GDB MCP 服务器集成
GDB MCP 服务器将 GNU 调试器的功能开放给 AI 助手和客户端,实现自动化、可编程的远程调试、断点管理、多会话控制和实时变量检查,集成于 FlowHunt。
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GDB MCP 服务器将 GNU 调试器的功能开放给 AI 助手和客户端,实现自动化、可编程的远程调试、断点管理、多会话控制和实时变量检查,集成于 FlowHunt。
通过 Ghost MCP 服务器集成和自动化您的 Ghost CMS 博客管理。让 AI 助手(如 Claude)能够通过自然语言和强大的 API 工具,安全地在您的 Ghost 站点上执行内容、用户、通讯和推广等操作。
GibsonAI MCP 服务器将 AI 助手与您的 GibsonAI 项目和数据库连接,实现对架构、查询、部署等的自然语言管理——可直接在主流开发工具中操作。
git-mcp-go MCP 服务器让大型语言模型(LLM)能够与 Git 仓库无缝交互,使 AI 助手能够通过标准化协议自动完成如状态检查、提交、分支等代码库管理任务。
Gitee MCP 服务器通过模型上下文协议(MCP)实现与 Gitee API 的无缝集成,实现个人及企业级仓库管理、问题追踪、合并请求和通知的自动化。
GitHub Actions MCP 服务器使 AI 助理能够管理 GitHub Actions 工作流,自动化 CI/CD 任务,分析工作流运行,并增强软件开发流水线的安全性。
GitHub MCP 服务器通过连接 AI 代理与 GitHub API,实现无缝的 AI 驱动自动化与数据提取,助力开发流程优化和高级工具构建,直接访问仓库。
GitHub 企业版 MCP 服务器将 AI 助手连接到私有 GitHub 企业版仓库,实现仓库管理自动化、问题追踪、拉取请求操作和组织数据洞察,助力企业开发工作流。
GitMCP 是一个免费的开源模型上下文协议(MCP)服务器,可将 AI 助手与任意 GitHub 仓库连接,实现具备代码感知的补全、探索和开发工作流。它通过为 AI 提供实时、上下文访问代码、问题、PR 和文件结构,减少代码幻觉,提升 AI 驱动的生产力。
将 Glean MCP 服务器与 FlowHunt 集成,为您的 AI 助手赋能,利用 Glean API 实现先进的企业级搜索和对话式问答。通过安全的 Docker 部署,简化工作流程、访问内部知识库并自动化支持。
Globalping MCP 服务器将 FlowHunt 和 AI 助手连接到全球网络测量平台,实现通过自然语言界面进行实时网络诊断、监控和基准测试。可从全球数千个地点运行 ping、traceroute、DNS、MTR 和 HTTP 测试,具备强大的 API 安全性与无缝集成能力。
通过 Gmail MCP 服务器将 Gmail 集成到您的 AI 工作流中。FlowHunt 使 AI 助手能够安全地发送、读取、组织和自动化邮件,利用先进的 Gmail 工具和资源——全部通过 OAuth2 认证。
gNucleus 文本转 CAD MCP 服务器让 AI 助手和基于大语言模型的工具能够直接从自然语言描述生成可编辑的 CAD 模型,从而简化工程师和开发者的设计工作流程。
GNURadio MCP 服务器为 FlowHunt 带来了自动化、由 AI 驱动的 GNURadio 流程图创建与管理能力。集成大语言模型(LLM)、自动化 SDR 工作流,并连接自定义客户端,实现可扩展的软件定义无线电原型开发。
Goat MCP(模型上下文协议)服务器为 AI 助手与外部 API、数据库和服务之间架起桥梁,使 FlowHunt 工作流中的高级自动化、工具执行和上下文感知交互成为可能。其模块化的 MCP 框架让开发者能够无缝集成和快速原型设计。
Godot MCP 服务器将 FlowHunt 与 Godot 游戏引擎连接起来,实现基于 AI 的 Godot 编辑器任务自动化、项目启动和实时调试输出捕获,从而优化游戏开发流程。
Goodnews MCP 服务器通过集成 NewsAPI 和 Cohere LLM 进行情感排名,提供经过精选的正面新闻故事。它使 AI 助手和仪表盘能够提供令人振奋的内容,支持愉快且具备上下文感知的用户体验。
通过模型上下文协议(MCP)将 Google Analytics 4(GA4)数据集成到 AI 助理和开发者工具中。Google Analytics MCP 服务器支持自然语言查询、自动化报告,并可无缝集成到如 Claude、Cursor、Windsurf 和 FlowHunt 等工具的分析工作流中。
Google Sheets MCP 服务器为 AI 代理和开发者实现对 Google Sheets 的安全、可编程访问。它提供强大的自动化、类型化工具和灵活的身份验证,助力简化表格操作、协作流程和数据处理。
