一条可预见的路径。然而,随着CPU扩展触及极限,传统的“免费升级”时代已然结束。这一转变迫使我们必须超越常规方法进行创新。NVIDIA以其加速软件的愿景,从底层重塑计算技术体系。通过在多个行业推广CUDA架构,NVIDIA实现了曾被认为不可能的性能突破。
NVIDIA推出GPU不仅彻底改变了实时计算机图形,还为加速计算在多个领域的应用奠定了基础。从半导体制造到量子计算,NVIDIA的技术将应用加速提升了20倍、30倍,甚至50倍。这一飞跃得益于与软件开发者和行业合作伙伴的深度协作,孕育出一个充满活力的加速计算生态系统。
传统的软件开发方法——编写算法处理输入数据——已被机器学习所取代。黄仁勋强调了这一范式的转变,如今机器通过海量数据学习,生成预测性函数。这一从Software 1.0到Software 2.0的演进,标志着向人工智能迈进,而神经网络正是在NVIDIA GPU上蓬勃发展。
NVIDIA创新的核心是Blackwell系统,这一突破性飞跃极大提升了计算能力。Blackwell专为大规模数据分析设计,是GPU技术的巅峰之作,其多颗GPU互联如同一个庞大的整体运作。这一架构支持AI模型训练、推理和复杂仿真等高级任务,推动数据处理与人工智能的极限不断突破。
加速计算是指利用专用硬件和软件,使任务比传统基于CPU的计算更高效地完成。NVIDIA的GPU和CUDA架构正是推动这一创新的领先技术。
机器学习让计算机能够从数据中学习模式并进行预测,而传统编码则是由人工明确编写算法。这一转变促成了更具适应性和智能性的系统诞生。
NVIDIA的加速计算解决方案影响着包括医疗、汽车、金融等在内的众多行业。他们的技术对于AI模型训练、实时数据处理和复杂仿真等任务至关重要。
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