Apify Actors MCP
将 FlowHunt 与 Apify Actors MCP Server 集成，借助 AI 驱动的工作流，实现大规模网页爬取、数据提取和 Actor 管理的自动化与编排，提升系统的可靠性、安全性和可控性。
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Automation Integrations
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Browser-Use MCP 集成
将 FlowHunt 集成至 browser-use-mcp-server，实现先进的 AI 驱动浏览器自动化、实时 VNC 流媒体传输，并支持双协议（SSE & stdio），助力灵活且可扩展的工作流。
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Cronlytic MCP
将 FlowHunt 与 Cronlytic MCP 服务器集成，实现 AI 工作流中定时任务的自动化、监控和管理。利用强大的健康检查、动态作业控制、高级日志记录，并可与 Claude Desktop 等 LLM 应用无缝集成，实现生产级可靠性。
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Fetch MCP
将 FlowHunt 与 Fetch MCP Server 集成，实现网页内容的自动抓取与格式转换，支持 HTML、JSON、纯文本和 Markdown 多种格式。利用 AI 驱动的灵活数据提取和开发者友好型 API 工具，提升工作流程效率。
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interactive-mcp
将 FlowHunt 与 interactive-mcp 集成，实现本地机器上大型语言模型与用户之间安全、实时的通信。捕获用户输入，推送操作系统通知，并保持持久化聊天会话，为交互式 AI 工作流提供支持，全部由 Node.js/TypeScript 管理。
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MCP-Grep
将 FlowHunt 的 AI Agent 与 MCP-Grep 集成，实现极速、安全且可扩展的文件模式匹配。解锁高级搜索、正则表达式以及自然语言理解，为现代自动化工作流注入强大动力。
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Playwright MCP
将 FlowHunt 集成至 Playwright MCP Server，实现高级浏览器自动化、实时测试、网页抓取以及由 AI 智能体和大模型驱动的智能工作流。
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Prefect
通过使用模型上下文协议（MCP）将 FlowHunt 与 Prefect 集成，实现对工作流自动化的自然语言控制，简化流程和部署管理，并赋能团队以 AI 驱动的编排能力。
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Rust MCP 文件系统
将 FlowHunt 与 Rust MCP 文件系统集成，实现高性能、异步且安全的文件操作。自动化复杂的目录管理，启用高级 glob 搜索，并利用 Rust 的极速与安全性简化系统集成。
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ScreenshotOne MCP 集成
通过将 FlowHunt 与 ScreenshotOne MCP 服务器集成，实现网站截图自动化。借助模型上下文协议（MCP），轻松生成高质量网页图像，用于监控、存档和报告，打造无缝、可靠的自动化工作流。
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Siri 快捷指令 MCP 集成
通过模型上下文协议（MCP）将 FlowHunt 与 macOS Siri 快捷指令集成，实现自定义工作流的自动化与管理。利用 AI 驱动的命令，瞬间列出、打开和运行任意快捷指令，安全、动态地提升生产力。
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创建 Make MCP 服务器
通过 MCP 服务器将 FlowHunt 与 Make 集成，使 AI 助手能够触发、交互和管理 Make 自动化场景。实现 AI 与自动化工作流之间的智能双向通信，提升生产力。
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代码沙盒 MCP
将 FlowHunt 与代码沙盒 MCP 集成，在隔离的 Docker 容器中安全执行代码，管理开发环境，并通过实时监控为 AI 驱动的自动化赋能。
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