文本分类

分类组件旨在执行文本分类，将输入文本自动归入一个或多个用户自定义类别。这在需要对传入消息或文档进行自动化分类、路由或标签的 AI 工作流中尤为有用。

组件的作用

该组件的核心功能是接收输入文本，并根据一组类别及其可选描述进行分类。它支持与对话历史集成，并允许通过多种配置选项自定义分类逻辑。该组件对模型无依赖限制，可灵活调用任何兼容的语言模型（包括轻量级模型），适用于多种应用场景，既高效又灵活。

主要输入

主要特性

• 聊天历史集成： 结合聊天历史，组件可利用更多上下文进行分类，提高多轮对话中的精度。
• 分类类型可配置： 支持灵活的分类逻辑，根据工作流需求可单选或多选类别。
• 可自定义提示词： 高级用户可以添加系统消息，对分类提示词进行微调或优化。
• 模型灵活性： 支持多种语言模型，包括更小或更快的模型。

输出

示例应用场景

• 客户支持： 自动为收到的支持工单或聊天消息分类，便于分配到正确的部门处理。
• 内容审核： 将用户生成的内容分类为安全、垃圾或需标记等类别。
• 文档管理： 按主题或部门对文档或邮件进行归档整理。
• 对话式 AI： 结合对话历史，通过分类用户意图，生成更有上下文的回复。

为什么选用该组件？

该组件简化了在 AI 工作流中集成强大文本分类能力的过程。其灵活性、上下文感知能力，以及对基础和高级配置的支持，使其成为自动化、分析和对话式 AI 系统的理想构建模块。无论您需要简单的关键词分类还是复杂的、具备上下文理解的意图识别，这一组件都可根据您的需求进行定制。