聊天输出

聊天输出

FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件通过连接其他组件来完善聊天机器人回复,支持复杂的多部分答案与流程顺畅完成。

组件描述

聊天输出组件的工作原理

流程是一种多功能工具,可以让你连接多种不同的组件。这就是为什么你需要一种方式告诉机器人你已经完成创作,该由它基于已连接的组件生成答案了。

Image showing how chatbot works

Chat Output(聊天输出)组件就是你告诉聊天机器人根据所连接组件开始生成答案的方法。一个流程可以有多个输出汇聚到同一回复中。例如,一个输出由 AI 生成文本答案,另一个输出则从你的知识库中添加相关链接。

Chat Output 总是在流程链的末端,它本身不连接到其他组件,但任何输出文本的组件都可以连接到它。想查看可选项,只需将鼠标悬停在连接手柄上。

Chat output in Flowhunt

输入

Chat Output 组件接受以下输入:

输入名称类型必填描述
文本消息(str)要在聊天输出中展示的主要消息文本。
图片附件与消息一同显示在输出中的图片。
数据模板str(高级)将数据转换为文本的模板。如果留空,则默认使用数据的 ’text’ 键。适合自定义格式化。

输入详解

  • 文本:将作为聊天消息显示的核心内容。此项为必填,必须提供,否则组件无法正常工作。
  • 图片:可选附件,可与聊天消息一起展示,为输出增添可视化元素。
  • 数据模板:用于格式化消息输出的高级选项。你可以使用占位符自定义数据如何渲染为文本。

输出

该组件会产生如下输出:

输出名称类型描述
消息消息处理后的聊天消息(如有图片则包含图片),可直接在界面展示。
  • 此输出通常用于工作流的最后一步,使结果对用户可见。

如何使用多个输出

每个流程只能包含一个 Chat Input 组件,但可以包含多个输出。这对于创建包含多个元素的复杂答案非常有用。我们来看一个拥有多个输出的流程示例。

假设用户想知道什么是 IVR。你想让机器人以轻松、对话的方式回答,并附上你网站的进一步阅读链接。

为此,你需要创建两个单独的输出:

  • 第一个输出连接到生成器组件,由 ChatGPT 协助生成文本答案。
  • 第二个输出从你的知识源中检索相关知识,并借助 URL 小组件以可视化、互动的方式展示:
Multiple chat outputs in Flowhunt

最终答案将结合这两种输出类型:

Example of multiple outputs results in Flowhunt

分离的输出为聊天机器人带来更大的灵活性和控制力。通过添加其他输出,你可以不断丰富答案。例如,可以通过加入 Google 搜索让相关资源更丰富,或者引入后续问题,引导用户进一步提问。

使用聊天输出组件的流程模板示例

为了帮助您快速上手,我们准备了几个示例流程模板,展示如何有效使用聊天输出组件。这些模板展示了不同的用例和最佳实践,让您更容易理解并在自己的项目中实现该组件。

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常见问题

什么是 Chat Output 组件?

Chat Output 组件告诉机器人基于连接的组件生成答案。它标志着流程或其某一部分的结束。可以有多个输出,为最终答案增加复杂性。

我可以仅用 Chat Input 和 Output 组件构建聊天机器人吗?

可以,但这样的机器人将毫无用处。因为唯一能处理的是用户输入,它只会简单地重复输入。必须添加其他组件,如所需的 LLM 模型或知识源,机器人才能正常工作。

如果我忘记使用 Chat Output 会怎样?

如果缺少输出,机器人就不知道在哪里结束。如果您忘记加入,应用会提醒您必须至少包含一个输出。

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