
AI Google Docs 研究助理
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组件描述
工具调用代理 是为 AI 工作流而设计的专用组件,当需要代理根据用户指令智能地与一组外部工具交互时尤为适用。该组件可以编排工具的调用,管理聊天历史以提供上下文,并利用语言模型生成有效的跟进问题和动作。
工具调用代理作为中间桥梁,接收用户输入(通常是一条消息),通过语言模型处理后,从提供的工具列表中决定调用哪些工具以满足请求。它支持多步推理,并可根据设置的最大迭代次数进行工具调用。这种方式特别适合需要外部数据获取、计算或 API 集成的复杂 AI 任务。
该组件接受以下输入:
| 名称 | 类型 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Inputs | Message | 是 | 需由代理处理的用户主要输入或消息。 |
| Tools | 工具列表 | 是 | 代理可用于回答用户问题的工具列表。 |
| LLM | BaseChatModel | 否 | 用于生成响应和后续问题的语言模型。 |
| Chat History | InMemoryChatMessageHistory | 否 | 用于维护对话上下文,使代理响应更连贯、更相关。 |
| Max Iterations | int | 否 | 设置代理可进行的最大推理步数(默认:20)。 |
| System Message | str | 否 | 可选的系统提示,用于引导代理的行为或为对话设置上下文。 |
| 输入 | 说明 |
|---|---|
| Input (Message) | 用户消息或指令 |
| Tools | 代理可调用的可用工具列表 |
| LLM | 驱动代理逻辑的语言模型 |
| Chat History | 以往对话内容,提升上下文和记忆力 |
| Max Iterations | 每次调用的最大推理/工具调用步数 |
| System Message | 可选提示,用于塑造代理整体行为 |
| 输出 | 说明 |
|---|---|
| Message | 代理在推理和调用工具后的最终响应 |
当您的 AI 工作流需要以下能力时,请使用工具调用代理:
这使其成为构建高级 AI 自动化、聊天机器人、数字助手等的多功能基础模块。
为了帮助您快速上手,我们准备了几个示例流程模板,展示如何有效使用工具调用代理组件。这些模板展示了不同的用例和最佳实践,让您更容易理解并在自己的项目中实现该组件。
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一个 AI 驱动的助手,严格基于所提供的 Google 表格内容回答用户问题。该工作流从 Google 表格中提取数据,结合聊天历史,并使用智能体生成准确、基于文档的回复,不依赖外部信息。...
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工具调用代理让您的 AI 工作流能够自动选择并使用外部工具来回答用户问题,使您的解决方案更加灵活和强大。
您可以连接 FlowHunt 支持的任何工具,例如网页搜索、API 或自定义操作,以扩展代理的能力。
代理会分析用户输入和上下文,然后选择最相关的工具来执行操作或获取回答问题所需的信息。
可以,您可以设置工具使用的最大迭代次数,从而实现高效且可控的自动化。
无需编写代码。只需配置好您的工具并在流程中连接该组件即可。
利用 FlowHunt 中的 AI 代理和工具调用代理,打造能够自动化任务、集成多种工具并提升用户交互体验的高级 AI 聊天机器人的指南。...
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