Nvidia 2025年CES主题演讲：令牌革命与物理AI的曙光

Nvidia在2025年CES主题演讲上，由首席执行官黄仁勋领衔，展示了AI在重塑科技与人类生活中的变革愿景。这不仅是新品发布，更是迈向AI深度融入日常生活的未来蓝图。

令牌的力量：新前沿

令牌作为AI的基础构件

Nvidia强调了“令牌”这一AI革命性理念。令牌能够：

• 将语言转化为可操作知识
• 赋予静态图像以动态
• 将抽象想法变成视频
• 让机器人学会新技能
• 安全穿越复杂环境
• 在困难时刻带来安慰

这一理念让AI不再是遥远或孤立的技术，而是人类体验的亲密组成部分。

Nvidia的传承：AI与图形的先锋

Nvidia历史上的关键里程碑

1993年——NV1：突破计算壁垒

Nvidia推出了首款GPU NV1，使PC具备游戏机功能，首次迈入超越传统计算的高级领域。

1999年——可编程GPU

可编程GPU的诞生彻底颠覆了计算机图形，实现了前所未有的视觉真实感，为未来创新奠定了基础。

2006年——CUDA：让GPU编程大众化

CUDA让全球开发者都能访问GPU编程，成为以AlexNet为代表的AI浪潮基石。

2018年——Transformer：范式转变

Transformer模型的出现从根本上改变了计算方式。Nvidia将其视为革命的起点，由手写指令转向AI自动设计神经网络。

GeForce RTX：AI的新前沿

重新定义游戏与AI融合

GeForce系列在推动AI普及中起到了关键作用。Nvidia在RTX系列上的最新突破，展现了AI与图形的紧密协作。

实时图形与AI驱动渲染

实时演示展示了AI在电影级环境渲染中的惊人潜力：

• 光线追踪与可编程着色： 奠定真实视觉基础
• AI像素生成： 利用AI从少量核心像素渲染数百万像素，Nvidia DLSS技术极大提升了性能

这项创新让只需计算200万像素即可渲染3300万像素，彻底改变了性能效率。

RTX Blackwell家族亮相

基于Blackwell架构的RTX 50系列，代表了Nvidia的最新飞跃：

• 920亿颗晶体管，带来无与伦比的算力
• 4,000 TOPS AI性能（4 PetaFLOPS）
• 380光追TeraFLOPS，实现超真实渲染
• 1.8 TB/s带宽，搭载GDDR7内存
• 神经材质着色与纹理压缩： 解锁图形新可能

产品线与定价

• RTX 5070： 以549美元提供4090级性能
• RTX 5080与5090： 更高阶，速度与效率成倍提升

AI扩展定律与Blackwell超级计算机

三大扩展定律

预训练扩展定律

更大的模型、更多数据与更强算力，驱动更强AI系统。

后训练扩展定律

通过强化学习与人类反馈等方法精细调整。

测试时扩展定律

AI根据实时需求动态分配算力，优化性能。

Blackwell超级计算机：算力奇迹

为满足这些扩展定律需求，Nvidia发布了Blackwell超级计算机，特性包括：

• 72颗Blackwell GPU，组成1.4百亿亿次系统
• 14 TB高带宽内存，带宽高达1.2 PB/s
• 130万亿颗晶体管
• 每瓦性能提升4倍

该架构降低了AI成本，提高了可及性，助力更多行业采用前沿技术。

Project DIGITS

NVIDIA推出了Project DIGITS，这是一台革命性的个人AI超级计算机，为开发者、研究者和AI爱好者提供顶尖算力。该系统旨在将数据中心级AI能力带到个人桌面，缩小个人与高端AI开发之间的差距。

GB10 Grace Blackwell超级芯片发布

Project DIGITS的核心是NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片，集成了NVIDIA Grace CPU与Blackwell GPU，具有：

• 性能： AI算力高达1百亿亿次
• 扩展性： 支持多达2000亿参数的AI模型
• 紧凑设计： 配备128GB统一内存和最高4TB NVMe存储

这一组合为从模型原型到部署的各种AI应用带来无与伦比的性能。

无缝AI开发体验

Project DIGITS预装了NVIDIA完整AI软件栈，提供：

• 访问Nvidia丰富的库、工具与框架
• 兼容本地环境与云端解决方案
• 简化原型、微调与部署AI模型的流程

一体化的体验消除了开发者面对大规模AI系统的诸多障碍。

让AI普及可及

起售价仅为3,000美元，Project DIGITS让高性能AI开发面向更广泛人群开放。其高能效设计，满足：

• 学术界： 促进研究与实验
• 工业界： 支持小规模开发与原型验证
• 个人项目： 让爱好者在AI创新中突破自我

协同创新里程碑

Project DIGITS的成功离不开Nvidia与Arm的合作，利用后者高性能CPU核心提升效率与性能。这标志着异构计算对AI技术进步的关键作用。

上市时间

Project DIGITS将于2025年5月发布，这是Nvidia实现AI普及使命的重要里程碑。为开发者赋能，这台个人AI超级计算机有望推动各行业创新。

Nvidia Cosmos：加速物理AI

Cosmos世界基础模型平台

主题演讲期间，Nvidia发布了Cosmos世界基础模型平台，这一革命性框架旨在加速物理AI的发展。Cosmos致力于弥合虚拟智能与现实世界的鸿沟，实现：

• 高精度仿真环境： Cosmos将真实物理融入虚拟仿真，为机器人、自动驾驶与科学研究带来无与伦比的精度
• 多领域适用性： 从医疗到自动化系统，Cosmos为各行业提供模型微调与现实部署工具
• 协作驱动开发： 平台支持研究者与开发者无缝协作，高效创建与部署物理AI方案

Cosmos核心特性

• 物理集成训练： 依托Nvidia GPU与Omniverse平台的先进仿真工具
• 可扩展模型开发： 支持各规模模型，借助Nvidia Blackwell超级计算机实现前所未有的算力
• 全球可用性： 云基础设施保障全球企业与研究者的接入

Cosmos中的Grace-Blackwell集成

Cosmos平台一大亮点是其与Grace-Blackwell超级芯片的深度集成。这一混合架构将Grace的高能效CPU与Blackwell强大GPU能力相结合，带来：

• 统一内存架构： 简化CPU与GPU间数据管理，大幅提升性能与开发效率
• 高密度算力： 处理物理AI所需的超大数据集
• 普及AI开发： Grace-Blackwell的技术进步，让开发者轻松获得高效强劲的物理AI解决方案

该集成确保Cosmos能够应对从实时仿真到大规模模型训练等最复杂的AI任务。

主体型AI：打造数字劳动力

主体型AI开发工具

Nvidia聚焦主体型AI，推出可感知、推理、规划与行动的AI系统。新工具包括：

• Nvidia NIMs： 以容器形式提供的AI微服务，适用于视觉、语言、语音与数字生物领域
• Nvidia NeMo： 用于训练AI智能体与人类团队协作的数字培训系统
• Llama Nemotron套件： 基于Llama的专用微调模型系列

总结：物理AI的曙光

Nvidia 2025年CES主题演讲见证了其在AI革命中的领导力。无论是突破性的GPU，还是Cosmos等前瞻AI框架，以及Grace-Blackwell技术的融合，Nvidia不断重塑科技可能。以令牌、Cosmos平台和前所未有的算力为驱动的物理AI曙光，必将改变各行各业，全面提升全球人类潜能。