
AI词汇表文章生成器
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关键词频率评估器可从一个或多个文本中识别并返回最相关的关键词,并可选择排除停用词以及关注在多个来源中重叠的关键词。
组件描述
关键词频率评估器是一款用于分析一个或多个文本,并根据频率及其它可配置条件识别最重要关键词的组件。它特别适合提取核心主题、执行内容分析或为后续 AI 任务(如摘要、聚类或搜索)准备数据。
本组件接收一组文本输入(如文档、消息或 URL 记录),进行处理后输出一个根据频率和相关性排序的关键词列表。它提供多种选项以微调提取过程,例如排除停用词、只关注出现在多篇文本中的关键词,以及控制提取关键词的词数和长度。
该组件提供以下可配置输入项:
输入名称 | 类型 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|---|
Input | 文本列表 | - | 要分析的主要文本。支持 UrlRecord、Message 或 Document 类型。 |
Exclude Stopwords | 布尔值 | true | 如启用,将从结果中排除常见停用词(如“the”、“and”等)。 |
Just Intersecting | 布尔值 | true | 如启用,仅返回出现在多个输入文本中的关键词。 |
Max Keywords | 整数 | 50 | 最终输出的关键词最大数量。 |
Min Frequency | 整数 | 3 | 词语至少出现的次数,才能被视为关键词。 |
Min Word Length | 整数 | 3 | 词语最少字符数,才能被视为关键词。 |
Qgrams | 多选(1-6) | 2, 3, 4 | 提取关键词时考虑的词组长度(n-gram)。 |
该组件输出如下内容:
Message
类型展示),基于提取逻辑和设置参数得出。此输出可用于后续处理或在 AI 工作流中可视化。关键词频率评估器简化了从大量或多份文本中提取有意义术语的流程。其详细的配置选项可适配多种需求——从简单的关键词提取到复杂的对比分析。作为 AI 工作流的一部分,它让下游组件能够处理更精炼、信息密集的文本表示,提升效率与可解释性。
为了帮助您快速上手,我们准备了几个示例流程模板,展示如何有效使用关键词频率评估器组件。这些模板展示了不同的用例和最佳实践,让您更容易理解并在自己的项目中实现该组件。
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它分析输入文本,提取最常见和最相关的关键词,帮助您快速识别核心主题和术语。
可以,您可以自动排除停用词,以确保只返回有意义的关键词。
可以,该组件可设置只返回出现在多个输入文本中的关键词。
您可以调整最小频率、单词长度、关键词最大数量以及 q-gram 的长度等参数,以获得精准结果。
它支持 URL、消息和文档等多种内容类型,灵活适用于不同场景。
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