AI代理

AI代理

通过使用LLM和集成工具的AI代理为流程赋能,执行任务、解决问题并输出智能响应。

组件描述

AI代理组件的工作原理

AI代理组件是一个多功能构建模块,旨在作为AI工作流中的智能代理。该代理利用大型语言模型(LLM),可连接外部工具,并可根据会话AI、复杂自动化和动态任务执行等多种场景进行配置。

组件功能

AI代理的核心是处理输入提示,支持可选的对话历史,并能利用外部工具生成具备上下文感知的响应。通过指定背景故事、角色和目标,可以让代理按照特定人设或任务目标行为。该代理还支持函数调用,可通过启用的工具与API或外部系统进行编程式交互。

输入项

该组件开放了多种可配置输入,允许您自定义其行为:

输入名称类型必填描述
聊天历史InMemoryChatMessageHistory提供过往对话上下文,以生成更相关的响应。
函数调用LLMBaseChatModel指定用于函数调用任务的LLM。
LLMBaseChatModel主要用于文本生成的语言模型。
工具Tool列表代理可用的一组工具(如计算器、API、数据库等)。
背景故事字符串(多行)指导代理行为和响应的背景信息。
目标字符串(多行)该代理的主要目标或使命。
输入消息需要处理的输入提示或消息。
最大执行时间整数限制代理在任务上的时间(秒,默认:10)。
最大迭代次数整数最大思考步数(默认:10)。
最大RPM整数限制每分钟请求数(默认:100)。
角色字符串(多行)定义代理的人设或职责。
缓存布尔值启用结果缓存以提升效率。

注意: 只有“工具”输入为必填,其他设置均为可选,用于个性化配置。

输出项

AI代理组件提供两个主要输出:

  • 消息输出
    代理在处理输入并利用工具或上下文后输出的主要响应。通常为适合显示或后续处理的消息或文本响应。

  • 代理对象
    底层代理实例,可用于高级链式调用、内省或在工作流中进一步操作。

用例与实际应用

AI代理适用于需要对话式AI或自动助手的场景,例如:

  • 维护并引用聊天历史,实现连贯多轮对话。
  • 在推理过程中动态调用外部工具或API(如计算器、搜索、数据库)。
  • 可根据领域需求定制背景故事、角色和目标(如客户支持、研究助手、任务自动化)。
  • 处理需要多步骤或多次迭代的复杂任务。
  • 施加如执行时间、速率限制等约束,保障运行稳定。

示例场景

  • 对话式聊天机器人:构建可记忆过往对话并准确回答后续问题的聊天机器人。
  • 自动化研究代理:配置如网页搜索或文档检索工具来回答复杂查询。
  • 自定义工作流编排器:根据用户输入自动化业务流程或与其他系统交互。

总结表

功能描述
可连接工具是(必需)
支持LLM
支持函数调用
可自定义人设是(通过背景故事、角色、目标)
保持聊天历史是(可选)
配置运行限制执行时间、迭代次数、每分钟请求数
输出消息响应、代理对象

为什么选择此组件?

AI代理组件让您能够快速创建复杂、具备上下文感知和工具增强能力的代理,极大丰富AI工作流。凭借其灵活性和丰富的配置选项,适用于广泛的AI自动化、对话和决策支持系统。

使用AI代理组件的流程模板示例

为了帮助您快速上手,我们准备了几个示例流程模板,展示如何有效使用AI代理组件。这些模板展示了不同的用例和最佳实践,让您更容易理解并在自己的项目中实现该组件。

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常见问题

AI代理组件的作用是什么?

AI代理组件作为工作流中的自主实体,利用语言模型和连接的工具理解指令、做出决策并生成智能输出。

AI代理可以使用哪些类型的工具?

AI代理可以集成多种外部工具,使其能够根据需求执行搜索、数据处理、API调用等以实现目标。

我可以为AI代理设置特定的目标或角色吗?

可以,您可以为代理提供背景故事、定义目标并指定角色,以引导其在流程中的行为和响应。

AI代理如何与其他组件交互?

AI代理接收输入,通过集成工具和LLM进行处理,并向工作流中的下游组件输出智能消息。

代理的执行时间或迭代次数有限制吗?

您可以配置最大执行时间和迭代次数限制,以确保代理高效完成任务并控制资源消耗。

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