极简 SaaS 渐变环境,包含数据提取与集成图标

AgentQL MCP 的 AI Agent

通过 AgentQL MCP 服务器,将强大的网页数据提取能力集成到您的工具和工作流中。利用自然语言提示,无缝从任意网页提取结构化数据,并连接至 Claude、VS Code、Cursor、Windsurf 等应用。解锁新自动化场景,简化研究流程,为您的 Agent 提供可靠、API 驱动的数据提取能力。

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极简网页数据提取图标,渐变环境

轻松进行网页数据提取

AgentQL MCP 让您通过 'extract-web-data' 工具,从任意网页来源提取结构化数据。只需描述您需要的数据,服务器即可实时返回精确字段。自动化网页研究、内容聚合等任务,无需手动抓取。

提取网页数据.
通过清晰、基于提示的指令,从任意 URL 获取结构化数据。
结构化输出.
以有序格式(如 markdown 表格或 JSON)接收数据,便于工作流集成。
自动化就绪.
通过 API 驱动的提取,自动化重复的网页研究和内容整理任务。
实时结果.
为时效性工作流和实时数据需求提供即时结果。
极简 API 集成与服务器配置图标,SaaS 渐变

与主流工具无缝集成

AgentQL MCP 可轻松与 Claude、VS Code、Cursor、Windsurf 等主流开发者和效率工具连接。快速配置服务器和 API 密钥,即可在您喜爱的环境中直接调用自动化网页提取能力。

便捷配置.
通过分步指南,仅需几分钟即可为每种支持的工具配置 AgentQL MCP。
API 密钥安全.
在所有环境中,通过安全的 API 密钥管理,保障您的数据安全。
一键部署.
通过 npm 或一键集成按钮,快速在 VS Code 等环境中部署。
极简开发者工具与调试图标,SaaS 渐变

开发者友好且易于调试

AgentQL MCP 专为开发者提供流畅体验,具备强大配置、便捷本地开发及如 MCP Inspector 等调试工具。自定义、构建并有信心地监控您的数据提取 Agent。

开源灵活.
安装、构建并自定义 MCP 服务器,满足您的独特需求。
调试工具.
借助 MCP Inspector 进行故障排查,保障稳定运行。

MCP 集成

可用的 AgentQL MCP 集成工具

以下工具可作为 AgentQL MCP 集成的一部分使用:

extract-web-data

通过提示描述所需数据及字段,从指定 URL 提取结构化数据。

借助 AgentQL MCP 服务器轻松提取网页数据

将强大的网页数据提取工具集成到 Claude、VS Code、Cursor、Windsurf 等您喜欢的应用中。轻松安装配置,快速开启,从任意网页解锁结构化数据,充分发挥 AgentQL 的先进能力。

AgentQL MCP Server 着陆页

什么是 tinyfish-io 出品的 AgentQL MCP Server

AgentQL MCP Server 由 tinyfish-io 开发,是一款基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,专为无缝集成 AgentQL 的高级数据提取能力而设计。该平台使用户和开发者能够轻松从网站和 API 提取结构化数据,充分发挥 AgentQL 查询语言的强大优势。服务器在非结构化网页内容与结构化数据格式之间架起桥梁,实现数据采集、转换和集成任务的自动化。此解决方案对构建 AI Agent、数据管道或需要可靠、可扩展数据提取能力的工作流自动化工具的开发者尤为有价值。支持 extract-web-data 等多种工具,AgentQL MCP Server 是构建智能、数据驱动应用的坚实基础。

能力

我们能用 AgentQL MCP Server 做什么

AgentQL MCP Server 让用户能够执行多种数据提取与转换任务。其与 AgentQL 的集成可快速将网页与 API 内容转为结构化格式,助力自动化工作流、AI 模型与数据丰富型应用开发。

提取结构化数据
通过 AgentQL 查询,快速从网页和 API 提取结构化数据。
自动化数据管道
将数据提取集成到自动化工作流,实现定期数据更新。
赋能 AI Agent
为 AI Agent 提供无缝获取网页与 API 数据的能力,支持推理与决策。
转换非结构化内容
将非结构化文本和 HTML 转换为结构化 JSON 或其他格式。
集成其他工具
将提取的数据连接到数据库、分析平台或其他服务。
AgentQL MCP GitHub 仓库页面

AI Agent 如何受益于 AgentQL MCP Server

AI Agent 可借助 AgentQL MCP Server,实时访问来自任意网页或 API 源的结构化信息。这让它们能够做出明智决策、自动化研究,并带来更丰富的用户体验。通过将数据提取与转换任务交由 MCP 服务器处理,AI 开发者可专注于智能行为开发,同时确保数据质量与可靠性。