"FlowHunt 中的 LLM DeepSeek 是什么？"

"LLM DeepSeek 是 FlowHunt 的一个组件，可以连接并控制 DeepSeek AI 模型进行文本和图片生成，助力强大的聊天机器人和自动化流程。"

"支持哪些 DeepSeek 模型？"

"FlowHunt 支持所有最新的 DeepSeek 模型，包括以速度和性能著称的 DeepSeek R1，尤其在与其他领先 AI 模型的对比中表现突出。"

"您可以在 FlowHunt 仪表盘中直接调整最大 tokens 以控制回复长度，调整 temperature 以调节回复的创造力，并切换可用的 DeepSeek 模型。"

"不，连接 LLM 组件是可选的。默认情况下，FlowHunt 使用 ChatGPT-4o，但添加 LLM DeepSeek 后，您可以切换和控制哪个 AI 模型为您的流程提供动力。"

FlowHunt 的 LLM DeepSeek 让您可以在一个仪表盘中访问和自定义顶级 AI 模型如 DeepSeek R1，实现聊天机器人和 AI 工具中的文本与图片生成。

组件描述

LLM DeepSeek 组件将 DeepSeek 模型连接到您的 Flow。虽然内容生成器和智能体（Agent）才是实际生成内容的地方，但 LLM 组件允许您切换和控制所用的模型。

请记住，连接 LLM 组件是可选的。所有使用 LLM 的组件默认都采用 ChatGPT-4o。LLM 组件让您可以更换模型并控制模型设置。

token 代表模型处理和生成文本的最小单位。不同模型的 token 使用量各不相同，一个 token 可以是单词、子词甚至单个字符。模型通常按百万 token 定价。

最大 tokens 设置限制了单次交互或请求中可处理的总 token 数，确保回复内容在合理范围内生成。默认上限为 4,000 tokens，是总结文档和多个来源生成答案的最佳规模。

Temperature 控制答案的多样性，范围从 0 到 1。

0.1 的 temperature 会让回答非常直接，但可能重复且内容贫乏。

1 的高 temperature 会让回答极具创造力，但也有可能出现无关甚至臆造内容。

例如，推荐客户服务机器人采用 0.2 到 0.5 的 temperature。这样既能保证答案相关且按脚本执行，又能保留自然的回答变化。

这里是模型选择器。您可以在此找到所有受支持的 DeepSeek 模型。我们支持所有最新的 Gemini 系列模型：

DeepSeek R1： 这是一款于 2025 年初风靡全球的中文轻量级开源模型。目前它是速度最快、性能最优的 DeepSeek 模型，轻松超越 OpenAI 的 o1 模型。

您会注意到，所有 LLM 组件只有输出端口。输入不会经过该组件，因为它仅代表模型，实际内容生成发生在 AI Agent 和 Generator 中。

LLM 端口总是紫色。所有使用 AI 生成文本或处理数据的组件上都能找到 LLM 输入端口。点击端口即可看到选项：

这让您可以打造各种工具。让我们看看该组件的实际应用。以下是一个简单的 AI Agent 聊天机器人 Flow，使用 DeepSeek R1 来生成回复。您可以把它看作一个基础的 DeepSeek 聊天机器人。

该简单聊天机器人 Flow 包括：

FlowHunt 中的 LLM DeepSeek 是什么？: LLM DeepSeek 是 FlowHunt 的一个组件，可以连接并控制 DeepSeek AI 模型进行文本和图片生成，助力强大的聊天机器人和自动化流程。
支持哪些 DeepSeek 模型？: FlowHunt 支持所有最新的 DeepSeek 模型，包括以速度和性能著称的 DeepSeek R1，尤其在与其他领先 AI 模型的对比中表现突出。
如何自定义 LLM DeepSeek 的设置？: 您可以在 FlowHunt 仪表盘中直接调整最大 tokens 以控制回复长度，调整 temperature 以调节回复的创造力，并切换可用的 DeepSeek 模型。
是否必须连接 LLM DeepSeek 组件？: 不，连接 LLM 组件是可选的。默认情况下，FlowHunt 使用 ChatGPT-4o，但添加 LLM DeepSeek 后，您可以切换和控制哪个 AI 模型为您的流程提供动力。