功能亮点
使用 FlowHunt 托管 MCP 服务器
FlowHunt 平台让用户为任意服务创建 AI Agent,无需传统 MCP 服务器的繁琐。可为任何服务托管 MCP 服务器,实现自动化工作流、对接外部工具,并利用分析功能提升性能。FlowHunt 让 AI Agent 创建变得简单高效,人人可用。
- 可视化构建 AI Agent
- 无需 MCP 服务器复杂性,为任何服务构建 AI Agent。
- MCP 服务器托管
- 轻松集成,为任意服务托管 MCP 服务器。
- 工作流自动化
- 自动化工作流与任务管理。
- 工具集成
- 对接外部服务,扩展功能。
- 性能分析
- 利用洞察提升 AI Agent 的表现。
当你需要代理在 issues、sprint 和敏捷看板 上操作时,Jira MCP 服务器是正确选择 — 跨项目的 JQL 搜索、工单状态流转、sprint 计划、版本管理和工作日志。对于协作文档、会议记录、运行手册和长文本,请改用 Atlassian Confluence MCP 服务器 — 它面向页面和空间,而不是 issue 追踪器。
设置你的 Atlassian Jira 环境
创建 Atlassian Jira API 密钥
访问 Atlassian 账户:登录 Atlassian 账户 。
创建 API 令牌:
选择 创建带权限范围的 API 令牌。

为你的 API 令牌命名(如
FlowHunt-Jira-Integration)。选择令牌的过期日期(1 至 365 天)。
点击 创建。
选择 复制到剪贴板,并将令牌粘贴到安全位置(如密码管理器),以便在 FlowHunt 中使用。

💡 专业提示:请妥善保存你的 API 令牌,避免公开分享。推荐使用环境变量来管理 API 令牌,提升安全性。
连接至 FlowHunt 控制台
访问 FlowHunt:登录你的 FlowHunt.io 控制台 。
进入集成页面:在左侧边栏找到“集成”部分。
选择 Atlassian Jira:点击 Atlassian Jira 集成选项,开始设置流程。

配置 Atlassian Jira 集成
输入连接信息
在 Atlassian Jira 集成设置页面,填写以下信息:
| 字段 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| Atlassian 域名 | 你的 Jira 网址 | https://your-site.atlassian.net/ |
| API 令牌 | 在 Atlassian 生成的 API 令牌 | your-secure-api-token |
| 用户名 | 你的 Atlassian 账号邮箱 | user@yourcompany.com |

部署 Atlassian Jira MCP 服务器
添加 MCP 服务器
- 进入 MCP 服务器页面:在 FlowHunt 控制台点击“MCP 服务器”标签。
- 添加新服务器:点击“添加新 MCP 服务器”。
- 选择 Atlassian Jira:从可用选项中选择“Atlassian Jira MCP 服务器”。
- 输入 API 详情:填写 API 令牌,如有需要填写 API URL 和用户名。
- 配置服务器工具:选择你希望在 MCP 服务器上启用的工具。
MCP 集成
以下工具作为 Atlassian Jira MCP 集成的一部分提供:
- get_user_profile
通过邮箱、用户名或账号 ID 获取 Jira 用户的资料信息。
- get_issue
获取特定 Jira 问题的详细信息,包括字段、评论和转换。
- search_issues
使用 JQL 搜索 Jira 问题,可自定义字段和分页。
- search_fields
搜索 Jira 字段定义,查找自定义字段 ID。
- create_issue
使用标准或自定义字段创建新的 Jira 问题。
- batch_create_issues
通过单次 API 调用批量创建多个 Jira 问题。
- batch_update_issues
通过单次 API 调用批量更新多个 Jira 问题。
- update_issue
更新现有 Jira 问题的字段,如摘要或负责人。
- delete_issue
删除 Jira 问题,移除过时条目。
- get_issue_comments
获取某个 Jira 问题的评论,追踪讨论情况。
- add_comment
为 Jira 问题添加评论,可选设置可见性限制。
- get_issue_worklogs
获取 Jira 问题的工作日志条目,追踪耗时。
- add_worklog
为 Jira 问题添加工作日志,记录耗时。
- get_issue_links
获取某个 Jira 问题的关联关系,查看问题间的联系。
- create_issue_link
在两个 Jira 问题间创建关联关系,如“Blocks”。
- get_board_issues
使用 JQL 分页获取指定看板的所有问题。
- get_sprint_issues
获取特定冲刺下的问题,用于敏捷项目跟踪。
- get_versions
获取指定 Jira 项目的版本信息,用于版本管理。
- create_version
在 Jira 项目中创建新版本,用于发布计划。
- get_projects
获取 Jira 项目列表,用于管理或组织项目数据。
- get_project
获取某个 Jira 项目的详细信息。
- search_users
搜索 Jira 用户,便于分配任务或协作。
- get_issue_transitions
获取 Jira 问题可用的状态转换,便于流程管理。
- transition_issue
通过流程转换将 Jira 问题移动到不同状态。
- get_fields
获取所有可用 Jira 字段,了解字段定义。
- get_issue_types
获取 Jira 项目可用的问题类型,用于创建问题。
- get_priorities
获取 Jira 项目可用的问题优先级。
- download_attachments
下载 Jira 问题的所有附件到本地。
- create_sprint
在敏捷看板中创建新冲刺,设置日期与目标。
- update_sprint
更新现有冲刺的详细信息,如名称或日期。
- get_link_types
获取所有可用的问题关联类型,如“Blocks”或“Duplicates”。
- link_to_epic
将现有问题关联到史诗,实现父子关系。
- remove_issue_link
移除两个 Jira 问题之间的现有关联。
- get_boards
获取敏捷看板列表,管理冲刺和问题。

