与 LiveAgent API 集成的 AI 客服支持代理
这个由 AI 驱动的工作流通过将用户查询连接到公司知识源、外部 API（如 LiveAgent）和语言模型，实现客户支持自动化，提供专业、友好且高度相关的回复。该流程检索对话历史，利用文档搜索，并与外部系统交互，以提供简明、结构化的答案，如有需要可升级至人工支持。非常适合希望优化支持、产品推荐和信息交付的企业。...
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流程是一种多功能工具，可以让你连接多种不同的组件。这就是为什么你需要一种方式告诉机器人你已经完成创作，该由它基于已连接的组件生成答案了。
Chat Output（聊天输出）组件就是你告诉聊天机器人根据所连接组件开始生成答案的方法。一个流程可以有多个输出汇聚到同一回复中。例如，一个输出由 AI 生成文本答案，另一个输出则从你的知识库中添加相关链接。
Chat Output 总是在流程链的末端，它本身不连接到其他组件，但任何输出文本的组件都可以连接到它。想查看可选项，只需将鼠标悬停在连接手柄上。
输入
Chat Output 组件接受以下输入：
| 输入名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 文本 | 消息（str） | 是 | 要在聊天输出中展示的主要消息文本。 |
| 图片 | 附件 | 否 | 与消息一同显示在输出中的图片。 |
| 数据模板 | str | 否 | （高级）将数据转换为文本的模板。如果留空，则默认使用数据的 ’text’ 键。适合自定义格式化。 |
输入详解
- 文本：将作为聊天消息显示的核心内容。此项为必填，必须提供，否则组件无法正常工作。
- 图片：可选附件，可与聊天消息一起展示，为输出增添可视化元素。
- 数据模板：用于格式化消息输出的高级选项。你可以使用占位符自定义数据如何渲染为文本。
输出
该组件会产生如下输出：
| 输出名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 消息 | 消息 | 处理后的聊天消息（如有图片则包含图片），可直接在界面展示。 |
- 此输出通常用于工作流的最后一步，使结果对用户可见。
如何使用多个输出
每个流程只能包含一个 Chat Input 组件，但可以包含多个输出。这对于创建包含多个元素的复杂答案非常有用。我们来看一个拥有多个输出的流程示例。
假设用户想知道什么是 IVR。你想让机器人以轻松、对话的方式回答，并附上你网站的进一步阅读链接。
为此，你需要创建两个单独的输出：
- 第一个输出连接到生成器组件，由 ChatGPT 协助生成文本答案。
- 第二个输出从你的知识源中检索相关知识，并借助 URL 小组件以可视化、互动的方式展示：
最终答案将结合这两种输出类型：
分离的输出为聊天机器人带来更大的灵活性和控制力。通过添加其他输出，你可以不断丰富答案。例如，可以通过加入 Google 搜索让相关资源更丰富，或者引入后续问题，引导用户进一步提问。
