
MLA论文生成器,附可靠参考文献
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聊天输入组件从用户处收集消息和文件,在 FlowHunt 中启动工作流。
组件描述
聊天输入组件旨在便于 AI 工作流中用户消息的采集。它作为入口点,允许用户或外部系统提供基于文本的输入,随后由工作流中的后续组件进行处理。
该组件主要负责从 Playground 界面捕获聊天消息或用户输入。它非常适用于需要人工或应用输入来触发或引导 AI 流程的场景。
名称 | 类型 | 描述 | 必填 | 显示名称 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|
input_value | 消息 | 作为输入传递的消息。 | 否 | 文本 | UI 隐藏,支持文本输入 |
该组件产生两种可连接到其他组件的输出:
输出名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
message | 消息 | 用户消息本身。 |
file_input | FlowSessionAttachmentResponse | 随聊天输入上传的文件(如有)。 |
属性 | 值 |
---|---|
显示名称 | 聊天输入 |
版本 | 1.0.1 |
输出 | 消息、文件 |
输入类型 | 消息(文本) |
附件 | 支持文件输入 |
典型角色 | 用户输入的工作流入口 |
该组件是需要实时或用户驱动数据的工作流的基础构建块,为下游 AI 流程提供文本和文件输入能力。
为了帮助您快速上手,我们准备了几个示例流程模板,展示如何有效使用聊天输入组件。这些模板展示了不同的用例和最佳实践,让您更容易理解并在自己的项目中实现该组件。
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聊天输入组件在 Playground 中收集用户消息和文件,为您的 AI 工作流提供初始输入。
可以,聊天输入支持文本消息和文件附件,实现灵活的用户交互。
它通常是聊天机器人流程中的首个组件,因为它启动了整个交互过程。
不会,聊天输入只负责收集输入,进一步的处理由工作流中的后续组件完成。
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