
YouTube 视频转 SEO 博客生成器
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组件描述
迭代器组件旨在针对给定列表中的每一项重复执行一个子流程或外部流程。这使得批量处理、循环或对多个输入的 AI 任务并行执行成为可能,非常适合需要处理数据列表或集合的工作流。
迭代器实现了 AI 工作流中重复执行的自动化。它接受一组输入列表,并为该列表中的每一项运行指定的 AI 流程(可以是您定义的任何流程或模型)。这尤其适用于如下场景:
该组件提供如下可配置字段:
字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |
---|---|---|---|
流程执行 (flow ) | FlowExecution | 是 | 要针对输入列表每一项执行的子流程或外部流程。 |
输入列表 (flow_inputs ) | Data, Message | 是 | 要循环处理的输入列表(每一个项都会触发一次流程执行)。 |
包含前一次迭代输出 (include_prev_output ) | Bool(高级) | 否 | 将前一次迭代的输出作为 {prev_iter_res} 传递给下一次迭代。仅适用于单线程(并发数=1)执行。 |
最大并发数 (max_concurrency ) | Int(1-20,高级) | 否 | 设置可并行运行的最大流程执行数,默认为 1(顺序执行)。 |
分隔符 (separator ) | String(高级) | 否 | 可选,用于每次流程执行输出之间的分隔字符串。 |
迭代器的主要输出为:
text_output
):包含对每个输入项运行流程后聚合结果的消息。输出类型与被执行流程的输出类型一致。如果启用了包含前一次迭代输出(且并发数为 1),每次迭代都可以访问前一次的结果,实现链式或有状态的处理。
用途 | 输入项 | 输出项 | 高级选项 |
---|---|---|---|
流程批量执行 | 项目列表、要执行的流程 | 聚合消息 | 输出链式传递、并发、分隔符 |
迭代器是实现 AI 工作流中重复任务自动化的强大工具,是构建可扩展、易维护流程自动化的核心组件。
为了帮助您快速上手,我们准备了几个示例流程模板,展示如何有效使用迭代器组件。这些模板展示了不同的用例和最佳实践,让您更容易理解并在自己的项目中实现该组件。
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迭代器组件会针对提供的列表中的每一项运行指定的流程或子流程,使您可以轻松自动化工作流中的重复处理任务。
可以,您可以设置最大并发执行数以高效处理,让组件能够并行处理多个项目。
您可以通过启用“包含前一次迭代输出”选项,将前一次迭代的输出包含到下一次迭代中。当并发数设置为 1 时,这对于顺序依赖特别有用。
迭代器支持数据或消息列表,让您可以灵活处理想要处理的输入类型。
可用于批量数据处理、发送多个请求,或在 FlowHunt 工作流中对数据集的每一项应用一系列操作。
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