你可以通过 AI Agent 轻松与任何维基百科页面对话，将数小时的研究变为无缝对话。Agent 会在整个维基百科中搜索，为你提供简明回复并附带来源链接。

什么是维基百科工具

维基百科工具组件允许你与任何维基百科文章对话。AI Agent 会查找与你的问题匹配的 wikipedia.org 文章，识别关键信息，并返回该文章的摘要版本。如果这些还不够，你可以继续与机器人对话，深入了解相关主题，或无缝切换到其他相关话题。

输入参数

• tool_description：用于描述该工具，便于 Agent 理解。它不影响实际操作，但有助于 Agent 推理。
• tool_name：工具的标识符，在管理多个工具的 Agent 工作流中很有用。
• verbose：控制输出细节级别，有助于调试或跟踪组件操作。

输出参数

• tool：该组件的主要输出是一个 Tool 对象，可在你的工作流中通过 Agent 或编排逻辑调用。

什么时候使用维基百科工具

当你的 AI 流程需要以下场景时，该组件非常理想：

• 即时访问广泛的通用知识。
• 为用户问题提供补充信息，以提升准确率。
• 为上下文感知响应或决策提供事实数据。

示例应用场景

• 回答用户关于历史人物或事件问题的聊天机器人。
• 提供术语定义或解释的 AI 助手。
• 自动化研究工具，为企业或地点整理背景信息。

主要特性

• 轻松集成：作为模块化组件，能无缝融入 AI 工作流。
• 灵活配置：为 Agent 理解提供描述字段，并可选择开启详细输出。
• 可靠数据源：依托于维基百科这一广受信赖、持续更新的信息库。

如何使用维基百科工具

本组件与自主 AI Agent 一起协作。AI Agent 是能够独立执行任务和做出决策的计算机程序。Agent 观察环境，并根据其独特的编程、知识和目标采取行动。

该工具会将文章的纯文本内容交给 AI Agent。一般维基百科页面约 500-800 字，部分页面甚至超过 100,000 字。因此，Agent 会提取关键信息，并为你生成一份 500 字的文章摘要。

如需更多信息，只需继续向机器人提问，就像和知识渊博的朋友聊天一样。它会更深入地探讨主题，结合多篇文章，或无缝切换到相关内容。

如何将维基百科工具接入你的流程

让我们创建一个基础的维基百科聊天机器人。得益于 AI Agent 的应用，流程非常简单，仅需几个组件：

• 添加 Chat Input 和 AI Agent。
• 将输入连接到 Agent。
• 将 维基百科工具 连接到 AI Agent 的 Tool handle。
• 连接 Chat History，让历史消息帮助机器人更好地回答后续问题。此步骤为可选，需消耗更多 tokens，但有助于实现追问功能。
• 现在你可以将 Agent 的文本输出 发送到聊天窗口了。

欢迎自由尝试和扩展流程。你可以加入更多搜索工具与知识检索组件，让机器人成为真正的信息中心。调整 Agent 的目标和背景故事，以获得理想的输出结果。

维基百科工具实战演示

下面我向聊天机器人提问关于“检索增强生成（RAG）”的话题。这也是 FlowHunt 用于搜索和获取新信息的技术，无需专门训练。即便维基百科工具本身，也是基于 RAG 原理实现的：

首次回复详细介绍了 RAG 及其用途。假如你还想了解 RAG 背后的流程，只需继续追问即可。

我将 Agent 设置为始终链接其引用的来源。在第二次回复中，除了引用 RAG 文章，还补充了来自“向量数据库”相关文章的信息。

**注意：**如果你想知道 Flow 获取信息的来源，只需在 Agent 的目标中要求它始终链接来源即可。