Authenticator App MCP 服务器
Authenticator App MCP 服务器使 AI 代理能够安全地访问 2FA 代码和密码,简化了自动化登录流程和跨平台凭据管理,同时保持强大的安全实践。
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Authenticator App MCP 服务器使 AI 代理能够安全地访问 2FA 代码和密码,简化了自动化登录流程和跨平台凭据管理,同时保持强大的安全实践。
BNBChain MCP 服务器是一款即插即用的模型上下文协议(MCP)服务器,可将币安智能链区块链操作集成到 AI 智能体、开发平台和自动化工作流中。轻松发送 BNB、转账 BEP-20 代币、部署新代币、交互智能合约、管理 DeFi 流动性等——全部可在 FlowHunt 流程或兼容客户端中完成。
Browserbase MCP 服务器为 AI 和大语言模型(LLM)实现安全的云端浏览器自动化,支持强大的网页交互、数据提取、界面测试和自主浏览,并可无缝集成到 FlowHunt 工作流中。
Cronlytic MCP 服务器为无服务器定时任务基础设施带来无缝的 AI 驱动自动化,使 LLM 能够通过统一的模型上下文协议(MCP)接口管理、监控和优化定时任务。
Debugg AI MCP 服务器为 Web 应用提供由 AI 驱动的浏览器自动化与端到端 UI 测试。可与 FlowHunt 或 CI/CD 流水线集成,通过自然语言或 CLI 工具自动化 UI 测试、模拟用户行为并分析视觉输出。
Email MCP 服务器将 AI 助手与外部邮件系统集成,实现通过简单的 MCP 接口自动发送邮件、添加附件和 SMTP 验证。它简化了工作流程,实现通信自动化,并为开发和自动化场景赋能 AI 驱动的信息发送。
GitHub Actions MCP 服务器使 AI 助理能够管理 GitHub Actions 工作流,自动化 CI/CD 任务,分析工作流运行,并增强软件开发流水线的安全性。
Maestro MCP 服务器连接 AI 助手与比特币生态系统,通过模型上下文协议(MCP)为区块链数据与交易管理提供安全、可编程的访问。非常适合自动化比特币工作流并提升 AI 驱动开发。
mcp-installer MCP 服务器简化并自动化其他模型上下文协议(MCP)服务器的安装,使 AI 助手和开发者能够通过最少的手动配置,从 npm 或 PyPi 快速部署新的 MCP 服务器,迅速扩展工具集。
mcp-k8s-go MCP 服务器使 AI 助手能够通过 Model Context Protocol 与 Kubernetes 集群进行编程化交互,通过标准化接口实现 DevOps 工作流的自动化与精简。
n8n MCP 服务器实现了 AI 助手与 n8n 自动化平台的无缝集成,让 FlowHunt 用户能够通过 AI 代理触发、监控并管理自动化工作流。
Office-PowerPoint MCP 服务器通过 python-pptx 库实现高级的、由 AI 驱动的 PowerPoint 演示文稿创建与操作。可与 FlowHunt 集成,实现幻灯片自动生成、内容编辑和业务、教育等场景下的工作流自动化。
Playwright MCP 服务器为 AI 智能体与开发者带来先进的浏览器自动化与 API 交互能力,可在 Claude Desktop、Cline、Cursor IDE 等开发环境中无缝集成。
Simulator iOS IDB MCP 服务器连接大型语言模型与 iOS 模拟器,实现 AI 驱动的自动化、UI 测试、应用管理和工作流集成,加速 FlowHunt 内的应用开发。
Siri 快捷指令 MCP 服务器使 AI 助手和大语言模型(LLMs)能够与 macOS 的快捷指令应用交互,实现重复任务的自动化、增强个人助理工作流,并通过模型上下文协议(Model Context Protocol)编排复杂的 macOS 操作。
ssh-mcp-server 是一款安全的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手和开发工具能够在不暴露凭证的情况下,安全地在远程服务器上执行SSH命令和传输文件。非常适合远程管理、部署自动化和在FlowHunt工作流中的文件同步。
Windows CLI MCP 服务器通过 SSH 将 AI 助手与 Windows 命令行界面及远程系统连接起来,为本地和远程环境提供安全、可编程的命令执行与自动化能力。
FlowHunt 的电子邮件 MCP 服务器为 AI 助手与邮件系统之间搭建桥梁,实现自动化邮件撰写、附件搜索,并通过 LLM 集成简化沟通流程。
科大讯飞 Workflow MCP 服务器将 AI 助手与科大讯飞的工作流自动化平台集成,通过模型上下文协议(MCP)实现业务和数据工作流的无缝调度、编排与执行。
了解如何利用Windsurf、Claude 4 Sonnet和pptxgenjs为FlowHunt.io AI工作流培训创建一份专业的24页PowerPoint演示文稿。分步指南。
视频静态捕获 MCP 是一个基于 Python 的服务器,通过 OpenCV 为 AI 助手提供对实时摄像头和视频源的访问,支持图像捕获、摄像头管理以及通过标准化 Model Context Protocol 接口进行基础图像处理。