
AI LinkedIn 头条生成器
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组件描述
生成器组件旨在使用用户提供的提示词和选定的大型语言模型(LLM)创建文本回复。它是 AI 工作流中需要自然语言生成或增强的重要组成部分。
该组件接收一个输入提示(文本),还可选地接收图片或系统消息,然后将这些输入发送至所选 LLM 以生成相关的文本输出。它用途广泛,可用于自动内容创作、生成对话回复,或用 AI 生成的语言丰富数据。
生成器组件接受以下输入:
输入名称 | 类型 | 描述 | 必需 | 高级 |
---|---|---|---|---|
输入 | 消息(文本) | 发送给 LLM 的主提示词或消息。 | 否 | 否 |
LLM | 模型(BaseChatModel) | 用于文本生成的语言模型。 | 否 | 否 |
图片 | FlowSessionAttachmentResponse | 可选图片,为模型提供上下文。 | 否 | 否 |
系统消息 | 字符串(多行文本) | 提供给模型的可选系统级指令(高级)。 | 否 | 是 |
生成器组件输出如下:
输出名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
消息输出 | 消息 | 来自 LLM 的生成文本 |
输出为基于文本的消息,可用于后续的工作流步骤、界面展示或进一步处理。
功能 | 是否支持 |
---|---|
文本输入 | 是 |
图片输入 | 可选 |
LLM 选择 | 是 |
系统指令 | 可选 |
文本输出 | 是 |
生成器组件是需要动态、AI 生成文本的工作流的基础构建块,具备高度灵活性和可配置性,适用于各种应用场景。
为了帮助您快速上手,我们准备了几个示例流程模板,展示如何有效使用生成器组件。这些模板展示了不同的用例和最佳实践,让您更容易理解并在自己的项目中实现该组件。
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生成器组件通过向所选的大型语言模型(LLM)发送用户提示词、可选系统消息和图片,生成并返回动态的 AI 生成消息。
可以,您可以从可用的 LLM 模型中选择用于文本生成,从而实现流程的灵活性和自定义。
可以,您可以添加图片来丰富模型的输入上下文,获得更丰富、更具信息量的 AI 回复。
不需要,系统消息是可选的,可用于在需要时引导模型的行为或语气。
它充当核心逻辑引擎,将用户输入和上下文数据转化为智能、AI 生成的回复,应用于您的聊天机器人或自动化流程中。
结构化输出生成器组件可让您使用所选的LLM模型,从任何输入提示创建精确、结构化的数据。定义您想要的确切数据字段和输出格式,为高级AI工作流确保一致且可靠的响应。...
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