
YouTube 视频转 SEO 博客生成器
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通过在列表上循环并为每个项执行流程,使用 FlowHunt 中的迭代器组件自动化工作流。
Component description
迭代器组件旨在针对给定列表中的每一项重复执行一个子流程或外部流程。这使得批量处理、循环或对多个输入的 AI 任务并行执行成为可能,非常适合需要处理数据列表或集合的工作流。
迭代器实现了 AI 工作流中重复执行的自动化。它接受一组输入列表,并为该列表中的每一项运行指定的 AI 流程(可以是您定义的任何流程或模型)。这尤其适用于如下场景:
该组件提供如下可配置字段:
| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
流程执行 (flow) | FlowExecution | 是 | 要针对输入列表每一项执行的子流程或外部流程。 |
输入列表 (flow_inputs) | Data, Message | 是 | 要循环处理的输入列表(每一个项都会触发一次流程执行)。 |
包含前一次迭代输出 (include_prev_output) | Bool(高级) | 否 | 将前一次迭代的输出作为 {prev_iter_res} 传递给下一次迭代。仅适用于单线程(并发数=1)执行。 |
最大并发数 (max_concurrency) | Int(1-20,高级) | 否 | 设置可并行运行的最大流程执行数,默认为 1(顺序执行)。 |
分隔符 (separator) | String(高级) | 否 | 可选,用于每次流程执行输出之间的分隔字符串。 |
迭代器的主要输出为:
text_output):包含对每个输入项运行流程后聚合结果的消息。输出类型与被执行流程的输出类型一致。如果启用了包含前一次迭代输出(且并发数为 1),每次迭代都可以访问前一次的结果,实现链式或有状态的处理。
| 用途 | 输入项 | 输出项 | 高级选项 |
|---|---|---|---|
| 流程批量执行 | 项目列表、要执行的流程 | 聚合消息 | 输出链式传递、并发、分隔符 |
迭代器是实现 AI 工作流中重复任务自动化的强大工具,是构建可扩展、易维护流程自动化的核心组件。
To help you get started quickly, we have prepared several example flow templates that demonstrate how to use the 迭代器 component effectively. These templates showcase different use cases and best practices, making it easier for you to understand and implement the component in your own projects.

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