Google Tasks MCP 服务器桥接了AI助手与Google Tasks,实现通过标准化协议动作直接无缝管理和自动化任务。非常适合工作流自动化、生产力工具和个人助手集成。
Google Workspace MCP 服务器将 AI 代理和大型语言模型连接到 Google Workspace 服务,实现与日历、Gmail、文档、表格、幻灯片、聊天、表单和云端硬盘的无缝自动化和工作流集成。
Google 日历 MCP 服务器使 AI 代理能够访问、管理和自动化 Google 日历事件,包括列出、创建、更新和删除事件,处理重复和智能导入,并检查用户可用性——所有操作都通过安全、可扩展的模型上下文协议集成完成。
gotoHuman MCP 服务器将人工审核流程无缝集成到 AI 助手和智能体开发环境中。它使 AI 智能体能够请求人工审批、管理通知,并通过可自定义的审核表单与强大的认证机制,促进团队决策。
通过 FlowHunt 的 Grafana MCP 服务器,将 Grafana 的仪表盘、数据源和监控工具集成并自动化到 AI 驱动的开发工作流中。实现无缝的 AI 驱动仪表盘管理、查询执行和可观测性集成。
Grafbase MCP 服务器作为 AI 助手与外部数据源或 API 之间的桥梁,使大语言模型能够访问实时数据、自动化工作流,并在开发者环境中扩展能力。
Graphlit MCP 服务器将 FlowHunt 及其他 MCP 客户端连接到统一的知识平台,实现对 Slack、Google Drive、GitHub 等平台上的文档、消息、邮件和媒体的无缝采集、聚合与检索。它提供了一个支持 RAG 的知识库,并配备搜索、抽取和内容转换工具,助力高级 AI 工作流。
GraphQL Schema MCP 服务器使 AI 助手和开发者能够以编程方式探索、分析和文档化 GraphQL 模式。它提供了一套强大的工具,实现模式发现、类型检查、字段查找和基于模式的搜索,从而简化 API 集成与文档编写流程。
Gravitino MCP 服务器连接 AI 助手与 Apache Gravitino,实现无缝的元数据管理、目录发现和工作流自动化,并通过标准化 API 访问。
GreptimeDB MCP 服务器连接 AI 助手与 GreptimeDB,实现对时序数据库功能的安全、结构化、可编程访问,如表发现、数据查询和自动报告——赋能分析与数据管理中的 AI 工作流程。
Gyazo MCP 服务器连接 AI 助手与 Gyazo 图像托管,实现通过标准化 MCP 工具和资源自动搜索、获取、上传及管理图像与元数据。非常适合在 FlowHunt 及兼容环境中以图像为中心、由 AI 驱动的工作流程。
HDW MCP服务器连接AI助手与LinkedIn,通过HorizonDataWave API提供对LinkedIn数据和管理的高级编程访问。可用于人才招聘、市场调研、自动化外联和内容互动——全部集成于FlowHunt。
Helm Chart CLI MCP 服务器为 AI 助手和 Kubernetes 的 Helm 包管理器之间搭建桥梁,使自然语言自动化 Helm 工作流,如 Chart 安装、仓库管理和命令执行。通过向 AI 驱动工具开放 Helm 能力,提升开发者效率并简化 Kubernetes 运维。
Heroku MCP 服务器将 AI 助手与 Heroku 平台连接,实现应用自动化管理、部署、资源监控和通过标准化模型上下文协议(MCP)工具进行配置。将 Heroku 集成到您的 AI 驱动工作流中,简化云端自动化流程。
Holaspirit MCP 服务器将 AI 助手与 Holaspirit 集成,通过模型上下文协议(MCP)接口,实现对组织数据的自动化访问与检索。通过将您的 AI 工作流与 Holaspirit 资源连接,实现任务管理自动化并提升生产力。
Hologres MCP 服务器作为 AI 代理与 Hologres 数据库之间的桥梁,实现安全、标准化的数据库操作、元数据检查及可扩展的数据分析,助力 FlowHunt 工作流。
Home Assistant MCP服务器(hass-mcp)将AI助手与您的Home Assistant智能家居连接起来,使LLM能够通过模型上下文协议(MCP)查询、控制和总结设备与自动化。
Honeycomb MCP 服务器连接 AI 助手与 Honeycomb 可观测性数据,使大模型能够安全地分析指标、仪表盘和代码行为,助力企业级工作流。它自动化数据分析,加速根因调查,并简化开发运维中的 SLO 管理。
HubSpot MCP 服务器将 AI 助手直接连接到 HubSpot CRM,实现对联系人、公司及互动数据的无缝访问。内置向量存储、语义搜索和强大的错误处理功能,助力 AI 工作流高效自动化 CRM 操作。
将Hunter MCP服务器与FlowHunt集成,使您的AI助手能够访问强大的B2B数据,实现自动化线索生成、邮箱验证、联系人和公司信息丰富,并通过自然语言优化销售工作流程。
