生成器

生成器

生成器组件使用所选的 LLM 模型,根据提示词、可选系统消息和图片生成文本——非常适合创建动态聊天机器人回复。

组件描述

生成器组件的工作原理

生成器组件概览

生成器组件旨在使用用户提供的提示词和选定的大型语言模型(LLM)创建文本回复。它是 AI 工作流中需要自然语言生成或增强的重要组成部分。

生成器的功能是什么?

该组件接收一个输入提示(文本),还可选地接收图片或系统消息,然后将这些输入发送至所选 LLM 以生成相关的文本输出。它用途广泛,可用于自动内容创作、生成对话回复,或用 AI 生成的语言丰富数据。

输入

生成器组件接受以下输入:

输入名称类型描述必需高级
输入消息(文本)发送给 LLM 的主提示词或消息。
LLM模型(BaseChatModel)用于文本生成的语言模型。
图片FlowSessionAttachmentResponse可选图片,为模型提供上下文。
系统消息字符串(多行文本)提供给模型的可选系统级指令(高级)。
  • 输入 是您希望模型回复的主要文本提示。
  • LLM 允许您选择用于生成的具体大型语言模型。
  • 图片 可为模型(如支持多模态输入)提供额外的上下文。
  • 系统消息 是设置模型行为(如语气或角色)的高级功能。

输出

生成器组件输出如下:

输出名称类型描述
消息输出消息来自 LLM 的生成文本

输出为基于文本的消息,可用于后续的工作流步骤、界面展示或进一步处理。

为什么要使用生成器组件?

  • 灵活的 AI 文本生成:轻松生成自然语言回复、解释、摘要或创意内容。
  • 多模态上下文:可选添加图片作为输入,与先进的多模态模型配合使用。
  • 可自定义行为:通过系统消息控制模型语气、角色或指令。
  • 工作流集成:专为无缝融入大型 AI 工作流设计,将输出作为消息用于后续处理。

典型应用场景

  • 对话式 AI(聊天机器人、助手)
  • 自动化内容或邮件生成
  • 摘要或释义任务
  • AI 驱动的数据增强
  • 多模态理解(如提供并支持图片输入的模型)

总览表

功能是否支持
文本输入
图片输入可选
LLM 选择
系统指令可选
文本输出

生成器组件是需要动态、AI 生成文本的工作流的基础构建块,具备高度灵活性和可配置性,适用于各种应用场景。

使用生成器组件的流程模板示例

为了帮助您快速上手,我们准备了几个示例流程模板,展示如何有效使用生成器组件。这些模板展示了不同的用例和最佳实践,让您更容易理解并在自己的项目中实现该组件。

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常见问题

生成器组件的作用是什么?

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我可以在生成器中使用不同的 LLM 模型吗?

可以,您可以从可用的 LLM 模型中选择用于文本生成,从而实现流程的灵活性和自定义。

生成器可以将图片作为输入吗?

可以,您可以添加图片来丰富模型的输入上下文,获得更丰富、更具信息量的 AI 回复。

每个提示词都需要设置系统消息吗?

不需要,系统消息是可选的,可用于在需要时引导模型的行为或语气。

生成器如何融入聊天机器人工作流?

它充当核心逻辑引擎,将用户输入和上下文数据转化为智能、AI 生成的回复,应用于您的聊天机器人或自动化流程中。

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