你的 Slack 工作区助手，搭载 GPT-4o Mini 全新升级

想象一下，你的 Slack 工作区里有一个专属助手——能即时回复问题、获取数据并执行各种操作的机器人。这正是通过 Flowhunt 集成 GPT-4o Mini 后的 Slackbot 能带来的体验。无论是简化工作流程、自动应答重复问题，还是革新团队与工具的互动方式，这一集成都能为你解锁无限可能。

如果你还不熟悉 Slackbot，可以先快速了解下。然后，让我们正式开始！

本文将带你逐步完成 Flowhunt 中的 Slack 集成设置、创建 AI 流程，并探索这种集成如何革新团队协作。读完后，你就能拥有一个随时待命、为团队答疑解惑的 Slackbot！

设置 Slack 集成

在构建第一个流程前，需要先将 Flowhunt 连接到 Slack。操作如下：

1. 进入集成（Integrations）选项卡

登录 Flowhunt.io 帐号，进入仪表盘中的集成（Integrations）选项卡。

2. 选择 Slack

在可用集成中点击 Slack，开始设置流程。

3. 授权 Slack 访问

你会被重定向到 Slack，需要使用 Slack 凭证登录并提供工作区 URL。

上图显示了工作区 URL 的查找位置。

4. 授予权限

Flowhunt 会请求在你的工作区作为 Slackbot 运行所需的权限。请批准这些权限，以便机器人能读取消息、回复并在频道内发言。

完成后，Slack 集成即已生效，你可以开始创建第一个 Slackbot 流程。

创建 Slackbot 流程

集成完成后，让我们创建一个 Slackbot 流程来应答用户问题。

操作步骤如下：

1. 添加 “Slack 消息接收” 组件

该组件是流程的起点，监听来自 Slack 的消息并在需要时触发流程。

• 选择 Slack 频道和工作区： 配置该组件监听指定的 Slack 频道和工作区。建议为 Slackbot 创建专用频道（如 #ai-assistant），也可设置在常规频道中工作。
• 启用“仅在被提及时触发”： 这样机器人只会在被提及（如 @flowhunt）时回复，避免对所有消息都做出响应。

2. 添加 AI Agent 组件

AI Agent 组件为 Slackbot 提供智能且具备上下文的回答能力。

• 背景设定： 你是一个 Slackbot。
• 目标： 利用可用工具尽力回答用户问题。

这种配置能帮助 AI 以 Slack 助手身份给出准确、相关的回复。

3. 为 AI Agent 添加工具

通过添加工具，提升 AI 的信息检索和处理能力。本例中建议添加：

• Google 搜索工具： 使机器人能实时搜索用户问题的网页答案。
• URL 获取器： 让机器人分析和提取被分享的链接或文档中的信息。

Flowhunt 还支持更多工具，可根据具体需求集成。

4. 添加 LLM OpenAI 组件

连接 LLM OpenAI 组件，为 Slackbot 提供 GPT-4o Mini 的强大语言处理能力。该模型擅长快速理解和回应用户提问。

5. 添加 “Slack 发送消息” 组件

该组件将机器人的回答发送回消息发起的 Slack 频道。

• 配置频道和工作区： 确认回复发送到与 “Slack 消息接收” 组件一致的频道和工作区。

6. 保存并测试流程

流程搭建完成后：

• 在 Flowhunt 保存流程。
• 打开 Slack，进入设定的频道。
• @提及机器人（如 @flowhunt）。
• Flowhunt 已加入该频道。

你的 Slackbot 现在应能做出相应回答或行动！

为什么选择 Flowhunt 打造 Slackbot

将 Flowhunt 与 Slack 集成，能为你的团队工作流带来诸多好处：

• 定制化： 可按需定制 Slackbot 功能，无论是解答常见问题，还是任务管理和信息检索。
• 简单易用： Flowhunt 拖拽式界面，无需编程即可设计工作流。
• 灵活扩展： 随着团队需求变化，随时添加工具、扩展机器人能力。
• 提升生产力： 自动化重复性任务，及时解答问题，让团队聚焦更有价值的工作。