搜索意图分类器与落地页生成器
此AI驱动的工作流可根据意图对搜索查询进行分类，研究排名靠前的URL，并为PPC和SEO活动生成高度优化的落地页。非常适合希望通过将落地内容与真实搜索意图相匹配，以最大化Google广告转化率的营销人员。...
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组件描述
文本分类组件的工作原理
分类组件旨在执行文本分类，将输入文本自动归入一个或多个用户自定义类别。这在需要对传入消息或文档进行自动化分类、路由或标签的 AI 工作流中尤为有用。
组件的作用
该组件的核心功能是接收输入文本，并根据一组类别及其可选描述进行分类。它支持与对话历史集成，并允许通过多种配置选项自定义分类逻辑。该组件对模型无依赖限制，可灵活调用任何兼容的语言模型（包括轻量级模型），适用于多种应用场景，既高效又灵活。
主要输入
| 输入名称 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 输入文本 | Message | 是 | 需要分类的主要文本。 |
| 聊天历史 | InMemoryChatMessageHistory | 否 | 之前的对话消息，为分类提供上下文并提升准确性。 |
| LLM（模型） | BaseChatModel | 否 | 指定用于分类的语言大模型。 |
| 分类类别 | Data (Nested Dict) | 是 | 包含类别名称及其可选描述的字典，用于定义文本应被归入哪些类别。 |
| 分类类型 | Dropdown (str) | 是 | 选择可选的分类数量：单选或多选、可为零或一项，仅单选、零或一项。 |
| 自定义系统消息 | Message | 否 | 可选的系统提示，用于进一步引导分类模型的行为。 |
| 工具描述 | str (多行) | 否 | 工具描述，便于集成到代理框架中使用。 |
| 工具名称 | str | 否 | 可选，在基于代理的工作流中引用此工具。 |
| 详细输出 | bool | 否 | 启用详细输出，便于调试或提高透明度。 |
主要特性
- 聊天历史集成： 结合聊天历史，组件可利用更多上下文进行分类，提高多轮对话中的精度。
- 分类类型可配置： 支持灵活的分类逻辑，根据工作流需求可单选或多选类别。
- 可自定义提示词： 高级用户可以添加系统消息，对分类提示词进行微调或优化。
- 模型灵活性： 支持多种语言模型，包括更小或更快的模型。
输出
| 输出名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 分类结果 | Message | 输入文本对应的分类结果。 |
| 工具 | Tool | 分类工具实例，可集成到代理工作流中。 |
示例应用场景
- 客户支持： 自动为收到的支持工单或聊天消息分类，便于分配到正确的部门处理。
- 内容审核： 将用户生成的内容分类为安全、垃圾或需标记等类别。
- 文档管理： 按主题或部门对文档或邮件进行归档整理。
- 对话式 AI： 结合对话历史，通过分类用户意图，生成更有上下文的回复。
为什么选用该组件？
该组件简化了在 AI 工作流中集成强大文本分类能力的过程。其灵活性、上下文感知能力，以及对基础和高级配置的支持，使其成为自动化、分析和对话式 AI 系统的理想构建模块。无论您需要简单的关键词分类还是复杂的、具备上下文理解的意图识别，这一组件都可根据您的需求进行定制。
使用文本分类组件的流程模板示例
为了帮助您快速上手，我们准备了几个示例流程模板，展示如何有效使用文本分类组件。这些模板展示了不同的用例和最佳实践，让您更容易理解并在自己的项目中实现该组件。
常见问题
- 文本分类组件的功能是什么？
它会分析输入文本，并使用 AI 模型将其自动、准确地分配到您自定义的一个或多个类别中。
- 我可以自定义分类类别吗？
可以，您可以设置自定义类别和描述，以满足您特定工作流的分类需求。
- 是否支持引用先前消息的上下文？
支持，您可以启用聊天历史输入，通过参考先前的对话上下文，提高分类的准确性。
- 可以使用哪些模型进行分类？
您可以根据对准确性和速度的需求，从多种语言模型中选择，包括小型或大型 LLM。
- 可以控制每次输入分配多少个类别吗？
可以，您可以指定每次输入是返回一个、多个还是不返回任何类别。