
顺序团队
在 FlowHunt 中体验有序的工作流自动化,顺序团队组件允许你将多个代理任务分组,并按顺序逐一执行,非常适用于需要清晰、逐步任务处理的流程。...
AI 团队让你可以利用整支 AI 智能体团队来完成复杂任务。起初可能有些难以理解,但团队的方式其实就是复制了现实团队的工作方式。在任何团队中,每个人都有独特的角色和技能,并共同协作以达成目标。
比如你想创建并发布一篇长篇博客。通常首先由 SEO 专家进行关键词研究并制定内容大纲。他们会创建一份 SEO 简报,然后交给内容撰写者。写作完成后,另一位同事会校对并编辑文章,以确保质量。那特色图片或信息图呢?这就需要设计师来协助。
你已经至少有三四个人在协作完成这篇内容。他们目标一致,但各自专攻不同领域,承担不同子任务。让我们看看如何把这个团队用 AI 智能体组装出来。
对本指南中分析的 Flow 感到好奇?它就是“高级博客生成器”,你可以在 Flow 库中轻松找到。
顺序团队组件代表了一组按照精确顺序执行任务的智能体。它本质上是告诉智能体“你们是一支团队”。在你的 Flow 中,可能有多个独立团队,也就是多个顺序团队组件来区分彼此。
如果你的团队流程出了问题,你可以迅速定位问题,与对应成员协作解决。想象一下如果只有你独自完成全部任务,而问题出在你自己身上,那就很难定位和解决了。单一智能体和团队智能体的对比也是如此。
给单一智能体下达指令时,你只能给出主任务,几乎无法控制每个子任务如何完成。复杂任务很容易出现瓶颈,输出质量也会降低。
而团队方式允许你将主任务分解为具体的子任务,分别分配给不同的 AI 团队成员。这样输出更专业、细致,也便于调试和应对更复杂的任务。
你可能注意到仪表板上有两种团队组件。它们的区别在于任务执行顺序和你能掌控的程度。
顺序团队 按照你指定的精确顺序依次执行任务。某个任务完成后就结束,Flow 会继续交给下一个智能体。顺序方式适用于不需要任务重复的线性流程。
但现实中并非总是如此。比如现实中的内容撰写者,先做调研再写作,但在写作过程中可能发现还需要补充调研,于是会在调研和写作之间来回切换,最后才继续下一步。顺序团队不会这样,一旦任务完成就不会再回头。这时就需要自管理团队。
自管理团队 由管理者 AI 智能体决定任务执行顺序。AI 决策时会尽量模拟传统组织层级。这种方式可以反复执行某些任务,对最终输出进行多次迭代。
顺序团队是一个结构组件,用来把 AI 智能体组合成团队。要使用顺序团队组件,我们首先要设置好智能体及其任务,然后才能将他们组合成团队。
设置顺序团队包括三步:
现实团队的每个成员都有角色、目标和独特的背景,包括过往经验、个性以及特定风格。AI 智能体也是如此。
比如我们聚焦于内容撰写者这位团队成员:
开始设置一些智能体吧。组建团队时,始终考虑最终目标和所需团队成员,然后创建相应的智能体。之后再分配任务给他们。
在内容创作示例中,我们设置了 SEO 研究员、撰稿人和校对员智能体。但具体智能体和任务应根据你的实际需求和流程调整。可以进一步细分流程或新增智能体。例如,你还可以添加设计师智能体,为文章生成配图。
了解更多关于 AI 智能体和如何使用 AI Agent 组件的信息
继续我们的博客创作示例,我们已经明确了智能体身份。下一步就是让智能体知道他们的任务。就像现实团队一样,团队中的智能体会被分配一个或多个任务。任务组件可以让你定义并指派这些任务。
你会注意到任务组件和团队组件一样,也分为顺序和自管理两种。由于这两种方式完全相反,混用没有意义。因此,使用顺序团队时也要用顺序任务组件。
选择顺序任务组件并连接到执行该任务的智能体。下图展示了多个智能体分别连接各自任务的场景:
除了任务外,团队中的每个智能体还可以获得合适的工具,让工作更轻松更精准。例如,研究员可以使用 GoogleSearch 和 URL Retriever 工具进行调研。
注意任务之间的连接关系。任务组件包含了智能体的输出。你必须连接各个任务,确保下一个智能体能访问前一个智能体的输出。
每个任务都需要有描述、预期输出和负责执行的智能体。你已经设置好了具体智能体并将其连接到任务组件。现在需要描述任务内容并调整输出要求。
不知道怎么设置顺序任务?请参考我们的指南,了解所有细节。
举个例子,内容撰写者智能体的任务描述可以这样写:
“根据 SEO 内容简报,写一篇不超过 1500 字的博客文章。
不要用诸如‘在快速变化的……领域’等模糊语句开头段落。每段都要直接切入核心信息。”
我们来拆解这段任务描述:
预期输出字段是可选的,适合需要结构化输出时使用。例如 SEO 研究员的任务可以是:
简报格式如下:
SEO 友好的标题:
SEO 友好的 Meta 描述:
SEO 友好的大纲
确保输出时不会忘记以标题和描述开头。
思考团队要实现的复杂任务的最终目标。每个智能体需要做什么才能达成最终结果?基于你设置的智能体,为每个智能体创建一个或多个任务并分配给他们。
注意:顺序团队只能配合顺序任务使用,自管理团队只能配合自管理任务。
回到我们的 Flow。这里有三个智能体,分别按明确定义的顺序执行各自任务,形成一条流程。创建团队的最后一步是让智能体知道他们是一支团队,这正是顺序团队组件的作用。
顺序团队组件代表了一组按照精确顺序执行任务的智能体。它本质上是告诉智能体“你们是一支团队”。你的 Flow 中可能有多个独立团队,也就是多个顺序团队组件区分不同团队。
顺序团队组件总是在序列的末端。在我们的示例中,虽然只用到一个团队,但依然需要用顺序团队组件把智能体组合起来:
就是这样。只需将结果输出或做进一步处理,你就拥有了一支严格按顺序协作的智能体团队。我们的 Flow 包含三名智能体:SEO 专家、内容撰写者和校对员。
这样输出的内容不再是充满 AI 痕迹的模糊文本,而是经过充分调研、参考了 Google 优质结果、严格按简报撰写并经编辑修正的高质量文章。而且团队协作比单一智能体更能避免瓶颈。只需调整某个智能体即可快速定位和解决问题。
本指南使用的 Flow 就是“高级博客生成器”,你可在 Flow 库中找到。
顺序团队是一种组件,让你可以组建 AI 智能体团队,按照精确的顺序执行任务,模拟现实团队合作完成复杂工作流程。
顺序团队将复杂任务分配给多个专业 AI 智能体,提高输出质量,便于调试,并能获得比单一智能体更专业和细致的结果。
顺序团队按固定顺序、无重复地执行任务,适用于线性流程。自管理团队允许管理者 AI 智能体决定任务顺序、支持任务重复,更适合动态迭代流程。
先为每个 AI 智能体设定明确的角色和任务,使用顺序任务组件分配任务,然后用顺序团队组件将智能体组合起来,按顺序执行整个工作流。
在 FlowHunt 中体验有序的工作流自动化,顺序团队组件允许你将多个代理任务分组,并按顺序逐一执行,非常适用于需要清晰、逐步任务处理的流程。...
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通过在 FlowHunt 中使用顺序任务组件,为 AI 团队成员分配并排序任务,从而处理复杂的工作流程。实现对逐步执行的全面掌控,使流程高效且线性。...