- 完成设置:点击“添加 MCP 服务器”完成配置。
📝 说明:可根据后续自动化需求,随时修改或添加工具。
连接 MCP 服务器至客户端
配置 MCP 客户端
- 进入连接标签页:在 MCP 服务器配置中导航至“连接”标签页。
- 选择客户端:选择你喜欢的 MCP 客户端:
- FlowHunt AI Agent(推荐)
- Claude 桌面端
- 自定义客户端应用
- 应用配置:使用如下 JSON 格式:
{
"mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
}
}
安全注意事项
🔒 重要:请将你的 MCP 服务器 URL 视为密码。它可直接访问你的 Jira 数据和服务器工具,切勿公开分享或提交至版本控制系统。
- 测试连接:通过执行测试查询(如搜索问题或获取问题详情)验证功能。
创建 AI 驱动工作流
你有两种强大的方式实现 Atlassian Jira 自动化:
方案 A:快速开始预配置流程
适合:快速上手、采用成熟自动化模式
生成流程:在 MCP 服务器配置中点击“创建预配置流程”。
选择模板:选择“AI Agent with MCP”创建可用的自动化流程。
自定义逻辑:利用 FlowHunt 可视化流程构建器自定义自动化逻辑:
- 设置页面创建,如会议纪要或报告。
- 配置文档内容自动更新。
- 实现知识库查询的页面搜索。
- 创建页面变更的自动通知。

激活:保存并激活流程,开始自动化操作。
方案 B:自定义集成
适合:满足特殊自动化需求或增强现有工作流
- 创建/编辑流程:在 FlowHunt 流程构建器中新建或编辑流程。
- 添加 MCP 组件:将“MCP 服务器组件”拖到画布上。
- 配置连接:粘贴你的 MCP 客户端配置:
{
"mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
}
}
设计工作流:创建利用 MCP 服务器工具的自定义逻辑:
- 搜索项目文档页面。
- 基于外部触发更新页面内容。
- 创建自动化报告的新页面。
- 获取页面详情,用于 AI 内容分析。

部署:保存配置并激活流程。
总结
将 Atlassian Jira MCP 服务器集成到 FlowHunt.io,打造智能文档自动化的强大基础。无论是简化页面管理、自动更新内容,还是提升知识共享,此集成都能让你的 AI Agent 无缝协作并高效利用关键 Jira 数据。
从简单自动化任务开始,随着对平台的熟悉,逐步扩展你的自动化工作流。Jira 强大的内容管理功能与 FlowHunt 的 AI 自动化结合,将彻底改变你的团队协作和文档管理方式。
准备好开始了吗? 立即开启集成,释放 AI 驱动文档自动化的全部潜力!





