自定义护栏组件作为 AI 工作流中的智能过滤器，确保用户输入符合由工作流设计者设定的特定标准。该组件结合语言模型（LLM）和可自定义的提示，用于验证和控制对话或数据流向。

组件作用

自定义护栏的核心是为用户输入把关。它通过“护栏提示”指令告知 LLM 哪些内容是可接受的。例如，默认提示会将对话严格限制在体育话题，并屏蔽所有无关或无意义（乱码）的输入。此机制确保 AI 工作流始终聚焦于既定目标，不偏离主题。

工作原理

• 组件接收输入文本（通常为用户消息）。
• 它将该输入与护栏提示一起发送到选定的 LLM。
• LLM 根据提示评估输入是否符合标准。
• 根据结果，组件将消息输出到两条路径之一：接受（true）或拒绝（false）。

输入项

• LLM：选择你希望作为护栏执行者的模型。可根据需求灵活使用不同 LLM。
• 护栏提示：通过编辑提示，自定义护栏的严格程度。
• 输入文本：需要验证的实际文本。

输出项

• 通过路径：当输入符合护栏要求时，经此输出进行后续处理。
• 拒绝路径：如输入偏题或未通过检查，经此输出，可进行不同处理（如发送警告或请求澄清）。

为什么使用此组件？

• 质量控制：在 AI 应用中强制执行严格的话题边界或内容规则。
• 安全与相关性：防止 AI 回应偏题、无关或不适当的内容。
• 可定制化执行：可根据需求轻松修改护栏提示，适应不断变化的要求或政策。
• 无缝集成：兼容多种 LLM，可灵活配置输入/输出路由。

应用场景

• 让聊天机器人保持话题聚焦（如客服、教育机器人）。
• 在内容处理或存储前过滤用户生成内容。
• 在自动化 AI 互动中执行合规或法律要求。
• 防止垃圾或无意义输入扰乱工作流。

将自定义护栏组件集成进 AI 工作流后，你可以精细控制可接受的内容，确保 AI 系统按预期运行并输出可靠、相关的结果。