自管理任务

自管理任务 是构建 AI 工作流的重要基础组件，适用于需要明确任务管理、清晰目标定义及分配自主代理的场景。它尤其适用于需要将复杂 AI 流程拆分为各自独立、定义明确、具备特定需求和预期结果的任务的情况。

目的与功能

该组件使用户能够以分层结构定义任务，每个任务具有：

• 明确描述：用户需详细说明任务内容、目标及执行方式。
• 以结果为导向：明确指定任务的预期输出，确保人类协作伙伴和 AI 代理在工作流中都能清楚理解。
• 自我管理：每个任务都可以分配给负责其完成的代理，支持手动或自动执行。

输入项

该组件需要两个主要输入，均旨在提升清晰度和透明度：

两个字段均支持多行输入，便于提供详细的说明和规范。

输出项

配置完成后，组件会输出结构化的分层任务对象，封装任务描述、预期输出及代理分配信息。该输出可作为后续组件、编排器或代理在你的工作流中的输入。

为什么要使用自管理任务组件？

• 清晰性：确保 AI 流程中的每个任务都明确定义，减少歧义和错误。
• 模块化：支持将复杂目标拆分为可管理、自包含的小任务。
• 可追溯性：将任务描述和预期输出作为元数据记录，方便回溯整个流程中的决策与结果。
• 代理集成：可与负责任务执行的 AI 代理或人工操作员无缝对接。

典型使用场景

• 在 AI 规划流程中定义逐步任务
• 在多代理系统中分配和跟踪责任
• 在协作式 AI 项目中规范文档和预期

总结表

该组件是任何需要构建强健、易理解、易管理 AI 工作流人员的宝贵工具。