BeenVerified

BeenVerified 是一家在线背景调查公司，通过整合公共记录和社交媒体信息，为个人和房产提供全面的背景报告。用户可以通过网站和移动应用进行人员搜索、反向电话查询、邮箱搜索和房产查询。

什么是 BeenVerified？

BeenVerified 是一个为美国个人和房产提供公共记录及其他公开信息访问的平台。该公司由 Josh Levy 和 Ross Cohen 于 2007 年创立，旨在让每个人都能轻松获取公共记录。通过汇集多方数据，BeenVerified 为用户提供详细报告，内容涵盖联系方式、犯罪记录、社交媒体资料、地址、电话号码等。

主要功能

• 人员搜索： 通过姓名、地点或其他身份信息查找个人资料。
• 背景调查： 获取犯罪记录、法庭记录和其他背景信息。
• 反向电话查询： 确认电话号码持有人及相关详情。
• 反向邮箱查询： 发现与邮箱地址相关的信息。
• 房产搜索： 获取房产详情，包括所有权历史和估值。
• 未认领资金查询： 搜索属于你或你认识人的未认领资产或资金。
• 移动应用： 通过 iOS 和 Android 应用随时使用 BeenVerified 服务。

BeenVerified 的使用场景

个人场景

1. 与失联联系人重聚：
   示例： 如果你与童年好友失联，可以通过 BeenVerified 的人员搜索功能获取对方最新联系方式，实现重聚。
2. 网络交友安全：
   示例： 在与陌生人线下见面前，可先进行背景调查，确认对方身份并排查不良犯罪记录。
3. 验证陌生来电者：
   示例： 遇到陌生号码来电，可通过反向电话查询识别来电者，是垃圾电话还是熟人。
4. 房产调研：
   示例： 买房前可使用房产搜索功能了解房产所有权历史、估值及是否存在抵押等信息。
5. 查找未认领资金：
   示例： 可搜索属于你的未认领资金或资产，如遗忘的银行账户或未兑现的支票。

职业场景

1. 房东筛查租客：
   示例： 房东可用 BeenVerified 对潜在租客进行背景调查，了解其租房和财务历史。
2. 小型企业招聘：
   示例： 小企业主可对求职者进行背景调查，核实工作经历及是否有犯罪记录。
3. 记者和研究人员：
   示例： 记者可用 BeenVerified 收集与报道相关的个人信息。
4. 私人侦探：
   示例： 侦探可利用平台快速收集重点人物的综合数据。

与 AI 和自动化的结合

虽然 BeenVerified 本身是公共记录访问平台，但在多个方面融合了 AI 和自动化：

• 数据聚合： BeenVerified 利用自动化系统高效收集并整理来自多方的大量数据。
• 人工智能： 采用 AI 算法提升搜索结果的准确性，关联相关记录，去除重复信息。
• 聊天机器人和虚拟助手： 用户可通过网站或移动应用的聊天机器人获得搜索协助或使用指南。

功能详解

人员搜索

人员搜索功能可让用户获取关于个人的全面信息。输入姓名和地点后，用户可查到：

• 联系方式： 当前及历史地址、电话号码、邮箱地址。
• 亲属与关联人： 家属和已知联系人。
• 公共记录： 出生、结婚、离婚和死亡记录。
• 社交媒体资料： Facebook、Twitter、LinkedIn 等社交账号链接。
• 犯罪记录： 逮捕、定罪、交通违规等犯罪历史。

使用示例：
如果你正在筹备高中同学聚会，通过人员搜索可以获得同学的最新联系方式，便于发送邀请和通知。

背景调查

背景调查功能深入了解个人历史，侧重于犯罪记录和法律问题。内容可能包含：

• 犯罪记录： 详细的轻罪、重罪或逮捕记录。
• 法庭记录： 民事诉讼、破产、抵押和判决信息。
• 性犯罪者状态： 检查全国性犯罪者登记信息。

使用示例：
在为孩子聘请保姆前，可进行背景调查，确保对方无犯罪记录，也无危及安全的历史。

反向电话查询

反向电话查询可帮助用户识别电话号码持有人。输入号码后可查到：

• 持有人姓名： 与该号码关联的姓名。
• 地址信息： 号码注册或账单地址。
• 运营商信息： 电话服务提供商。
• 垃圾评分与用户评论： 判断该号码是否与垃圾信息或诈骗相关。

使用示例：
如果你频繁收到陌生来电，可用此功能判断对方是推销、诈骗还是熟人。

反向邮箱查询

该功能帮助用户发现与邮箱地址关联的信息，如：

• 持有人姓名： 邮箱所属人。
• 社交媒体资料： 与邮箱关联的社交账号。
• 其他联系方式： 可能的电话号码和地址。

使用示例：
收到自称商务伙伴的邮件时，可先核查对方身份及真实性，再决定是否回复或分享敏感信息。

房产搜索

房产搜索工具可提供房产的详细信息，包括：

• 所有权历史： 当前及历任业主姓名。
• 估值信息： 市场估值和房产税细节。
• 交易历史： 过往买卖和交易金额记录。
• 房产详情： 面积、房间数量、地块大小。
• 社区信息： 周边学校、犯罪率及人口结构。

