搜索记忆
借助搜索记忆组件释放您的工作流潜能——通过用户查询从存储的记忆中检索相关信息。高效搜索、筛选并提取文档或知识片段，使您的AI流程能够访问具备上下文的资源和长期数据。...
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添加到记忆
“添加到记忆”组件支持将文档或消息存储到长期记忆中，并使用查找键进行标记以便在您的工作流中后续引用。
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Components
组件描述
添加到记忆组件的工作原理
添加到记忆组件
添加到记忆组件旨在提升您的 AI 工作流能力，使您能够将文档或消息存储在长期记忆索引中。这对于需要保持上下文、知识管理或在不同阶段或会话间检索信息的工作流尤其有用。
该组件的作用
该组件接收一个输入文档（如消息或数据），并将其存储到长期记忆库中。同时，它会将文档与特定的“查找键”关联，该键作为类别或标识符，便于后续检索。通过这种方式对信息进行索引，您的 AI 系统可以建立持久记忆，在未来的流程或对话中加以引用。
输入项
| 输入名称 | 类型 | 描述 | 必填 |
|---|---|---|---|
| 待索引文档 | 文档 | 需要添加到长期记忆的主要内容（如消息、文件或文本）。 | 是 |
| 查找键 | 消息 | 用于对文档进行分类或标记的文本标识符，便于高效检索。 | 是 |
详情说明：
- 待索引文档： 这是您希望保存以便后续使用的内容，可以是用户消息、知识文章或任何结构化文档。
- 查找键： 此字符串用于在后续搜索中筛选和查找文档，相当于标签或类别。
输出项
添加文档到记忆后，组件将生成一个输出：
| 输出名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 添加记忆后 | 消息 | 表示文档已成功存储的信号。 |
该输出可用于触发您的工作流中的后续步骤，如确认消息、进一步处理或日志记录。
适用场景
- 构建对话式 AI： 通过记住先前交互，保持对话连贯性。
- 知识管理： 储存和整理事实、文档或用户输入，以便后续检索。
- 上下文决策： 在不同工作流阶段保留重要信息。
主要优势
- 持久记忆： 确保重要信息不会在会话间丢失。
- 高效检索： 查找键让您可以按类别快速筛选存储文档。
- 灵活集成： 可无缝应用于任何需要记忆能力的 AI 工作流中。
总览表
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 名称 | 添加到记忆 |
| 版本 | 1.0.0 |
| 输入项 | 文档、查找键 |
| 输出项 | 添加记忆后 |
| 用例 | 长期存储 |
通过使用添加到记忆组件，您可以赋予 AI 系统记忆、组织和复用关键信息的能力，让您的工作流更加智能和具备上下文感知能力。
常见问题
- “添加到记忆”组件有什么作用？
它允许您在工作流内将文档或消息保存到长期记忆中，并通过查找键进行分类，以便后续轻松检索数据。
- 为什么要使用查找键？
查找键可以按类别组织已保存的信息，使您在后续工作流步骤中需要时更容易筛选和查找特定数据。
- 可以存储哪些类型的数据？
您可以使用该组件存储文档或消息——如用户输入、响应或系统数据。
- 信息会被永久保存吗？
通过该组件添加的数据会在您的 FlowHunt 工作流中长期保存，支持高级自动化和上下文感知交互。
- 我可以在流程后续检索已保存的信息吗？
可以，您可以通过关联的查找键在后续工作流步骤中访问和使用已存储的数据。
