AI公司分析导出到Google表格
此AI驱动的工作流程可提供全面、数据驱动的公司分析。它通过先进的AI代理和网页研究收集公司背景、市场格局、团队、产品、投资和财务信息，并将所有发现内容导出为结构化的Google表格，便于查看和分享。非常适合寻求可操作洞见的投资人、商业战略师和分析师，助力深入了解任何公司的市场地位和增长潜力。...
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组件描述
创建数据组件的工作原理
创建数据
创建数据 是一个流程组件，旨在动态生成具有可自定义字段数量的新数据记录。在需要结构化创建数据对象的 AI 工作流中，它作为基础构建模块使用。
组件功能
该组件允许用户创建一个新的数据对象，并精确指定应包含多少个字段（1 至 15 个）。每个字段可用于存储文本或其他信息，使组件在多种场景下都很灵活，如初始化记录、模板或为后续处理准备结构化输入等。
输入项
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 | 高级 |
|---|---|---|---|---|
| 字段数量 | 整数 | 否 | 要添加的字段数（最少 1，最多 15） | 否 |
| 文本键 | 字符串 | 否 | 用作文本的键（高级用法） | 是 |
- 字段数量：允许您定义新数据记录将包含多少个字段。当您已知数据结构时，此选项非常有用。
- 文本键：可选的高级设置，用于指定哪个键将被用作文本数据。在需要以特定方式标记或组织字段时很有帮助。
输出项
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 数据 | 数据 | 创建的数据记录 |
输出为一个新的数据对象，可在工作流的其他部分使用，例如作为数据处理、丰富或模型推理步骤的输入。
在 AI 工作流中的作用
- 初始化：在工作流开始时使用该组件生成结构化数据对象。
- 模板创建：准备空白或部分填充的记录，便于后续更新或填充。
- 模块化：通过标准化输入数据格式，帮助分解复杂工作流。
更新数据
更新数据 是一个流程组件，旨在通过键值对的方式，更新或替换现有数据记录中的字段，类似于更新 Python 字典。
组件功能
该组件接收一个现有数据对象，并允许您通过提供新的键值对，更新指定的字段。当您希望在 AI 工作流的不同阶段逐步完善或修改数据记录时，尤其实用。
输入项
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 | 高级 |
|---|---|---|---|---|
| 数据 | 数据 | 否 | 要更新的记录 | 否 |
| 替换字段 | 字典/消息 | 否 | 用于更新的键值对 | 否 |
- 数据：您想要更新的数据对象。
- 替换字段：指定要更新的字段及其新值的字典或消息。
输出项
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 数据 | 数据 | 更新后 的数据记录 |
输出为已修改的数据对象，可用于后续处理。
在 AI 工作流中的作用
- 增量数据丰富：随着新信息的获得，添加或更新字段。
- 动态工作流：根据前序步骤结果，实时调整数据记录。
- 集成：无缝更新数据结构，以兼容需要特定字段的其他组件。
总结表
| 组件 | 主要功能 | 关键输入项 | 输出 | 应用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 创建数据 | 创建新数据对象 | 字段数量，文本键 | 数据 | 初始化、模板化、结构化 |
| 更新数据 | 更新数据对象 | 数据，替换字段 | 数据 | 数据丰富、动态更新 |
这两个组件都是模块化 AI 工作流中管理数据生命周期的关键，为您按需创建和修改结构化数据提供了极大的灵活性。
使用创建数据组件的流程模板示例
为了帮助您快速上手，我们准备了几个示例流程模板，展示如何有效使用创建数据组件。这些模板展示了不同的用例和最佳实践，让您更容易理解并在自己的项目中实现该组件。
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常见问题
- 创建数据组件有什么作用？
它允许您创建具有自定义字段数量的新数据记录，使您能够在工作流中动态生成结构化数据。
- 我可以指定创建多少个字段吗？
可以，您可以在创建数据记录时选择 1 到 15 个字段，从而控制数据的结构。
- 哪些类型的工作流适合使用创建数据？
任何涉及生成新结构化数据的工作流，例如表单提交、自动化数据处理或动态数据组装，都可以受益于该组件。
- 更新数据组件用于什么？
它通过修改特定字段来更新现有数据记录，类似于更改 Python 字典中的值。
- 我可以一次更新多个字段吗？
可以，您可以指定多个键/值对，同时更新数据记录中的多个字段。
- 为什么在工作流中更新数据很重要？
它使自动化流程能够在不同阶段动态修改和管理数据，确保信息始终保持最新。