使用示例：
考虑购入新房时，可用房产搜索查询房产历史，对比周边房价，做出明智决策。

未认领资金查询

未认领资金查询帮助用户找到遗失或遗忘的资产，如：

• 未兑现支票： 工资支票、退款、返利等未存入银行的支票。
• 银行账户： 长期未使用的储蓄或活期账户。
• 保险赔付： 未领取的人寿保险金。
• 继承财产： 未分配的亲属遗产。

使用示例：
你可能会发现自己有多年前交的水电押金未领取，或小时候开的储蓄账户被遗忘。

移动应用

BeenVerified 提供适用于 iOS 和 Android 的移动应用，支持随时随地访问服务。移动端主要功能包括：

• 即时背景调查： 随时随地搜索。
• 增强现实： 可追踪你周边注册性犯罪者等功能。
• 友好的用户界面： 简洁导航，快速访问报告。

使用示例：
在陌生地区与新客户或约会对象见面时，可用应用快速背景调查或评估社区安全。

数据来源与准确性

BeenVerified 汇集多方数据，力求信息全面、及时。主要来源包括：

• 联邦、州和地方记录： 政府数据库的官方记录。
• 公开信息： 如社交媒体、博客、在线论坛等。
• 商业数据提供商： 收集并出售消费者数据的公司。
• 法庭记录： 民事与刑事案件的法律文件。

关于数据准确性的说明

虽然 BeenVerified 致力于准确性，用户应注意：

• 数据差异： 信息取决于公共记录的可用性和准确性，可能有所不同。
• 更新频率： 记录定期更新，但新变动可能有延迟。
• 信息核实： 重要信息应与官方渠道交叉验证。

法律与道德使用

法律合规

BeenVerified 遵循公共记录使用相关法规：

• 《公平信用报告法》（FCRA）： BeenVerified 不是消费者报告机构，报告不得用于雇佣、租客筛查等 FCRA 涵盖的用途。
• 用户责任： 必须合法合规、尊重隐私权地使用信息。

道德考量

• 尊重隐私： 使用前应考虑获取他人个人信息的道德影响。
• 征得同意： 在适当情况下，建议事先征得被查询人的同意。
• 避免滥用： 不得将信息用于骚扰、歧视或非法活动。

与 AI、自动化与聊天机器人集成

AI 驱动的数据处理

• 高效数据聚合： AI 算法可快速处理和整理海量数据。
• 提升搜索准确率： 机器学习模型可根据用户交互优化搜索结果的相关性。
• 数据清洗： AI 协助去除重复记录和修正不一致信息。

聊天机器人与虚拟助手

• 用户支持： 聊天机器人可即时协助用户完成搜索或解答常见问题。
• 优化体验： 自动化交互减少等待时间，提高可访问性。

使用示例：
用户如不清楚如何进行反向邮箱查询，可与 BeenVerified 网站上的聊天机器人对话，实时获得操作指引。

实例与场景

场景一：二手交易安全

情境：
你计划在在线市场购买二手车。

用法：

• 车辆搜索： 输入车辆识别码（VIN）或车牌号，获取车辆历史，包括报废、事故、召回记录。
• 卖家核查： 用人员搜索核实卖家身份及是否有欺诈行为。

结果：
通过这些信息，你能做出明智决策，更好议价，保障交易安全。

场景二：防范诈骗

情境：
你收到一家陌生公司发来的邮件工作邀请。

用法：

• 反向邮箱查询： 输入发件人邮箱，确认其是否属于正规公司。
• 公司调研： 用人员搜索查找邮件中提及的个人信息。
• 电话查询： 若提供联系电话，可反向查询核查。

结果：
判定邀请的真实性，帮助你防范钓鱼诈骗或身份盗窃。

场景三：社区安全

情境：
你准备搬入新社区，希望确保家人安全。

用法：

• 性犯罪者追踪： 利用移动应用的增强现实功能，识别周边登记在案的性犯罪者。
• 房产搜索： 查询社区房价、所有权稳定性及犯罪率。
• 人员搜索： 了解新邻居及社区人口结构。

结果：
深入了解社区，有助于做出明智的搬家决定。

场景四：商务社交

情境：
你将参加一个专业大会，希望最大化社交机会。

用法：

• 人员搜索： 了解主讲嘉宾和参会者的职业背景。
• 社交媒体链接： 获取其社交账号，便于互动。
• 共同联系人： 识别共同熟人，便于介绍。

结果：
充分准备，提升社交效率，建立有价值的职业关系。

局限与注意事项

• 数据隐私： 虽然访问公共记录合法，用户仍应尊重隐私，避免信息滥用。
• 不能替代官方调查： 用于雇佣或租赁等场景，必须使用 FCRA 合规的官方背景调查。
• 数据可能不准确： 因公共记录更新可能延迟，信息可能过时或有误，需谨慎判断。