Hyperbrowser MCP(模型上下文协议)服务器为 AI 助手与外部数据源、API 和服务之间搭建桥梁。它通过实现对数据库、文件和 API 的无缝访问,简化开发流程,赋能 AI 代理与真实世界数据交互,并在 FlowHunt 及其他平台内自动化任务。
将 FlowHunt 与 Hyperliquid MCP 服务器连接,实现基于 AI 的工作流,支持实时和历史加密货币交易数据、订单簿快照以及自动化市场分析。
Hyprmcp 是一个实验性的 MCP 服务器,使语言模型能够使用自然语言和 AI 控制并查询 Hyprland Wayland 组合器。为 FlowHunt 代理开放强大的 Hyprland 命令和窗口管理功能。
iFly-Spark-Agent-MCP 服务器通过模型上下文协议(MCP)将 AI 助手与科大讯飞 SparkAgent 平台连接,实现文件上传、任务链调用和在 FlowHunt 及兼容 AI 开发工具中的工作流自动化。
iMCP MCP服务器为AI助手与Mac原生应用之间架起桥梁,安全访问信息、联系人、日历、提醒事项、天气、地图等,助您实现无缝AI自动化与注重隐私的集成,提升生产力。
Inbox Zero MCP 服务器作为 AI 助手与外部数据源、API 和服务之间的集成层,简化开发工作流程,实现标准化、具备上下文感知的自动化与数据访问。
InfluxDB MCP 服务器通过 OSS API v2 为 InfluxDB 提供无缝的 AI 驱动访问。它让开发者和 AI 助手能够通过标准化接口查询、写入和管理时序数据——助力于 FlowHunt 的自动化、分析和更智能的工作流。
Inkeep MCP 服务器将 AI 助手和开发者工具与由 Inkeep 管理的最新产品文档连接,实现针对 RAG 工作流、聊天机器人和入门解决方案的直接、安全、高效的相关内容检索。
interactive-mcp MCP 服务器通过连接 AI 代理、用户与外部系统,实现无缝的人机协作 AI 工作流。它支持跨平台开发、实时反馈以及自定义集成原型设计,提升开发效率。
Intercom MCP 服务器连接 AI 助手与 Intercom,实现高级客户支持自动化、分析,并通过符合 MCP 的工作流无缝访问 Intercom 对话和工单。
iTerm MCP 服务器实现了 AI 助手与 macOS 上的 iTerm2 无缝集成,可实现终端的程序化自动化、会话管理和命令执行,直接服务于 FlowHunt 或由 LLM 驱动的工作流。
iterm-mcp MCP 服务器为 AI 助手与您的 iTerm 会话搭建桥梁,使大语言模型(LLM)能够执行命令、交互 REPL,并在 iTerm 中自动化终端工作流。非常适合寻求 AI 驱动 CLI 与 REPL 协助的开发者,部署简单且集成安全。
Java 反编译器 MCP 服务器通过 API 实现 Java 类文件和 JAR 的无缝反编译为可读源码,可集成至 AI 助手及兼容 MCP 的工具,用于逆向工程、分析和自动化。
JavaFX MCP 服务器连接 AI 助手与基于 JavaFX 的应用,实现 LLM 驱动的工作流与 JavaFX UI 组件的交互,自动化应用状态查询,并简化 Java GUI 测试。
JDBC MCP 服务器通过 JDBC 标准实现 AI 助手与关系型数据库的无缝集成。它允许 AI 代理直接从 FlowHunt 或其他 AI 驱动的工作流中执行数据库查询、管理记录,并安全地与多种 SQL 数据库交互。
JDBC MCP 服务器通过 JDBC 协议连接 AI 助手与 SQL 数据库,实现实时查询、分析自动化及数据库管理,在 FlowHunt 及其他 AI 驱动环境中简化数据库操作。
JetBrains MCP 服务器将 AI 代理与 JetBrains IDE(如 IntelliJ、PyCharm、WebStorm 和 Android Studio)连接,实现自动化工作流、代码导航以及通过模型上下文协议(MCP)进行实时 AI-IDE 通信。
JMeter MCP 服务器将 Apache JMeter 与 AI 驱动的工作流连接起来,实现自动化性能测试、分析以及在开发流水线中的无缝集成。它将 JMeter 的特性作为工具和资源暴露给现代、AI 增强的工程环境。
jobswithgpt MCP 服务器将 AI 助手连接到外部职位数据源,实现动态职位搜索、市场分析和个性化职位推荐,助力 AI 驱动的工作流程。
FlowHunt 的 JSON MCP 服务器让 AI 代理和开发者能够使用标准化的工具和操作查询、过滤和处理 JSON 数据源。它简化了数据分析、转换和自动化流程,提供强大的基于 JSONPath 的查询和高级过滤功能。
json2video MCP 服务器将 FlowHunt 和 AI 代理连接到 json2video API,实现结构化、可编程的视频生成与状态监控。它支持动态创建和管理包含场景、媒体和字幕的视频项目,让开发者和大模型工作流能够自动化生成视频内容。