LinkedIn广告竞争对手分析器
本工作流通过识别关键词下的顶级竞争对手、分析其广告文案和视觉内容，并以markdown报告形式呈现可执行洞察，从而自动化LinkedIn广告市场调研。借助AI进行调研、提取和评估LinkedIn广告库及其他来源中的转化策略。...
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视觉工具 是一款专为支持 AI 工作流处理和分析附件图片而设计的组件。它赋能 AI 智能体“看见”图片、提取有用信息，并能回答有关视觉内容的问题。对于需要图片理解或解读的场景（如文档处理、视觉质检、内容审核或多媒体分析）尤为有价值。
功能概览
- 图像理解： 让 AI 智能体从附加图片中提取有用信息，支持后续如描述生成、分类、目标检测或回答关于图片内容的具体问题。
- 无缝集成： 可嵌入更复杂的 AI 工作流，实现需要语言与视觉智能结合的自动化任务。
主要输入
| 输入名称 | 类型 | 描述 | 必填 | 高级选项 |
|---|---|---|---|---|
| LLM（模型） | BaseChatModel | 基于图片分析生成文本回复时所用的语言模型。 | 否 | 否 |
| 工具描述 | String (multi) | 帮助智能体理解如何使用此工具的描述信息。 | 否 | 是 |
| 工具名称 | String | 此工具在智能体工作流中的引用名称。 | 否 | 是 |
| 详细输出 | Boolean | 是否启用详细（verbose）输出，便于调试或结果透明。 | 否 | 是 |
- LLM（模型）： 该输入指定用于根据提取的图片信息生成文本回复的语言模型（如 GPT-4 或类似模型）。
- 工具描述： 可选字段，可自定义描述以引导智能体理解该工具的用途与用法。
- 工具名称： 允许为工具指定唯一标识，便于在复杂智能体流程中引用。
- 详细输出： 控制执行时是否显示更多输出或日志。
输出
| 输出名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 工具 | 工具 | 已配置好的视觉工具实例，可直接集成使用 |
视觉工具会输出一个工具实例，可供 AI 智能体处理图片并生成相关回复。
应用场景
- 视觉问答： 支持用户或智能体就图片提出问题并获得有用答案。
- 自动文档处理： 从扫描件、收据或表单中提取信息。
- 内容审核： 分析图片是否有违规或不当内容。
- 无障碍 AI： 为图片生成 alt 文本或描述，提升可访问性。
为什么要用视觉工具？
将视觉工具集成到你的 AI 流程，能够解锁对视觉数据（不仅仅是文本）的处理能力。它连接了语言与图片理解的桥梁，带来更丰富、更具互动性、更智能的应用机会。
主要优势总结：
- 让 AI 具备“看见”并理解图片的能力。
- 灵活集成多种语言模型。
- 支持自定义元数据，理清工作流程。
- 满足多模态理解等高级 AI 场景。
应用视觉工具，让你的 AI 工作流更强大、更灵活，为下一代兼具文本与视觉智能的应用铺平道路。
